【云小課】EI第18課 玩轉HiLens Studio之一鍵導入&轉換ModelArts模型

目前，HiLens Kit的AI芯片支持運行“.om”模型，“.om”模型可以通過Tensorflow或Caffe模型轉換而來。在HiLens Studio開發技能時，支持把模型導入進去，針對Tensorflow或Caffe模型，HiLens Studio平臺也支持將模型轉換成“.om”模型。

如果您是在ModelArts開發的模型，HiLens Studio支持一鍵導入ModelArts模型，并對非“om”格式的模型進行轉換，十分方便快捷。

ModelArts開發模型

首先需要在ModelArts在線訓練算法模型，詳情可參考《ModelArts文檔》。

如果要使用ModelArts的預置算法，當前華為HiLens平臺僅支持轉換如下預置算法：

yolov3_resnet18（檢測物體類別和位置）

ResNet_v1_50（圖像分類）

華為HiLens暫不支持導入ModelArts中“自動學習”訓練的模型。只能導入ModelArts中訓練的模型文件，不能導入ModelArts的模型。

導入（轉換）模型

在HiLens Studio界面左側，單擊。

頁面左側將顯示您在ModelArts訓練好的模型列表。

選擇待導入、轉換的模型，單擊“Operation”列的“Apply”。

如果是“om”格式的模型，待模型導入成功后，HiLens Studio右下角會提示“Model imported successfully.”，文件夾“model”下會顯示新導入的模型文件。

如果是非“om”格式的模型，會彈出“Model Convertion”對話框。

按表 Model Convertion參數說明填寫模型轉換的信息，單擊“OK”。

參數

說明

Model Path

待轉換的模型文件在技能項目文件中的位置。一般將模型導入至文件夾“save_model”。

Configuration

待轉換模型的配置文件在技能項目文件中的位置。例如“save_model/aipp_rgb.cfg”。

Output Path

模型轉換后輸出位置。

Type

模型轉換的類型，包括“TF-FrozenGraph-To-Ascend-HiLens”、“Caffe to Ascend”。

“TF-FrozenGraph-To-Ascend-HiLens”

支持將Tensorflow frozen graph模型轉換成可在ascend芯片上運行的模型。

“Caffe to Ascend”

支持將Caffe模型轉換成可在ascend芯片上運行的模型。

Advanced Options

當模型轉換類型為“TF-FrozenGraph-To-Ascend-HiLens”時，可填寫高級選項，包括張量形狀、轉換輸出節點等參數選項，詳情請見表 Advanced Options。

參數名稱

參數說明

Input Tensor Shape

輸入張量形狀。若在上文“模型來源”中，選擇需要轉換格式的模型（非om格式模型），并且轉換類型是“Tensorflow frozen graph 轉 Ascend”或“Tensorflow SavedModel 轉 Ascend”時，需要填寫輸入張量形狀。

張量形狀即模型輸入數據的shape，輸入數據格式為NHWC，如“input_name:1,224,224,3”，必填項?！癷nput_name”必須是轉換前的網絡模型中的節點名稱。當模型存在動態shape輸入時必須提供。例如“input_name1:?,h,w,c”，該參數必填，其中“?”為batch數，表示1次處理的圖片數量，需要根據實際情況填寫，用于將動態shape的原始模型轉換為固定shape的離線模型。

如果存在多個輸入，請以分號（;）隔開。

out_nodes

轉換輸出節點，即指定輸出節點,例如“node_name1:0;node_name1:1;node_name2:0”，其中“node_name”必須是模型轉換前的網絡模型中的節點名稱,冒號后的數字表示第幾個輸出,例如“node_name1:0”，表示節點名稱為“node_name1”的第0個輸出。

input_format

輸入數據格式，默認是“NHWC”,如果實際是“NCHW”的話,需要通過此參數指定“NCHW”。

net_format

優選數據格式，即指定網絡算子優先選用的數據格式，“ND(N=4)”和“5D”。僅在網絡中算子的輸入數據同時支持“ND”和“5D”兩種格式時，指定該參數才生效?！癗D”表示模型中算子按“NCHW”轉換成通用格式，“5D”表示模型中算子按華為自研的5維轉換成華為格式?！?D”為默認值。

fp16_high_precsion

生成高精度模型，指定是否生成高精度“FP16 Davinci”模型。

0為默認值，表示生成普通“FP16 Davinci”模型，推理性能更好。

1表示生成高精度“FP16 Davinci”模型，推理精度更好。

output_type

網絡輸出數據類型，“FP32”為默認值,推薦分類網絡、檢測網絡使用；圖像超分辨率網絡，推薦使用“UINT8”，推理性能更好。

更多操作

如果您的模型是在本地開發的，HiLens Studio也能支持導入和轉換模型。

詳情請參考導入/轉換本地開發模型。

還等什么，趕快來HiLens Studio大展身手吧！

AI開發平臺ModelArts EI智能體 華為HiLens

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。