Verilog HDL 訓練】第 03 天">【Verilog HDL 訓練】第 03 天
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2022-05-30
柏林工業大學深度學習方向博士生 Tilman Krokotsch 在多項任務中對比了 8 種自編碼器的性能。
淺層自編碼器
深度自編碼器(原版 AE)
堆疊自編碼器
稀疏自編碼器
去噪自編碼器
變分自編碼器(VAE)
Beta 變分自編碼器(beta-VAE)
向量量化變分自編碼器(vq-VAE)
重建質量
對來自潛在空間的樣本的解碼質量
潛在空間插值質量
利用 UMAP 可視化得到的潛在空間結構
利用重建誤差的異常檢測 ROC 曲線
擬合自編碼器特征的線性層的分類準確率
機器學習 深度學習
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