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2025-04-01
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MES (制造執(zhí)行系統(tǒng))是一套面向制造企業(yè)車間執(zhí)行層智能制造 生產(chǎn)運(yùn)作管理的生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)。MES可以為企業(yè)提供包括制造數(shù)據(jù)管理、計(jì)劃排程管理、生產(chǎn)調(diào)度管理、庫(kù)存管理、質(zhì)量管理、人力資源管理、工作中心/設(shè)備管理、工具工裝管理、采購(gòu)管理、成本管理、項(xiàng)目看板管理、生產(chǎn)過程控制、底層數(shù)據(jù)集成分析、上層數(shù)據(jù)集成分解等管理模塊智能制造 生產(chǎn)運(yùn)作管理,為企業(yè)打造一個(gè)扎實(shí)、可靠、全面、可行智能制造 生產(chǎn)運(yùn)作管理的制造協(xié)同管理平臺(tái)。
大多數(shù)制造企業(yè)已經(jīng)逐漸清醒地認(rèn)識(shí)到生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)先和制造過程管理高效是其自身發(fā)展智能制造 生產(chǎn)運(yùn)作管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)智能制造 生產(chǎn)運(yùn)作管理,一些企業(yè)已經(jīng)或正在實(shí)施公司級(jí)智能制造 生產(chǎn)運(yùn)作管理的ERP系統(tǒng)。ERP解決智能制造 生產(chǎn)運(yùn)作管理了企業(yè)資源計(jì)劃問題,而對(duì)生產(chǎn)過程卻無法做到管控。
因此,制造企業(yè)應(yīng)用MES系統(tǒng)就變得日益重要。
負(fù)責(zé)車間中生產(chǎn)過程的數(shù)字化管理, 實(shí)現(xiàn)信息與設(shè)備的深度融合,為ERP系統(tǒng)提供完整、及時(shí)、準(zhǔn)確的生產(chǎn)執(zhí)行數(shù)據(jù) ,是智能工廠的基礎(chǔ)。
能提供生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)及時(shí)信息給管理者,以便達(dá)到有效控制現(xiàn)場(chǎng)的目的。
基于生產(chǎn)為核心,管控生產(chǎn)過程的物料、品質(zhì)、人員、設(shè)備、工裝等相關(guān)要素的一體化智能制造管理。
MES應(yīng)用不僅是實(shí)施一個(gè)信息化系統(tǒng),已經(jīng)成為提升企業(yè)生產(chǎn)管理水平,優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)管理模式,提升效益的核心手段之一。
通過實(shí)施MES系統(tǒng),可以貫通從采購(gòu)到售后服務(wù)的全制造流程,透明化生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)作,大大提升了生產(chǎn)制造各部門的管理實(shí)時(shí)性和有效性。
MES系統(tǒng)著重解決生產(chǎn)過程管控、防錯(cuò)防呆、產(chǎn)質(zhì)量追溯、設(shè)備運(yùn)行等相關(guān)管理目標(biāo),具體如下智能制造 生產(chǎn)運(yùn)作管理:
(1)全面集成。 承上啟下,完成公司所有與MES系統(tǒng)鏈接的信息化系統(tǒng) (如ERP、PLM等)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)(如鈑金、銅排、二次裁線、產(chǎn)線等)和設(shè)備(如實(shí)驗(yàn)設(shè)備等)的無縫集成,通過MES系統(tǒng)整合上下游信息流、建立一個(gè)業(yè)務(wù)統(tǒng)一、流程順暢、數(shù)據(jù)規(guī)范的生產(chǎn)管理平臺(tái)。
(2)精益排程 。結(jié)合ERP系統(tǒng)建立先進(jìn)的計(jì)劃體系,制定在產(chǎn)能和物資等資源約束條件下的詳細(xì)排程計(jì)劃,統(tǒng)一指揮控制物料、人員、流程指令和設(shè)備等工廠生產(chǎn)資源。
(3)自動(dòng)化物流和物料管理。 MES系統(tǒng)應(yīng)覆蓋部分WMS功能,并實(shí)現(xiàn)與自動(dòng)化物流系統(tǒng)(如自動(dòng)化立庫(kù)、AGV小車等)一道完成生產(chǎn)物流管理,在數(shù)字化工廠內(nèi)實(shí)現(xiàn)無人化自動(dòng)物料流轉(zhuǎn),MES系統(tǒng)指揮和跟蹤物料流動(dòng)、管理物料消耗、編制物料投料計(jì)劃等,同時(shí)采用工單、批次管理,實(shí)現(xiàn)對(duì)物料的跟蹤和回饋。
(4)質(zhì)量管理。 質(zhì)量管理以生產(chǎn)過程質(zhì)量信息匯總和控制為核心,建立快速、高效全過程的質(zhì)量反饋、質(zhì)量處理、質(zhì)量跟蹤控制,MES系統(tǒng)自動(dòng)生成各類質(zhì)量報(bào)告和出廠試驗(yàn)報(bào)告等資料。
(5)生產(chǎn)過程管理。 以全廠數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)為基礎(chǔ),建立起綜合控制系統(tǒng),包括電子看板、SCADA系統(tǒng)集成、監(jiān)控中心和Andon系統(tǒng)等,實(shí)時(shí)顯示整個(gè)生產(chǎn)過程的各種現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù),并按照預(yù)先設(shè)定的報(bào)條件,出現(xiàn)異常情況應(yīng)及時(shí)報(bào)警提醒,并采取相應(yīng)的調(diào)度措施。
(6)設(shè)備管理。 對(duì)生產(chǎn)車間主要生產(chǎn)設(shè)備的使用頻率、運(yùn)行狀況、工時(shí)、定額、能耗、產(chǎn)能等有關(guān)信息進(jìn)行采集和分析,對(duì)設(shè)備進(jìn)行全面的運(yùn)籌管理,以達(dá)到保持設(shè)備完好率、充分發(fā)揮其效能的目的。
(7)統(tǒng)計(jì)分析。 對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析 ,通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的綜合分析,可以對(duì)生產(chǎn)運(yùn)行情況進(jìn)行有效評(píng)價(jià),為優(yōu)化組織、提高產(chǎn)量質(zhì)量、提高設(shè)備保障能力、降低生產(chǎn)成本提高強(qiáng)有力的手段 ,如員工績(jī)效管理、核算計(jì)件工資、設(shè)備效率分等。
(8)移動(dòng)化應(yīng)用。 支持手機(jī)、PDA等移動(dòng)終端,實(shí)現(xiàn)移動(dòng)端的派工報(bào)工、接料發(fā)料、數(shù)據(jù)錄入、生產(chǎn)進(jìn)度跟蹤、實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析展示等。
業(yè)務(wù)的協(xié)同性。 使傳統(tǒng)的生產(chǎn)過程“黑箱”透明化,不僅提高了企業(yè)信息集成的程度,也使企業(yè)極大地改善了業(yè)務(wù)部門間的“協(xié)同性”。
計(jì)劃的適應(yīng)性。 不僅使企業(yè)制定的生產(chǎn)計(jì)劃具有了更明顯的可操作性,使計(jì)劃得到更有效的執(zhí)行,同時(shí),在計(jì)劃執(zhí)行可以得到保證的條件下,企業(yè)可以進(jìn)一步提高計(jì)劃的精確性和適應(yīng)性,以便有效地配置和利用有限資源。
成本的可控性。 在獲取了大量更為準(zhǔn)確的分步成本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,不僅使企業(yè)可以更精確地核算和控制產(chǎn)品成本,也為降低產(chǎn)品成本指出了方向和方法。
智能制造跟人工智能有很大的相似之處,但是在其基礎(chǔ)上又有了相應(yīng)的發(fā)展,可以利用人工智能技術(shù)獲取相應(yīng)的備制造能力。未來的就業(yè)前景還是非常廣闊的,前社會(huì)上對(duì)于該類型人才缺口非常大。但是目前有一個(gè)弊端,那就是智能制造的前身人工智能還沒有比較大的突破,所以他受限于技術(shù)發(fā)展的原因。并沒有辦法大范圍的應(yīng)用在社會(huì)當(dāng)中。
第一,智能制造有哪些特點(diǎn)?我們可以把智能制造分為兩個(gè)區(qū)域進(jìn)行探討,第一個(gè)是人工智能,第二個(gè)是設(shè)備制造。想要完成整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈,首先就是要對(duì)人工智能進(jìn)行整合??梢宰屗M(jìn)行獨(dú)立的思考以及進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的邏輯思維運(yùn)算能力。只有在這樣的基礎(chǔ)上,他才能夠?qū)W(xué)到的知識(shí)融會(huì)貫通,并且應(yīng)用于制造方面,開發(fā)新的應(yīng)用技術(shù)。而且相比較于人類的學(xué)習(xí),他的學(xué)習(xí)速度要更快,同時(shí)也更為的高效,便捷。
第二智能制造所面臨的困境。目前智能制造面臨兩個(gè)困境,第一個(gè)就是如何讓人工智能獲取足夠多的知識(shí),并且讓他學(xué)習(xí)消化,變成自己的邏輯思維能力。第二點(diǎn)就在于他們?nèi)绾稳?chuàng)造這些知識(shí),要知道人工智能在計(jì)算的過程當(dāng)中是需要海量知識(shí)儲(chǔ)備,同時(shí)也要給他足夠的應(yīng)用場(chǎng)景。而這些都是需要花費(fèi)海量資金的,一般的科研單位都沒有辦法支撐。
第三,未來的就業(yè)前景是非常廣泛的。智能制造除了要更好的看待一些精細(xì)化的制造過程,對(duì)其進(jìn)行分辨,并且給出解決方案。甚至在一些比較優(yōu)秀的人工智能上,他們還可以對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行改善,同時(shí)能夠給出一些疑難雜癥的解決方案。以目前的情況來看的話,智能制造方面的人才不僅工資高待遇好,同時(shí)未來的就業(yè)工作崗位也會(huì)越來越多。
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