特斯拉在中國(guó)憑什么翻身？自研芯片還是自動(dòng)駕駛？

2021-09-03 16:41

從特斯拉公布的2021年Q2季度財(cái)報(bào)來看，無疑，特斯拉再次印證了自己的盈利能力。財(cái)報(bào)顯示，Q2季度非GAAP準(zhǔn)則下凈利潤(rùn)高達(dá) 16億美元（103.72億元），GAAP準(zhǔn)則下也高達(dá)11.42億美元（74億元），和一季度相比，特斯拉的非GAAP利潤(rùn)增長(zhǎng)率高達(dá)45.5%

在耀眼的業(yè)績(jī)數(shù)字及盈利能力背后，我們看到的是另一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)，特斯拉在中國(guó)市場(chǎng)遭遇了明顯的滑鐵盧。

根據(jù)乘聯(lián)會(huì)于近日公布的國(guó)內(nèi)新能源汽車銷量數(shù)據(jù)顯示，今年7月份，特斯拉在中國(guó)市場(chǎng)上的銷量大幅下降至8621輛，幾乎與蔚來、小鵬、理想處在了同一起跑線上。而中國(guó)本土新能源汽車龍頭比亞迪的銷量高達(dá)45782輛，大約是特斯拉的5倍。

同時(shí)，目前特斯拉的股價(jià)徘徊在700美元以上，相較2021年開年的時(shí)候接近900美元的股價(jià)，特斯拉市值蒸發(fā)了1000多億美元。

即便業(yè)績(jī)亮眼，特斯拉的中國(guó)市場(chǎng)發(fā)展仍然不如預(yù)期。一方面，特斯拉在中國(guó)乃至全球市場(chǎng)事故頻繁，出現(xiàn)了前所未有的信任危機(jī)；另一方面，中國(guó)新能源車企的不斷崛起，大大沖擊了特斯拉原有的霸主地位，價(jià)格、能耗、配置、性價(jià)比等等；第三，芯片短缺也導(dǎo)致了減產(chǎn)。那么，特斯拉到底該如何挽回中國(guó)市場(chǎng)如今的局面呢？

“眼見為實(shí)”，打造更加可靠的自動(dòng)駕駛

即使是自動(dòng)駕駛也要用眼睛開車。這應(yīng)該是特斯拉的原始命題，從未改變。

雖然激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)和攝像頭是公認(rèn)的自動(dòng)駕駛的三大關(guān)鍵傳感器技術(shù)，而且從技術(shù)上看，激光雷達(dá)與其他兩者相比具備強(qiáng)大的空間三維分辨能力，具有探測(cè)距離準(zhǔn)、探測(cè)精度高等顯著優(yōu)點(diǎn)，但是特斯拉則認(rèn)為計(jì)算機(jī)視覺更勝一籌。因此當(dāng)大多數(shù)智能汽車廠商選用激光雷達(dá)作為傳感器，特斯拉卻始終把人眼作為著力點(diǎn)。

特斯拉是計(jì)算機(jī)視覺的堅(jiān)定擁護(hù)者。所謂的計(jì)算機(jī)視覺主要是用于訓(xùn)練計(jì)算機(jī)通過視覺去理解這個(gè)世界。特斯拉所應(yīng)用在自動(dòng)駕駛的原理就是按照人眼感知的方式去進(jìn)行建模、分析、決策。

在前不久的AI day上，特斯拉發(fā)布了自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)。事實(shí)證明，光看是不夠的，看到之后，還要去解析，去判斷，去決策，這才是一個(gè)完整的邏輯鏈。因此這一次，特斯拉通過8個(gè)攝像頭作為傳感器，獲取原始影像數(shù)據(jù)，再將這些原始數(shù)據(jù)輸入到一個(gè)復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，形成一個(gè)矢量空間，并不斷的通過模擬訓(xùn)練，最終完成自動(dòng)駕駛。

同時(shí)結(jié)合特斯拉已有的10億英里駕駛數(shù)據(jù)、60億個(gè)物體標(biāo)簽、超過1.5PB的數(shù)據(jù)量，不斷建模訓(xùn)練，快速提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的適應(yīng)性和實(shí)用性，以及糾錯(cuò)能力，來提高自動(dòng)駕駛能力。

比如激光雷達(dá)無法測(cè)量移動(dòng)中的物體，攝像頭則可以明確判斷移動(dòng)的物體到底是人還是狗。再比如，道路上車輛一旦停止行進(jìn)，激光雷達(dá)便不知道要如何給出反饋，計(jì)算機(jī)視覺通過攝像頭收到車輛停止的信息，就會(huì)迅速做出下一步的判斷。

馬斯克對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)有著足夠的自信。于特斯拉或者馬斯克而言，真正的自動(dòng)駕駛只是時(shí)間和模擬訓(xùn)練學(xué)習(xí)的次數(shù)問題。

那這是不是意味著，特斯拉的自動(dòng)駕駛技術(shù)就已經(jīng)足夠達(dá)標(biāo)，完全能為用戶提供自動(dòng)駕駛這項(xiàng)超級(jí)服務(wù)了呢？答案并不肯定。

不肯定的原因有兩個(gè)：首先，特斯拉的自動(dòng)駕駛技術(shù)遠(yuǎn)沒有達(dá)到監(jiān)管機(jī)構(gòu)的規(guī)定。；第二，全球監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)尚未落地，特斯拉的自動(dòng)駕駛能否合格也是未知數(shù)。

2021年5月，加州機(jī)動(dòng)車輛管理局表示，特斯拉目前處于L2級(jí)自動(dòng)駕駛水平。L2級(jí)自動(dòng)駕駛意味著該軟件仍然需要人工監(jiān)督，尚未達(dá)到真正的無人駕駛且不需要人直接監(jiān)督的級(jí)別。要想達(dá)到真正的無人駕駛，需要至少打到L4級(jí)，甚至是L5級(jí)。

據(jù)近日美國(guó)加州機(jī)動(dòng)車輛管理局發(fā)布的一份備忘錄顯示，特斯拉早前向加州監(jiān)管機(jī)構(gòu)表示，該公司可能無法在今年年底前實(shí)現(xiàn)L5級(jí)別的完全的自動(dòng)駕駛技術(shù)。特斯拉說明道：依然會(huì)堅(jiān)定發(fā)展目前的L2級(jí)別技術(shù)。特斯拉距離真正的L5無人駕駛，恐怕還有一段漫長(zhǎng)的路要走。

雖然，智能汽車已經(jīng)興起已久，自動(dòng)駕駛技術(shù)也已經(jīng)被炒的熱火朝天。但是很嚴(yán)峻的一個(gè)問題是，國(guó)內(nèi)乃至國(guó)際上，至今都還沒有出臺(tái)針對(duì)帶有自動(dòng)駕駛功能的智能汽車檢測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，而國(guó)內(nèi)同樣也沒有關(guān)于自動(dòng)駕駛相關(guān)的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)。

不止特斯拉，所有汽車廠商的自動(dòng)駕駛能力是否達(dá)標(biāo)都是一個(gè)未知數(shù)。所以，單單僅憑優(yōu)化升級(jí)后的自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)就想重新俘獲中國(guó)市場(chǎng)的消費(fèi)者們，恐怕還沒有那么容易。

加入芯片自研白熱戰(zhàn)的特斯拉，會(huì)交出怎樣的答卷？

很顯然，特斯拉布局芯片的目的就是為了解決困擾已久的自動(dòng)駕駛問題。從這一次AI day亮相的DI芯片來看，特斯拉的芯片自研能力可謂已經(jīng)登峰造極。

基于臺(tái)積電7納米工藝打造，D1芯片核心面積645平方毫米，內(nèi)置了500億個(gè)晶體管。一塊D1芯片由354個(gè)訓(xùn)練節(jié)點(diǎn)組成，64位4路集相的多線程 CPU；1.25MB SRAM 緩存；低延遲數(shù)據(jù)交換結(jié)構(gòu)；SIMD 單指令多數(shù)據(jù)流的浮點(diǎn)/整數(shù)單元。

可謂算力能力首屈一指。D1的每一個(gè)訓(xùn)練節(jié)點(diǎn)都擁有1024GFLOPS 的 BF16/CF8精度計(jì)算能力，或者32GFLOPS 的 FP32 精度計(jì)算能力。354 個(gè)訓(xùn)練節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的D1芯片，則可以實(shí)現(xiàn)高達(dá)362TFLOPS的BF16/CF8 精度算力（FP32 精度 22.6T）。同時(shí)25個(gè)D1芯片可以組成的一個(gè)訓(xùn)練模塊，帶寬達(dá)到36 TB/s，BF16/CFP8的峰值算力達(dá)到9 PFLOPS。

與此前特斯拉唯一一款自研芯片F(xiàn)SD，單芯算力72TOPS，雙芯組成的 Autopilot 硬件 3.0 算力144TOPS相比，D1顯然已經(jīng)超越太多。

把不可能變成可能。D1 的芯片內(nèi)部帶寬高達(dá)10TB 每秒，芯片外帶寬也高達(dá) 4TB 每秒。而大名鼎鼎的英偉達(dá)A100，存儲(chǔ)帶寬只有1.6TB/s。

最后再看封裝。簡(jiǎn)單的把兩塊芯片放在一個(gè)基板上，顯然不符合特斯拉精益求精的個(gè)性，但臺(tái)積電的 InFO-SoW集成晶圓扇形系統(tǒng)為D1提供了最佳方案。SoW正裝冷盤，散熱效率大大提升，同時(shí)物理距離的縮短也使整個(gè)系統(tǒng)的效能與功耗也能因而獲得明顯改善。

當(dāng)然特斯拉的芯片之路，依然充滿著太多未知和不確定性，然而值得慶幸的是，待到真在部署的那一天，D1必然未來可期。

技術(shù)組合拳的威力是否能拯救“流失殆盡”的口碑？

百年前，著名發(fā)明家尼古拉·特斯拉表示，發(fā)明家需要具備制造幻象的能力，只有成功吸引別人的目光，才能得到更多人的支持。百年后，擁有同樣名字的特斯拉依然傳承著這種發(fā)明家思想，但卻更加的務(wù)實(shí)落地。縱觀特斯拉的發(fā)展歷程，不難看出，馬斯克特斯拉絕非只是“電動(dòng)車”的代名詞，而更多的則是技術(shù)控。

從炫技尬舞的智能機(jī)器人，到火箭衛(wèi)星，再到電力系統(tǒng)、太陽能布局，馬斯克打造的“特斯拉大帝國(guó)”從未把自己定義成一個(gè)簡(jiǎn)單意義上的公司。今年5月，特斯拉還宣布已在中國(guó)建設(shè)數(shù)據(jù)中心的消息，也就是說，不管從軟件硬件方面，特斯拉都在齊齊發(fā)力，以品牌塑造力量。

近日，一份《2021中國(guó)用戶新能源車消費(fèi)決策和態(tài)度調(diào)研報(bào)告》對(duì)中國(guó)消費(fèi)者購(gòu)買新能源汽車的決策動(dòng)因等進(jìn)行了詳細(xì)調(diào)查，從中似乎能給我們帶來一定的啟發(fā)。

從這份報(bào)告來看，中國(guó)消費(fèi)者購(gòu)買新能源汽車的主要?jiǎng)右蚴怯密嚦杀靖停瑫r(shí)動(dòng)力好、更智能也是他們考慮的因素。其次，用戶購(gòu)買新能源汽車的預(yù)算主要集中在10-15萬元區(qū)間。最后，也是最關(guān)鍵的，根據(jù)報(bào)告顯示有54.87%（全國(guó)范圍）的用戶認(rèn)為新能源汽車補(bǔ)能不方便。

特斯拉在用戶眼中一直都是技術(shù)、安全的代名詞，更是電動(dòng)汽車的行業(yè)領(lǐng)軍。結(jié)合中國(guó)2021碳中和發(fā)展的大背景，未來電動(dòng)車的銷量必然會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。特斯拉本身想要在中國(guó)市場(chǎng)保持第一梯隊(duì)以及持續(xù)增長(zhǎng)并不難，難的是如何用多組合手段繼續(xù)強(qiáng)勢(shì)霸占用戶市場(chǎng)。想要在中國(guó)市場(chǎng)有長(zhǎng)足穩(wěn)健的發(fā)展，更要滿足中國(guó)市場(chǎng)中國(guó)用戶的切實(shí)需求，解決消費(fèi)者最最關(guān)心的實(shí)際問題，提升安全感和使用體驗(yàn)，而遠(yuǎn)非僅靠炫科技奪回口碑。

文：晴天?/?數(shù)據(jù)猿

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