【DevCloud · 敏捷智庫】如何避免重要需求遺漏?

      網友投稿 673 2025-03-31

      避免重要需求遺漏的思路


      避免重要需求遺漏,首先我們需要反問一句?——?為什么這些緊急重要的需求無法更早預見?同樣的,我們需要了解:

      具體是哪些外界原因?這些原因是否有共性,有的話,那就針對性處理;

      增加的需求有無共性特點?有的話,可以針對性處理;

      臨時增加有多臨時?我們是否有提高或改善響應能力的空間,如果我們可以更快調整和響應,使得這些臨時需求對我們產生不了什么影響,那么這個問題也就不再是問題了;

      既然是常態(tài),為何我們的流程沒有做出調整去應對?是調整過流程或工作方式,還是無法解決問題,還是說不知道該怎么調整流程或工作方式去適應?

      具體操作方法

      具體操作,可以按照事前、事中、事后各個階段來采取不同的措施處理。

      一、事中的處理

      根據具體情況不同,在發(fā)現(xiàn)需求遺漏的當時,可以采取如下一些做法:

      重要需求遺漏,不緊急:既然不緊急,按照常規(guī)做法增加進去即可,但如果經常出現(xiàn)遺漏,就要考慮是否是需求分析和規(guī)劃的實踐做法有問題,才會導致問題持續(xù)出現(xiàn),這種情況,應強化需求結構化管理,從全局出發(fā)進行思考和規(guī)劃,避免因為思考的片面化和局部性導致的遺漏;

      重要需求遺漏,緊急:既然是又重要又緊急的需求,那么必然就得調整當前開發(fā)工作的順序,把這個遺漏的重要緊急需求排進去,把工作安排下去;然后就要考慮從需求的優(yōu)先級和需求的結構化管理兩個方面入手復盤,并切實改進,避免類似情況再次發(fā)生;

      需求遺漏:如果是不太重要的需求遺漏,按照常規(guī)做法處理即可;可以根據其緊急程度和影響,決定是否調整工作順序讓這個需求插隊;如果這種情況反復出現(xiàn),那建議可以考慮進行復盤,從需求結構化管理的角度進行分析,并商討改進措施;

      二、事后的處理

      事后其實就是復盤,復盤的關鍵是要基于盤來推演和分析,這個盤就是事前制定的模型和規(guī)范。是我們有模型有規(guī)范,但執(zhí)行出了問題?還是說這幾個需求情況特殊,模型比較簡單沒有覆蓋到這些特殊情況?還是說模型和規(guī)范都沒問題,就是人員能力不足,導致判斷偏差大?只有找到正確的根因,才能夠真正有效的解決問題,所以我們不復盤則已,要復盤就務必要認真嚴格地進行復盤。

      怎么復盤?復盤也是有方法有套路的,業(yè)界也有相關書籍可供我們參考借鑒。例如溫伯格在《成為技術領導者》中提出的MOI模型就可以用作復盤的一種思路。

      M:激勵(Motivation),是不是人們沒有動力去做這件事情?

      O:組織(Organization),是不是無組織無紀律、一片混亂,人們不知道自己或別人該做什么?

      I:想法或創(chuàng)意(Idea/Innovation),是不是缺少如何解決這些問題的點子或創(chuàng)意,不知道有什么辦法解決這個問題?

      復盤時要注意,受限于能力或經驗以及出問題次數(shù)多少的影響,我們可能無法得出一個準確的結論和必然有效的解決方案。此時一方面需要秉持持續(xù)改進的心態(tài),我們可以先落實當前已經比較明確的改進措施,后續(xù)再觀察效果,持續(xù)復盤、持續(xù)改進即可。另一方面我們也可以先采取一些臨時措施。

      預留時間:比如,如果確實很難分析清楚為什么總是會遺漏需求,無法進行非常有針對性的處理時,也可以采取較為模糊應對的方式。可以拉取過去一段時間的工作記錄,評估這段時間每個迭代的突發(fā)需求所消耗的工作量投入,可以取個平均值,然后在后續(xù)進行迭代工作安排的時候,固定的預留出一定量的時間,用于應對極有可能會出現(xiàn)的突發(fā)需求。

      需求拆細:當出現(xiàn)突發(fā)需求,導致我們需要調整工作順序時,很有可能會因為需求顆粒度大以至于騰挪余地有限,而難以避免突發(fā)需求帶來的影響,因而還應該盡可能地采取拆細需求的方式,將顆粒度比較大的需求拆分為較小顆粒度的需求,可以增加調整需求工作順序時的靈活性;

      要確定到底要預留多少時間,可以利用DevCloud的Epic-Feature-Story結構,把突發(fā)需求匯集在一起,便于統(tǒng)計。例如創(chuàng)建一個特殊的Epic“突發(fā)需求”,下一級是為每個迭代創(chuàng)建的Feature,用來承載各個迭代里面具體的那些突發(fā)需求(體現(xiàn)為Story),并做好工時的記錄,迭代結束后,就可以來計算出現(xiàn)了多少個突發(fā)需求、投入了多少工作量了。

      也可以采用“模塊”字段來輔助記錄和統(tǒng)計突發(fā)需求的數(shù)據。例如,新建一個模塊,取名“突發(fā)需求”,所有突發(fā)需求都標注為這個模塊,那么后續(xù)就可以基于模塊進行篩選或查看報表等方式來統(tǒng)計突發(fā)需求所消耗的工作量了。

      三、事前的處理

      事前的處理放到最后來介紹,是因為之所以會出現(xiàn)問題一般都是因為事前沒有做好,但已經出現(xiàn)了問題就需要在當時盡快處理,所以先介紹了事中的處理。但當我們處理完問題也完成了事后復盤,就需要考慮未來的事前,盡可能的避免問題發(fā)生。

      【DevCloud · 敏捷智庫】如何避免重要需求遺漏?

      簡單來講,事前的話,就是要做好需求的結構化管理和需求的優(yōu)先級管理,以及做好相關規(guī)范的宣導、人員的動員和能力的培養(yǎng),這樣就能夠有效的避免或減小突發(fā)需求帶來的影響了。

      參考附錄

      相關書籍

      杰拉爾德·溫伯格:《成為技術領導者》

      邱昭良:《復盤+:把經驗轉化為能力》

      軟件開發(fā) 敏捷開發(fā) 項目管理

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