serverless 開源框架對比

什么是Serverless computing

serverless computing = FaaS (Function as a Service) + BaaS (Backend as a Service)

serverless是云原生應用的業務需求，是云計算形態的進一步發展，是云計算的下一代計算范式，Everything is Serverless

無服務器和傳統云計算之間的三個基本區別是：

解耦計算和存儲；它們分別縮放并獨立定價, 通常存儲由獨立服務提供，計算是無狀態的

執行一段代碼而不是分配執行代碼的資源的抽象。用戶提供一段代碼，云端自動配置資源來執行代碼(NoOPS，傳統云計算是devops)

支付代碼執行費用（Pay as you Run, 傳統云計算是Pay as You Use），而不是支付為執行代碼分配的資源。比如按執行時間計費，而不是按分配的虛機大小數量計費

Serverless 典型產品

函數服務主要開源項目

開源項目對比

ServerLess 框架比較

使用場景

架構

以AWS為例

兩條支持異構硬件的路徑

Serverless 包含多種實例類型，不同的硬件使用不同的價格

提供商自動選擇基于語言的加速器和DSA（Domain Specific Architecture），比如GPU硬件用于CUDA代碼，TPU硬件用于TensorFlow代碼（對于python或者js等高級語言，軟硬件co-design提供language specific 處理器； 對于編譯型語言，編譯器應該建議使用何種硬件架構）

當前技術局限

挑戰

計算抽象（屏蔽計算資源，解決數據依賴）

系統使能（函數狀態的高速存儲，函數間高速信令，函數極速啟動）

安全性 (應用級隔離，分布式安全)

適應性 （異構硬件使能，微服務演進）

成本不可以預測： 需要提供成本預測能力

容易產生Vendor lock-in: 需要提供API標準規范，類似POSIX為操作系統做的事情，Google的Knative project在向這個方向努力

預測

Serverless將成為云時代默認的計算范式，基于Serverless的應用將激增， on-promises應用由于監管約束和數據治理規則將長期存在，但是隨著時間的推移會逐漸減少

https://www2.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2019/EECS-2019-3.pdf

https://winderresearch.com/a-comparison-of-serverless-frameworks-for-kubernetes-openfaas-openwhisk-fission-kubeless-and-more/

云計算

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