46 - 將xml文檔保存在MongoDB數據庫中

1. 請解釋什么是NoSQL數據庫，有哪些類型的NoSQL數據庫，請說出這些數據庫的典型產品，以及每個類型的NoSQL數據庫的適用場景

NoSQL： Not Only SQL

鍵值（key-value）數據庫

Redis、Riak、Memcached

適用場景： 用來存儲用戶信息，比如會員、配置文件、參數、購物車等

文檔（Document-Oriented）類型

MongoDB

CouchDB

RavenDB

適用場景： 日志、分析數據

列存儲數據庫

HBase

Cassandra

適用場景： 日志、博客平臺。 標簽可以存儲到一列、類別可以存儲到另一列、文章可以存儲到另外一列

圖數據庫

Neo4J

OrientDB

適用場景

在一些關系型強的數據庫可以使用

推薦引擎

2. 將xml文檔保存到MongoDB數據庫中，并查詢文檔中的數據

products.xml

10000 iphone9 9999 20000 特斯拉 800000 30000 Mac Pro 40000

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''' pip install pymongo ''' from pymongo import * Client = MongoClient() db = Client.data products = db.products products.delete_many({'price':{'$gt': 0}}) import xmltodict f = open('products.xml', 'rt', encoding='utf-8') xml = f.read() f.close() print(xml) d = xmltodict.parse(xml) productList = d['root']['products']['product'] print(productList) for product in productList: product['price'] = int(product['price']) productId = products.insert_one(product).inserted_id print(productId) for product in products.find({'price': {'$gt':10000}}): print(product)

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10000 iphone9 9999 20000 特斯拉 800000 30000 Mac Pro 40000 [OrderedDict([('@uuid', '1234'), ('id', '10000'), ('name', 'iphone9'), ('price', '9999')]), OrderedDict([('@uuid', '4321'), ('id', '20000'), ('name', '特斯拉'), ('price', '800000')]), OrderedDict([('@uuid', '5678'), ('id', '30000'), ('name', 'Mac Pro'), ('price', '40000')])] 5e5e77236a8c0732e4edc4e4 5e5e77236a8c0732e4edc4e5 5e5e77236a8c0732e4edc4e6 {'_id': ObjectId('5e5e77236a8c0732e4edc4e5'), '@uuid': '4321', 'id': '20000', 'name': '特斯拉', 'price': 800000} {'_id': ObjectId('5e5e77236a8c0732e4edc4e6'), '@uuid': '5678', 'id': '30000', 'name': 'Mac Pro', 'price': 40000}

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持續更新中。。。。

MongoDB XML 數據庫

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

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