schemaspy 逆向輸出數(shù)據(jù)庫設(shè)計

請用5分鐘閱讀本文，然后立即投入實踐，養(yǎng)成良好的設(shè)計習(xí)慣，你將節(jié)約無數(shù)寶貴的屎山打滾時間。

先澄清幾個誤區(qū)：

schemaspy 不是做schema 設(shè)計的：設(shè)計還是要自己寫，并且有條件的話在開發(fā)之前寫清楚，schemaspy 是抽取文檔并展示、索引的工具

我的屎山數(shù)據(jù)庫沒有設(shè)計，schemaspy 對我沒用：現(xiàn)在是你最需要schemaspy 的時候，它可以逆向生成一份超出你預(yù)期的基礎(chǔ)文檔

schemaspy會改善我的數(shù)據(jù)庫設(shè)計：有可能。準(zhǔn)確說 schemaspy 只是告訴你數(shù)據(jù)庫什么樣，至于改不改還是你說了算，它給了一些建議。

schemaspy 有點像doxygen ， 都是在事后清理的時候排上用場。使用上 schemaspy 更簡單一些，只要基本的6項數(shù)據(jù)庫連接信息（ip，端口，用戶名，密碼，數(shù)據(jù)庫名，數(shù)據(jù)庫類型），就可以為本地或者服務(wù)端正在運行的數(shù)據(jù)庫生成詳細(xì)的schema信息和基本的診斷。

下載 schemaspy

多數(shù)軟件首選github， 但是這個是例外， 試過幾次，我認(rèn)為最簡單的方法是官網(wǎng)下載 jar 包。

收集數(shù)據(jù)庫6項基本信息

schemaspy 需要連接到正在運行的數(shù)據(jù)庫，所以以下信息是必須的：

ip

端口

用戶名

密碼

數(shù)據(jù)庫名

數(shù)據(jù)庫類型（oracle， postgres， mysql 等）

注意，數(shù)據(jù)庫必須是正在運行且通過以上信息能夠訪問的，但是不要求數(shù)據(jù)庫與schemaspy 運行在同一臺機(jī)器。

連接 jar

schemaspy.jar 是個jar 包，除了它， 還需要數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的連接 jar 包。

舉例來說，我的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫是 postgres 類型， 我在官網(wǎng)下載了? postgresql-42.2.1.jar,? 一般來說，大版本匹配就可以。

生成文檔

java?-jar?schemaspy-6.1.0.jar?-t?pgsql??-dp?postgresql-42.2.1.jar?-db?test_1??-host?100.xxx.xxx.195?-port?54xx??-u?root?-p?YOURPASSWD?-o?schema

文檔生成速度非?？?，到這一步，按照命令行指定，所有離線文檔都打包在 schema 文件夾， 和 doxygen 一樣， 可以下載到本地，打開index.html ， 即可進(jìn)入文檔首頁。更推薦將文檔同步到web服務(wù)器，開放給團(tuán)隊訪問。

文檔結(jié)構(gòu)

走馬觀花看一下輸出

table/columns

基本信息，亮點是可以多格式導(dǎo)出，比如xlsx。

orpahn tables

孤兒表的識別比較實用，不光列出表名，基礎(chǔ)信息也有了。? 碼太厚， 供示意用。

relationship

這是我最喜歡的，也是多數(shù)人用schemaspy 的理由。真正體現(xiàn)了事后補救的功能。

在全局 ER 圖里， 默認(rèn)只顯示主鍵和索引鍵，點擊 '...' 可以展開詳細(xì)的單表視圖， 對比較長的加工鏈條，可以看表的二度連接，這也是恰到好處的功能。

anomalies

這個僅供參考，不是schemaspy 的重點。

Shell 數(shù)據(jù)遷移 EI創(chuàng)新孵化Lab 數(shù)據(jù)庫

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