torch.randn 方法

torch.randn 方法

返回一個張量，其中包含來自均值為0、方差為1的正態分布的隨機數(也稱為標準正態分布)

官方文檔

https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.randn.html

Example:

>>> torch.randn(4) tensor([-2.1436, 0.9966, 2.3426, -0.6366]) >>> torch.randn(2, 3) tensor([[ 1.5954, 2.8929, -1.0923], [ 1.1719, -0.4709, -0.1996]])

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自己測試的一個實例：

self.img_ch = 3 self.img_size = 256 input = torch.randn([1, self.img_ch, self.img_size, self.img_size]).to(self.device) print('input size:') print(input.size()) print(input)

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版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

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