數學建模學習（67）：XGBoost分類模型詳細入門案例教程

一、案例介紹

本案例對葡萄酒類進行分類，使用XGBoost模型實現，該數據來源：酒類。

數據集信息：

這些數據是對意大利同一地區種植但來自三種不同品種的葡萄酒進行化學分析的結果。該分析確定了三種葡萄酒中每一種的 13 種成分的含量。

一共13種屬性：

酒精

蘋果酸

灰分

灰分的堿度

鎂

總酚

類黃酮

非黃酮酚類

原花青素

顏色強度

色調

稀釋葡萄酒的 OD280/OD315

脯氨酸

數據也可以通過我的百度網盤下載：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1dLlZgyG18CL3QN3tTRegEA?pwd=t0bo 提取碼：t0bo

1

2

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。