使用ResNet50預置算法訓練美食分類模型-優化建議
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2025-04-04
在官方文檔給出的第二步驟是下面的,注意官方漏了一條命令,導致我好幾次任務都失敗,在群里尋求幫助也是各種答案沒對,后來發現,原來是自己沒有激活環境,在下面用紅色字體標注起來
在Terminal中執行命令
首先,新建一個terminal:
在terminal中,
在敲 下面官方的命令之前,一定要加上這句?cd ~/work
這句,主要是送給那些和我一樣是 linux小白的用戶,如果沒這條,你安裝官方文檔 100遍都不會成功的,因為你最后發現,執行不到你目錄下的那個py文件。
先更新conda相關環境變量,執行命令source /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh,然后執行conda env list命令,查看conda環境,并切換到Tensorflow環境(根據Notebook規格,環境名稱可能有所不同):
在敲 下面官方的命令之前,一定要加上這句?conda activate python36_tf
執行py文件:nohup python 02_data_augumentation.py > data-aug.log &,然后再敲一個回車鍵。這樣,我們用nohup啟動了一個后臺執行的進程,并將訓練的結果輸入到data-aug.log文件中,在Terminal中,可以使用tail命令查看日志文件的內容,執行tail -f data-aug.log:
后臺進程運行結束后,我們得到data-aug.log和data-aug-plot.png兩個文件
在此感謝群友@fivestarsky 孟大神, @mcqxxx 小毛,@放棄了的話一切就結束了,@hawking,@wxid_7eg6pf0kqb3o11,@Sun 姐 的友情幫助
祝君調參成功!
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