-
甘特圖怎么制作更方便？甘特圖制作方法" title="甘特圖怎么制作更方便？甘特圖制作方法" width="200" height="150">
-
OKR的實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)步驟是什么？成功實(shí)施落地OKR的要點(diǎn)" title="OKR的實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)步驟是什么？成功實(shí)施落地OKR的要點(diǎn)" width="200" height="150">
-
重磅！PyTorch 1.2.0 版本來啦！快來 get 這個新技能！讓你快速熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架！
所有內(nèi)容 ?2025-04-01【翻到文末免費(fèi)學(xué)習(xí)《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》，還能讓你看盡CV和NLP完整技術(shù)路徑以及前沿+經(jīng)典論文篇目，助你構(gòu)建深度學(xué)習(xí)知識框架】 今年8月！PyTorch 1.2.0 版本來啦！！ 據(jù)我們了解，在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，...
-
【Pytorch】（一）張量(tensor)
所有內(nèi)容 ?2025-04-01三階多項(xiàng)式擬合正弦函數(shù)(numpy, ndarray) 張量 直接由數(shù)據(jù)得到 由NumPy array得到 由另一個張量得到 初始化隨機(jī)或常量值張量 三階多項(xiàng)式擬合正弦函數(shù)(numpy, ndarra...
-
pytorch android" title="pytorch android" width="200" height="150">
-
入門與實(shí)踐——AI插畫師：生成對抗網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集制作" title="Pytorch入門與實(shí)踐——AI插畫師：生成對抗網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集制作" width="200" height="150">
-
方法" title="torch.randn 方法" width="200" height="150">
torch.randn 方法
所有內(nèi)容 ?2025-03-31torch.randn 方法 返回一個張量，其中包含來自均值為0、方差為1的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)(也稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布) 官方文檔 https://pytorch.org/docs/stable/gener...
-
使用Pytorch實(shí)現(xiàn)物體檢測" title="在Notebook使用Pytorch實(shí)現(xiàn)物體檢測" width="200" height="150">
在Notebook使用Pytorch實(shí)現(xiàn)物體檢測
所有內(nèi)容 ?2025-03-31首先，這里介紹一種two-stage算法（Faster R-CNN），將目標(biāo)區(qū)域檢測和類別識別分為兩個任務(wù)進(jìn)行物體檢測。這里采用PyTorch引擎進(jìn)行模型構(gòu)建。 如果您已熟練使用Notebook和Gi...
-
Pytorch->Caffe模型轉(zhuǎn)換
所有內(nèi)容 ?2025-03-31本文旨在分享Pytorch-?Caffe-?om模型轉(zhuǎn)換流程。 標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò) Baseline：PytorchToCaffe 主要功能代碼在： PytorchToCaffe +-- Caffe | +--...
-
PyTorch實(shí)現(xiàn)正則化和Dropout
所有內(nèi)容 ?2022-05-29文章目錄 1. Dropout原理 2. PyTorch實(shí)現(xiàn)Dropout 3. PyTorch添加L1及L2正則化 1. Dropout原理 想要提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表達(dá)或分類能力，最直接的方法就是采用更...
-
-
pytorch鏡像安裝
所有內(nèi)容 ?2022-05-28在安裝是找了很多方法如，離線安裝，鏡像下載等等最終還是這種方法好用，輸入鏡像： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.ed...
