《深度學習與圖像識別：原理與實踐》—2.1.3　MXNet

2.1.3　MXNet

MXNet是亞馬遜（Amazon）的李沐帶隊開發的深度學習框架。它擁有類似于Theano和Tensorflow的數據流圖，為多GPU架構提供了良好的配置，有著類似于Lasagne和Blocks的更高級別的模型構建塊，并且可以在你想象的任何硬件上運行（包括手機）。對Python的支持只是其功能的冰山一角，MXNet同樣提供了對R、Julia、C++、Scala、Matlab、Golang和Java的接口。

MXNet以其超強的分布式支持，明顯的內存、顯存優化為人所稱道。同樣的模型，MXNet往往占用更小的內存和顯存，并且在分布式環境下，MXNet展現出了明顯優于其他框架的擴展性能。

MXNet的缺點是推廣不給力及接口文檔不夠完善。MXNet長期處于快速迭代的過程中，其文檔卻長時間未更新，這就導致新手用戶難以掌握MXNet，老用戶則需要常常查閱源碼才能真正理解MXNet接口的用法。

總結：MXNet文檔比較混亂導致其不太適合新手入門，但其分布性能強大，語言支持比較多，比較適合在云平臺使用。

項目主頁：https://mxnet.incubator.apache.org/。

深度學習 圖像處理

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