多個庫，多條路，Python 到底有多少命令行參數解析庫？

橡皮擦，一個逗趣的互聯網高級網蟲。

本篇博客將為你帶來 10 個 Python 中的參數解析庫，Python 自帶的這些【模塊軍火庫】，一定要了解，畢竟多掌握一個庫，你解決問題的時候就多了一條路。

文章目錄

何為參數解析庫

sys.argv

getopt 內置的參數解析庫

docopt 參數解析庫

optparse 參數解析庫

argparse 參數解析庫

click 參數解析庫

fire 參數解析庫

typer 參數解析庫

Commando 參數解析庫

FLAGS 參數解析庫

寫在后面

何為參數解析庫

在對 Python 一段小腳本運行的時候，通過 python test.py 參數1 參數2 參數3 形式，可以向 Python 腳本內部傳遞參數，用于解析參數的庫就是參數解析庫。

sys.argv

最傳統的寫法，也是 Python 內置的內容，例如下述代碼：

import sys print(sys.argv)

1

2

當你通過下述命令運行 Python 腳本時，就可以獲取到一個 list 類型的參數列表。

python test.py 1 2 3

1

getopt 內置的參數解析庫

對于 sys.argv 而言，得到的只是一個列表，通過 getopt 參數解析庫，可以獲取參數。

getopt 庫中核心的函數是 getopt.getopt()，具體參數與使用方式，可以參見滾雪球系列這篇文章。

docopt 參數解析庫

一個優雅的命令行模塊，可以通過 https://github.com/docopt/docopt 進行學習與使用。

optparse 參數解析庫

optparse 解析器的命令行選項，3.2 版后 optparse 模塊已被棄用并不再繼續開發；接力棒，轉移到了 argparse 模塊。

學習如何使用，可以參考：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/optparse.html#module-optparse

argparse 參數解析庫

通過 pip install argparse 對該庫進行安裝，使用方式也比較簡單，官方對其的定義是，命令行選項、參數和子命令解析器。

學習如何使用，可以參考：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/argparse.html

click 參數解析庫

Click 是 Flask 的開發團隊 Pallets 的一款開源項目，它是用于快速創建命令行的第三方模塊。

官方地址與使用方式，參考 github：https://github.com/pallets/click

fire 參數解析庫

fire 用于從任何 Python 對象自動生成命令行接口，只需對 Fire 進行一次調用，即可將任何 Python 組件轉變為命令行界面。

該工具庫是谷歌開源的。

開源地址：https://github.com/google/python-fire

typer 參數解析庫

Typer 是一個用于構建 CLI 應用程序的庫。

文檔: https://typer.tiangolo.com

代碼： https://github.com/tiangolo/typer

Commando 參數解析庫

基于 argparse 的封裝，允許使用裝飾器的方式定義命令和參數。

開源地址：https://github.com/hyde/commando

FLAGS 參數解析庫

如果你在做深度學習相關方向，尤其經常使用 Tensorflow，那 FLAGS 是一款必備的命令行工具。

該模塊的使用需要基于 Tensorflow 了，故放在最后一趴。

寫在后面

這些優質的第三方庫，橡皮擦給大家的推薦順序是：fire-> click -> argparse -> **getopt **。

這兩個項目在 github 上的超高 star，也證明了大家對其的認可。

本篇博客并未對所有的庫進行展開說明，畢竟掌握一個庫，已經是基于該庫可以解決你的問題。

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