數據分析——常見數據指標匯總

數據分析——常見數據指標匯總

數據分類

用戶數據指標

行為數據指標

產品數據指標

推廣付費指標

數據分類

用戶數據：反映用戶的基本信息等。

行為數據：做過什么，如頁面停留時間，購買等。

產品數據：產品信息、庫存等。

用戶數據指標

1?? 日新增用戶數：產品每天新增用戶。

2?? 活躍率：衡量用戶活躍度的一個指標，活躍用戶可分為日活躍用戶，周活躍用戶，月活躍用戶。

日活躍用戶：一天之內活躍的用戶數

周活躍用戶：一周之內至少活躍一次的用戶數

月活躍用戶：一月之內至少活躍一次的用戶數

活 躍 率 = [ 活 躍 用 戶 數 ] [ 總 用 戶 數 ] 活躍率=\frac{[活躍用戶數]}{[總用戶數]} 活躍率=[總用戶數][活躍用戶數]

3?? 留存率：留存率可分為次日留存率、第3日留存率、第7日留存率、第30日留存率等。

次日留存率：第1天新增的用戶中，在第2天使用過產品的用戶數／第1天新增總用戶數

第3日留存率：第1天新增的用戶中，在第3天使用過產品的用戶數／第1天新增總用戶數；

第7日留存率：第1天新增的用戶中，在第7天使用過產品的用戶數／第1天新增總用戶數

Facebook 有一個著名的 40-20-10 法則，也就是新用戶次日留存率為40%，第7日留存率為20%，第30日留存率為10%

行為數據指標

1?? PV（Page View）：一定時間內某個頁面的瀏覽次數。

2?? UV（Unique View）：一定時間內某個頁面的訪問人數。

3?? 轉化率

支付轉化率：

支 付 轉 化 率 = [ 購 買 的 人 數 ] [ 店 鋪 訪 問 人 數 ( U V ) ] 支付轉化率=\frac{[購買的人數]}{[店鋪訪問人數(UV)]} 支付轉化率=[店鋪訪問人數(UV)][購買的人數]

廣告轉化率：

廣 告 轉 化 率 = [ 通 過 廣 告 點 擊 進 入 推 廣 界 面 的 人 數 ] [ 看 到 廣 告 的 人 數 ] 廣告轉化率=\frac{[通過廣告點擊進入推廣界面的人數]}{[看到廣告的人數]} 廣告轉化率=[看到廣告的人數][通過廣告點擊進入推廣界面的人數]

4?? 轉發率

轉 發 率 = [ 轉 發 某 商 品 的 用 戶 數 ] [ 看 到 某 商 品 的 用 戶 數 ] 轉發率=\frac{[轉發某商品的用戶數]}{[看到某商品的用戶數]} 轉發率=[看到某商品的用戶數][轉發某商品的用戶數]

5?? K因子（K-factor）：用來衡量社交共享（推薦）效果，一個發起推薦的用戶可以來帶多少新用戶。

K 因 子 = [ 平 均 每 個 用 戶 分 享 人 數 ] [ 收 到 邀 請 的 用 戶 成 為 新 用 戶 的 轉 化 率 ] K因子=\frac{[平均每個用戶分享人數]}{[收到邀請的用戶成為新用戶的轉化率]} K因子=[收到邀請的用戶成為新用戶的轉化率][平均每個用戶分享人數]

當 K>1 時，新增用戶數快速增長。

當 K<1 時，新增用戶數到某個規模時就會停止通過該途徑的增長。

產品數據指標

1?? 總量

GMV（Gross Merchandise Volume）：即商品交易總額 ，是成交總額（一定時間段內）的意思。多用于電商行業，一般包含拍下未支付訂單金額

成交數量：下單的商品數量

訪問時長：指用戶使用App或網站的總時長

2?? 人均

人均付費：游戲行業稱為 ARPU（Average Revenue Per User），電商行業稱為客單價。

付費用戶人均收入：ARPPU（Average Revennu Per Paying User），統計付費用戶的平均收入

付 費 用 戶 人 均 收 入 = [ 總 收 入 ] [ 付 費 人 數 ] 付費用戶人均收入=\frac{[總收入]}{[付費人數]} 付費用戶人均收入=[付費人數][總收入]

人均訪問時長：

人 均 訪 問 時 長 = [ 總 時 長 ] [ 總 用 戶 數 ] 人均訪問時長=\frac{[總時長]}{[總用戶數]} 人均訪問時長=[總用戶數][總時長]

3?? 付費

付費率：

付 費 率 = [ 付 費 用 戶 ] [ 總 用 戶 數 ] 付費率=\frac{[付費用戶]}{[總用戶數]} 付費率=[總用戶數][付費用戶]

復購率：

月度復購率：

月 度 復 購 率 = 1 月 購 買 的 用 戶 又 在 2 月 發 生 購 買 的 用 戶 數 1 月 發 生 購 買 的 總 用 戶 數 月度復購率=\frac{1月購買的用戶又在2月發生購買的用戶數}{1月發生購買的總用戶數} 月度復購率=1月發生購買的總用戶數1月購買的用戶又在2月發生購買的用戶數

累計復購率：

累 計 復 購 率 = 1 月 購 買 的 用 戶 又 在 2 月 ? 7 月 購 買 的 用 戶 數 1 月 發 生 購 買 的 總 用 戶 數 累計復購率=\frac{1月購買的用戶又在2月~7月購買的用戶數}{1月發生購買的總用戶數} 累計復購率=1月發生購買的總用戶數1月購買的用戶又在2月?7月購買的用戶數

推廣付費指標

在付費做廣告推廣時，涉及考察推廣效果的指標。從不同的付費渠道可以分為以下指標：展示位廣告、搜索廣告、信息流廣告。

1?? 展示位廣告

按展示次數付費（CPM，Cost Per Mille）

2?? 搜索廣告

廣告主為某一個搜索關鍵詞出價，用戶看到的搜索結果是按廣告主出價的高低來排名的。這種類型的廣告是按點擊次數付費（CPC，Cost Per Click）

3?? 信息流廣告

例如微博、今日頭條、知乎、朋友圈（信息流）里的廣告。這種廣告是根據用戶的興趣愛好來推薦的。這種類型的廣告按點擊次數付費（CPC）或者按投放的實際效果付費（CPA，Cost Per Action）。

CPA 包括：

CPD（Cost Per Download）：按 App 的下載數付費

CPI（Cost Per Install）：按安裝 App 的數量付費，也就是下載后有多少人安裝了App

CPS（Cost Per Sales）：按完成購買的用戶數或者銷售額來付費

暫時整理到這里吧，如果感覺還不錯的話，

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