[云駐共創(chuàng)]當(dāng)下的AI能幫助我們做些什么？

什么是AI?

視覺就是AI嗎？其實并不是。視覺只是其中的一小部分。AI，是人工智能，當(dāng)下有很多這樣的示例，比如說，AI掃地機器人，AI客服，人臉識別，自動批改作業(yè)，語音識別，機器人教育等等。甚至隨處可見的交通違規(guī)違章都有它的身影。

本章我們主要來說說兩點，一個是知識圖譜，一個是知識智能！

那么什么是知識圖譜？

在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領(lǐng)域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。

知識圖譜，是通過將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識架構(gòu)達到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論。

現(xiàn)在行業(yè)的痛點在哪里？

數(shù)據(jù)收集困難，所花費的時間、精力超乎所以然。不過這里也不需要太過于擔(dān)心了，因為現(xiàn)階段有很多的知識圖譜平臺供于直接應(yīng)用。為企業(yè)提供各種服務(wù)，是認知計算和知識圖譜技術(shù)，在成千上萬的企業(yè)從信息化到數(shù)字化、再到智能化、最終到智慧化的漫長轉(zhuǎn)型過程中，可以大展宏圖的領(lǐng)域。企業(yè)的人、事、財、產(chǎn)、學(xué)、研等多個方面，都急需現(xiàn)代化的人工智能技術(shù)來提高產(chǎn)出、降低成本和優(yōu)化效率，而在當(dāng)前階段，大多數(shù)企業(yè)僅完成了基本的信息化改造。

華為云在企業(yè)中的應(yīng)用：

它所擁有的優(yōu)勢：

知識圖譜的應(yīng)用可以產(chǎn)生哪些效果？

營銷決策：當(dāng)企業(yè)生產(chǎn)和銷售的商品有著復(fù)雜的流通環(huán)節(jié)，例如通過成千上萬家多級經(jīng)銷批發(fā)商賣到數(shù)以百萬家的終端客戶時，自動的匯總銷售流向數(shù)據(jù)，以進行營銷決策，存在較大的技術(shù)難題，因為這些數(shù)據(jù)中有超過40%是非標準數(shù)據(jù)，以往需要大量人工核對，費時耗力。另外，進行營銷決策往往還需要對比競品數(shù)據(jù)、分析消費者數(shù)據(jù)，對這些海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)針對業(yè)務(wù)需求進行細粒度的分析挖掘，該角色更是非知識圖譜技術(shù)莫屬。

供應(yīng)鏈優(yōu)化：企業(yè)生產(chǎn)商品的過程中通常要采購各種不同的原材料、輔料和半成品等，如何集中采購，如何找到物美價廉的供應(yīng)商，如何及時了解供應(yīng)商的情況，都依賴于以知識圖譜技術(shù)為基礎(chǔ)的非標準和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析技術(shù)。例如，自動的搜集和比對每一種原料輔料在各個電商和渠道中的價格和銷量，自動的搜集和比對招投標文檔找到行業(yè)中某款產(chǎn)品服務(wù)中標最多或價格最優(yōu)的供應(yīng)商，甚至于將不同工廠不同ERP中的原料輔料類別體系合并以進行集中采購。

客戶服務(wù)：無論是在售前尋找和篩選潛在客戶,還是在售中與有意向的客戶進行交談,還是在售后對客戶態(tài)度進行分析統(tǒng)計,都可以基于人工智能理解客戶的意圖,這需要根據(jù)業(yè)務(wù)場景的需求,制定與品牌和產(chǎn)品屬性相關(guān)的知識圖譜,來進行細粒度的語義分析。例如,搜集各大社交論壇中的用戶帖子,尋找對己方產(chǎn)品有潛在購買意愿的客戶言語,并記錄客戶ID; 將客服呼叫中心中的電話錄音,或者門店內(nèi)的店員錄音,進行深層語義分析,檢查業(yè)務(wù)員是否按照培訓(xùn)去推銷,或檢查客戶的需求是否得到滿足。

產(chǎn)品研發(fā)：在產(chǎn)品的研發(fā)中,通常需要閱讀海量的專利文獻、用戶檔案、用戶評價、產(chǎn)品說明手冊等文檔,并針對其中的知識點進行查找、分析和統(tǒng)計。基于知識圖譜技術(shù),可以很好的實現(xiàn)這一點。例如在研發(fā)新藥的過程中,借助于知識圖譜, 可以定義和抽取成千上萬份病歷的病人信息、用藥史、服藥效果、癥狀等上百知識點,并進行對比分析統(tǒng)計,開展新藥研發(fā);在研發(fā)新的保健產(chǎn)品的過程中,可以針對互聯(lián)網(wǎng)用戶的聲音進行分析統(tǒng)計,得到細分用戶群體對每一個產(chǎn)品功能維度的態(tài)度,幫助開展C2M。

華為云應(yīng)用在了哪些方面？

你所知道的大平臺，華為云都有應(yīng)用，微信，百度，釘釘?shù)鹊取?/p>

那么它的架構(gòu)是怎樣的呢？

精準案例

就是汽車項目了，傳統(tǒng)的汽車維修需要維修人員拿著書一頁頁翻讀，效率低知識零散。那么運用了知識圖譜都可以得到很大的改善，可以大面積的進行知識采集，對汽車知識進行管理，便于給維修人員亦或者車主進行培訓(xùn)，進行知識交流都大大的提高了便捷度。

我們來看看具體是怎么演變過來的：

電網(wǎng)電力AI安全規(guī)范

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

以上三者都是典型的應(yīng)用案例。

知識智能

隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，信息采集、傳播的速度和規(guī)模達到空前的水平，實現(xiàn)了全球的信息共享與交互，現(xiàn)代通信和傳播技術(shù)，大大提高了信息傳播的速度和廣度。通訊網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為信息社會必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施。它克服了傳統(tǒng)的時間和空間障礙，將世界更進一步地連接為一體。

對企業(yè)的價值

有哪些好處呢？

對于員工：知識尋找更有效率，提高協(xié)作的效率;學(xué)習(xí)到更多的知識，幫助自己解決實際問題，提高個人技能;減少重復(fù)勞動，節(jié)省作業(yè)時間

對于企業(yè)：支撐企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的實現(xiàn)，提高創(chuàng)新能力，形成核心技術(shù);傳遞最佳實踐，促進隱性知識和顯性知識的轉(zhuǎn)換，提高工作效率; .提高競爭力，做好成功經(jīng)營的有效復(fù)制，為客戶創(chuàng)造更大價值

企業(yè)知識管理的現(xiàn)狀

打造企業(yè)知識服務(wù)生態(tài)

基于知識圖譜、自然語言處理、多模態(tài)語義理解、智能搜索等AI核心技術(shù)，打造企業(yè)全周期、智能化的企業(yè)知識賦能平臺，為企業(yè)提供高效便捷的知識生產(chǎn)、組織和應(yīng)用能力，滿足業(yè)務(wù)場景智能化的需求，增強企業(yè)核心競爭力。

具體應(yīng)用場景有哪些？

我們講零散的知識通過收集、管理、整理、再到管理經(jīng)過了怎樣的一個步驟呢？

知識智能-智能搜索

你在搜索過程中，你只需要輸入，點擊搜索就能看到想要的結(jié)果，這其中，經(jīng)過了這么多的技術(shù)過濾，才呈現(xiàn)出來的。重重過濾后，達到精準搜索的效果。

案例

這都是非常經(jīng)典的應(yīng)用案例，同時也在不斷的更新與維護。未來會有更好的華為云與大家見面。攜手與華為云共同進步。

本文整理自華為云社區(qū)【內(nèi)容共創(chuàng)系列】活動第十二期。

查看活動詳情：https://bbs.huaweicloud.com/live/marketplace_live/202011201500.html

相關(guān)任務(wù)詳情：新生態(tài)在線直播—AI賦能知識

AI 知識圖譜

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