MongoDB數據庫核心概念

# MongoDB數據庫核心概念

## 1.NoSQL數據庫介紹

NoSQL意思是不僅僅是sql。

NoSQL指的是菲關系型數據庫，NoSQL有時稱作Not Only SQL的縮寫，是對不同于傳統的關系型數據的統稱。

NoSQL就是非關聯形式的數據庫，數據存儲是key value形式。

NoSQL類型的數據存儲不需要固定的模式，無需多余操作就可以橫向擴展。

## 2.MongoDB數據庫介紹

MongoDB由C++語言編寫，是一個基于分布式文件存儲的開源數據庫系統，是專為可擴展性、高性能和高可用性設計的數據庫，是非關系型數據庫中功能最豐富，最像關系型數據庫，MongoDB的數據結構是json和bjson格式。

MongoDB是可以應用于各種規模的企業，各個行業以及各類應用程序的開源數據庫，作為一個適用于敏捷開發的數據庫，MongoDB的數據模式可以隨著應用程序的發展靈活的更新。

隨著應用程序的更新，數據庫某張表可能需要增加一個或多個字段，而mysql這種關系型數據庫需要修改表結構，并且在更新成千上萬條數據，這個過程可能會導致數據庫死鎖，這種更新字段放到了非關系型數據庫mongodb中，就會變得非常簡單，只需要添加新字段后，新數據進來時應用即可，舊數據不會有變動，大大減少了數據庫的壓力。

MongoDB是一種叫做BSON（二進制JSON）的存儲形式作為數據存儲。

## 3.MongoDB支持的數據格式

### 3.1.JSON格式的數據類型

JSON是一種輕量級的數據交換格式，json采用完全獨立于語言的文本格式，但是也使用了類似于C語言家族的習慣，這些特性使json成為理想的數據交換語言，易于人閱讀和編寫，同時也易于機器解析和生成。

MongoDB使用json文檔存儲記錄。

**json格式：**

`{

"id": "f274ef35-05a2-40c6-9b84-ff1e97702300",

"version": "7.6.2",

"hostname": "nginx-6b949875bc-hrzrp",

"ephemeral_id": "1025c85b-df07-4c4b-98d4-f5593293ef0e",

"type": "filebeat"

}`

json格式解析網站：https://www.bejson.com/

![\[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-lMJ0cFeY-1638239458838)(.\mongodb-筆記圖片存放\image-20210213095657806.png)\]](https://img-blog.csdnimg.cn/68bc2c0b0a5949119e0476136dc1df15.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBASmlhbmd4bH4=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)

### 3.2.BSON格式

BSON是一種類JSON的二進制形式的存儲格式，簡稱Binary JSON，它和json一樣，支持內嵌的文檔對象和數組對象，但是BSON有JSON沒有的一些數據類型，比如Date和BinData類型。

BSON的優點是靈活性高，但它的缺點就是空間利用率不是很理想。

BSON的特點：輕量性、可遍歷性、高效性。

## 4.MongoDB數據庫的特性

**高性能**

- MongoDB提供高性能的數據持久化，尤其是支持嵌入式數據模型減少數據庫系統上的I/O操作。

- MySQL需要查詢10張表，MongoDB一張表就可以搞定。

- 豐富的語言查詢，MongoDB支持豐富的查詢語言來進行讀寫操作以及數據匯總。

**高可用性**

- MongoDB的復制工具是副本集，提供自動故障轉移和數據冗余。

- MongoDB之前有主從復制，后來的主從復制集群稱之為副本集。

**水平可擴展性**

- MongoDB提供可擴展性，作為其核心功能的一部分，分片是將數據分散在一組機器上。

- MongoDB副本集擴容也無需像redis需要遷移槽位，MongoDB可以直接擴容

**支持多種存儲引擎**

- WiredTiger存儲引擎、MMAPv1存儲引擎和InMemory引擎。

## 5.MongoDB程序

MOngoDB Derives：客戶端程序

MongoDB Stitch：API服務

MongoDB Atlas：云上部署MongoDB

MongoDB Cloud Manager：管理MongoDB的軟件包

MongoDB Charts：可視化圖表

## 6.MongoDB應用場景

**游戲場景**

- 使用 MongoDB 存儲游戲用戶信息，用戶的裝備、積分等直接以內嵌文檔的形式存儲，方便查詢、更新。

**物流場景**

- 使用 MongoDB 存儲訂單信息，訂單狀態在運送過程中會不斷更新，以 MongoDB 內嵌數組的形式來存儲，一次查詢就能將訂單所有的變更讀取出來。

**社交場景**

- 使用 MongoDB 存儲存儲用戶信息，以及用戶發表的朋友圈信息，通過地理位置索引實現附近的人、地點等功能。

**物聯網場景**

- 使用 MongoDB 存儲所有接入的智能設備信息，以及設備匯報的日志信息，并對這些信息進行多維度的分析。

**視頻直播**

- 使用 MongoDB 存儲用戶信息、禮物信息等,用戶評論。

**電商場景**

- 商城上衣和褲子兩種商品，除了有共同屬性，如產地、價格、材質、顏色等外，還有各自有不同的屬性集，如上衣的獨有屬性是肩寬、胸圍、袖長等，褲子的獨有屬性是臀圍、腳口和褲長等。

MongoDB 數據庫

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