jupyter notebook使用

轉自：http://blog.csdn.net/lee_j_r/article/details/52791228

下面的內容是針對ubuntu 系統的，當然，jupyter?notebook在windows也是支持的。

一、jupyter notebook是什么

官網的介紹是：Jupyter Notebook是一個Web應用程序，允許您創建和共享包含實時代碼，方程，可視化和說明文本的文檔。 用途包括：數據清理和轉換，數值模擬，統計建模，機器學習等等。

簡單的介紹就是：Jupyter Notebook是Ipython的升級版，而Ipython可以說是一個加強版的交互式 Shell，也就是說，它比在terminal里運行python會更方便，界面更友好，功能也更強大。怎么強大法，往下看就知道了。

二、jupyter notebook的安裝和打開

安裝非常簡單，只需要在終端輸入：

[plain]?view plain?copy

pip?install?jupyter

打開jupyter notebook 也只需要在終端輸入：

[plain]?view plain?copy

jupyter?notebook

運行上面的命令之后，你將看到類似下面這樣的輸出：

如上圖，它打開了一個端口，并且會在你的瀏覽器中打開這個頁面，主目錄是圖中的那個directory(可能第一次打開沒有這個目錄)。

三、使用

1、打開一個新文檔

在主頁面的右上角點new即可新建一個你想要的文件類型。

如上圖，jupyter也可以打開一個terminal，還可以作為一個text文本編輯器，功能明顯是比terminal強大了。

下面的Notebooks類型除了python 也是可以加入其他類型的文檔的，具體方法百度一下就好。

2、python編輯器介紹

點擊python2后會出現一下界面：

稍微介紹一下notebook 界面的組成部分1）notebook 的名稱2）主工具欄提供了保存、導出、重載 notebook，以及重啟內核等選項3）快捷鍵4）notebook 編輯區

最下面的哪個 In [ ]: 的框叫做單元格，你可以把你的代碼分成一段段的單元格輸入，然后可以逐個單元格地運行。注意，這個功能是非常友好的，有時候只修改了中間的一小段代碼，又不想全部代碼都要重新運行的時候這個功能就非常有用了。另外，單元格是可以改變順序的。而且可以輸出圖片和繪圖！非常強大吧！

這些只要稍微嘗試一下就懂的，下面主要介紹一些常用的技巧

**注意，jupyter notebook 是支持 TAB 鍵自動補充單詞的，再一次展示了其強大友好的一面！

A.修改文檔名稱

方法一：點上圖的Untitled

方法二：點File，再點rename

B.導出文檔

步驟：點File，再點Download as

發現里面支持好幾種格式的導出，第一個ipynb是notebook的格式，是一種類json的格式保存，其他的建議你們都試一試，你會感到非常驚喜的。

C.保存

Ctrl + S 快捷鍵的可以保存你的文檔的，默認是保存為ipynb，保存在你的主目錄下！

D.單元格格式

注意到快捷鍵欄中有一個code的下拉框，點開發現有幾個選項：

這里介紹一下

Code格式就是正常的python代碼格式

Markdown的一個text文檔編輯格式，就像在word里編寫一樣

Heading就是給Markdown的句子設置標題等級，像word的標題一，標題二...

Raw NBConvert 沒用過不了解，可以自行百度或者看官網介紹

下面舉例說明一下

選擇一個空的單元格，code下拉框選擇Heading，會出現一個不同類型的 cell：

改變單元格類型時彈出消息中有解釋，后面那個單元格以 # 標記開頭，意味著這是一個一級標題。如果需要子標題，可以使用以下標記表示：

# : 一級標題## : 二級標題### : 三級標題...

輸入內容后再運行一下（快捷欄里有），會出現類似下面的情況：

我一共輸入了三級標題，點其中一個，你會發現它的code下拉欄顯示是markdown類型

你以后代碼里print 的內容都是以markdown的格式顯示的。

E.快捷鍵

常用的快捷鍵是：

Ctrl + Enter: 執行單元格代碼

Shift + Enter: 執行單元格代碼并且移動到下一個單元格

Alt + Enter: 執行單元格代碼，新建并移動到下一個單元格

這幾個快捷鍵都是非常常用的。

F.歷史輸入和輸出變量

與標準 Shell 類似，IPython 中也可以通過 _ 和 _ _ 訪問上一次和上上一次的輸出。

當你寫的單元格多了，肯定會注意到，IPython 中每一次的輸入輸出都有序號。你可以通過一下方法訪問這些輸入和輸出：

_：訪問上一次輸出

__：訪問上上一次輸出

_X：訪問歷史 X 行輸出

_iX：訪問歷史 X 行輸入

其中小寫字母 “i”，代表 “in”。

四、外部功能

上面講的是jupyter 的一些使用方法和技巧，其實它還有很多強大的外部功能的，下面給大家介紹一下。

A.魔術命令

在 IPython 的會話環境中，所有文件都可以通過 %run 命令來當做腳本執行，并且文件中的變量也會隨即導入當前命名空間。

即，對于一個模塊文件，你對他使用 %run 命令的效果和 from module import * 相同

這種以 % 開頭的命令在 IPython 中被稱為魔術命令，用于加強 shell 的功能。

常用的魔術命令有：

對魔術命令不熟悉的話可以通過 %magic 查看詳細文檔；對某一個命令不熟悉的話，可以通過 %cmd? 內省機制查看特定文檔

B.添加插件

1）側邊欄目錄導航

當文章內容非常長的時候，前后找內容，很麻煩，不如加一個sidebar，方便導航方法：https://github.com/ipython-contrib/IPython-notebook-extensions/tree/master/nbextensions/usability/toc2

2）隱藏代碼按鈕

有時候，希望代碼可以隱藏，這樣子文檔看起來，就會干凈一些

點擊按鈕，就可以隱藏所有的代碼，具體做法：http://stackoverflow.com/questions/27934885/how-to-hide-code-from-cells-in-ipython-notebook-visualized-with-nbviewer當然，還有更多的extention可見https://github.com/ipython-contrib/IPython-notebook-extensions/

參考【https://www.douban.com/review/7890354/】

C.運行python文件

利用jupyter的cell是可以運行python文件的。

方法一：

[plain]?view plain?copy

%run?file.py

方法二：在unitx command前面加入一個感嘆號“！” ，如：

[plain]?view plain?copy

!python?myfile.py

D.導入外部代碼

比如有一個test.py文件，需要將其載入到jupyter的一個cell中

在需要導入該段代碼的cell中輸入

[plain]?view plain?copy

%load?test.py?#test.py是當前路徑下的一個python文件

shift + enter運行后，%load test.py被自動加入了注釋符號#，test.py中的所有代碼都被load到了當前的cell中

或者從從網絡load代碼到jupyter

在cell中輸入%load http://.....，然后運行該cell，就會將load后面所對應地址的代碼load到當前的cell中；

五、其他技巧

1）更改Jupyter notebook的工作空間（主目錄）

Jupyter的工作空間在其配置文件ipython_notebook_config.py中。

ipython_notebook_config.py文件在~/.jupyter/下

如果找不到那就在終端輸入：

[plain]?view plain?copy

jupyter?notebook?--generate-config

然后再

[plain]?view plain?copy

gedit?~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

Ctrl + F 找到下面這句按下面的格式，輸入你想要的目錄路徑即可

[plain]?view plain?copy

#?The?directory?to?use?for?notebooks.這決定了jupyter啟動目錄

c.NotebookApp.notebook_dir?=?u'/path/to/your/notebooks'

2）自定義快捷鍵

這個就直接參考官方文檔吧：http://nbviewer.jupyter.org/github/ipython/ipython/blob/3.x/examples/Notebook/Custom%20Keyboard%20Shortcuts.ipynb

六、總結

總的來說，Jupyter notebook 是一款非常優秀的交互式編輯平臺，提供了分享，演示，編輯等功能.作為學習的記錄者，方便你隨時撿起學習的進度，增量式地前進。

希望這篇博文能對剛接觸jupyter 的朋友有所幫助！

七、參考

【1】官網安裝：https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html

【2】jupyter使用小結

【3】Jupyter Notebook 快速入門（上）

【4】jupyter notebook 各種用法記錄（陸續更新）

Jupyter notebook Python

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