Redis點贊業務的設計與實現（Redis鍵值設計）

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博客來源于項目以及編程中遇到的問題總結，偶爾會有讀書分享，我會陸續更新Java前端、后臺、數據庫、項目案例等相關知識點總結，感謝你的閱讀和關注，希望我的博客能幫助到更多的人，分享獲取新知，大家一起進步!

吾等采石之人，應懷大教堂之心，愿你們奔赴在各自的熱愛中…

文章目錄

一、Redis序言

二、Redis

一、Redis序言

一年前就已經接觸了Redis的相關知識，了解了這個強大的Redis緩存數據庫，接下來會陸續抽時間整理Redis的相關具體應用在電影購票，等相關場景的實現和Redis鍵值的設計思路，希望自己努力成為一名合格的開發工程師!

Redis簡介

Redis 是開源免費的，遵守BSD協議，是一個高性能的key-value非關系型數據庫。

Redis特點：

3、Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。

4、性能極高 – Redis能讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s 。

5、原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同時Redis還支持對幾個操作全并后的原子性執行。

6、豐富的特性 – Redis還支持 publish/subscribe, 通知, 設置key有效期等等特性。

二、Redis

先說一下自己項目遇到的真實場景，就是給一個社交圈平臺帖子和評論的Redis鍵值設計！

當我給 當前帖子（post）后這個接口會有兩個邏輯

第一：當前帖子總贊數+1 ，然后將新的總數存儲在redis中；

第二：用Redis記錄用戶 給這個帖子

當我給 當前帖子某一條評論（review）后這個接口會有兩個邏輯

第一：當前評論總贊數+1 ，然后將新的總數存儲在redis中；

第二：用Redis記錄用戶 給這個該評論

用戶給帖子這里的用戶ID（userId）是從后臺直接獲取的，這里有一個邏輯就是：判斷如果用戶未登錄是無法進行的；

服務器開啟postman測試

正常postman測試 傳入帖子ID(postId)和狀態likeStatus

測試數據給id為65的帖子，傳入1代表 0代表取消贊

測試數據 給帖子Id為66號的帖子 ，傳入1代表 0代表取消贊

這里我們登陸Redis的桌面工具查看我們存儲redis鍵值的情況！

來看看顯示一下存儲效果，POSTID是存儲總數的，POST_USERID是記錄用戶的，綁定的是用戶id和帖子id

如上顯示的是記錄了65,66號帖子的數，同時記錄了34號用戶了65和66號帖子；

如上我們要設計兩個鍵值：一個存儲總數目的鍵，一個記錄具體用戶的鍵

//單獨記錄帖子本身的鍵的設計 String key = "POSTID:" + postId; //記錄用戶具體帖子的鍵值設計 String userKey = "POST_USERID:" + postId + "-" + userId;

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鍵值這里是可以靈活設計的，但是你要確保唯一且自己能看懂

相關代碼：，要傳入的是帖子id（postId） ，用戶id （userId），用戶狀態likeStatus 0代表取消,1代表

簡單邏輯就是先判斷Redis中有無我們需要的鍵

1.如果有我們要的鍵，我們直接從鍵中取出對應的值 即（總數 +用戶情況）

2.如果沒有我們要的鍵，我們先從數據庫中取總數的情況，如果數據庫中取出總數為0，那么代表是第一次，我們給他設置為1，并存儲在對應的Redis中

3.針對具體的情況，再看看用戶是1還是取消贊0，再對應的+ -和增加刪除

//，要傳入的是帖子id，用戶id，用戶狀態0代表取消,1代表 public void updateLike(Long postId, Long userId, Integer likeStatus) { //單獨記錄帖子本身的鍵的設計 String key = "POSTID:" + postId; //記錄用戶具體帖子的鍵值設計 String userKey = "POST_USERID:" + postId + "-" + userId; //如果redis中有這個鍵 if (redisTemplate.hasKey(key)) { //我們將相關的值取出來，這個值就是該帖子的總數 Object o = redisTemplate.opsForValue().get(key); if (o != null) { //取出總數值，轉換成int類型進行總數加減 int likeNum = Integer.parseInt(o.toString()); //如果用戶 if (likeStatus == 1) { try { //邏輯1：帖子總數+1，存儲對應的鍵值，key為鍵，后總數加一存儲 redisTemplate.opsForValue().set(key, likeNum + 1, 10L, TimeUnit.MINUTES); //邏輯2：記錄對用戶的情況，將用戶和對應帖子綁定，在redis中存儲對應的鍵 redisTemplate.opsForValue().set(userKey, 1, 1L, TimeUnit.DAYS); } catch (Exception e) { logger.error("redis error:{}", e); } // 寫入數據庫post_like,其實也可以在數據庫中記錄對應情況，這樣是防止redis過期，具體業務具體分析; //postLikeService.save(postId, userId); } else { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, likeNum - 1, 10L, TimeUnit.MINUTES); redisTemplate.delete(userKey); } catch (Exception e) { logger.error("redis error:{}", e); } postLikeService.delete(postId, userId); //總贊數 postMapper.updatePostCountLike(postId, (long) (likeNum - 1)); } } } else { /** 這里是判斷Redis中沒有相關鍵值記錄，即Redis中沒有記錄具體的帖子總數和某一個用戶的情況。 這里一般是兩個情況 1.該帖子從來沒有被過 這是第一次，第一次的時候就會設置鍵值 2.Redis中相關鍵值對過期 **/ // 首先我們查詢數據庫，拿取數據庫的該帖子的總數,這兩步具體看業務需求 Post post = postMapper.selectByPrimaryKey(postId); int likeCount = post.getLikeCount(); //當用戶的時候 if (likeStatus == 1) { try { //邏輯一:首先帖子總數的存儲在Redis中 redisTemplate.opsForValue().set(key, likeCount + 1, 10L, TimeUnit.MINUTES); //邏輯二:在Redis中記錄某一個具體用戶的情況 redisTemplate.opsForValue().set(userKey, 1, 1L, TimeUnit.DAYS); //這個likecount是數據庫取出來的，如果總數為0,代表沒有人過,帖子總數設置1 if (likeCount == 0) { post.setLikeCount(1); //同時同步更新到數據庫數據表中 這一步更加你自己的業務需求走 簡單的demo不需要 postMapper.updateByPrimaryKey(post); } } catch (Exception e) { logger.error("redis error:{}", e); } // 寫入數據庫post_like 按需求看自己是否要同步到數據庫 //postLikeService.save(postId, userId); } else { //如果取出來的總數為0，總數無法 -1 ，出現這樣的情況是我postman測試直接傳入likestatus為0的情況，真實頁面如果沒有是無法傳入0進來的; if (likeCount == 0) { logger.error("總數為0，無法取消"); } else { try { // redisTemplate.opsForValue().set(key, likeCount - 1, 10L, TimeUnit.MINUTES); redisTemplate.delete(userKey); } catch (Exception e) { logger.error("redis error:{}", e); } } } } }

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如上的每一行我都寫了注釋，具體你應用到你的Redis中要根據項目具體的業務邏輯來，代碼可以適當刪減；

核心邏輯不變：設計一個存儲總數目的鍵，設計一個記錄具體用戶的鍵，鍵值保持唯一且和具體的帖子對應

//單獨記錄帖子本身的鍵的設計 String key = "POSTID:" + postId; //記錄用戶具體帖子的鍵值設計 String userKey = "POST_USERID:" + postId + "-" + userId;

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所以我們一般采用帖子ID （postId）來拼接一個字符串保持此鍵的唯一

如上是存儲，你如果要顯示給前端頁面就用如下方式再取出來即可，Redis中也可以去除總數;

String userKey = "POST_USERID:" + postId + "-" + userId; boolean likeStatus = redisTemplate.hasKey(userKey); //從redis中判斷用戶是否喜歡帖子 postVo.setLikeStatus(likeStatus);

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想必你一定有了更深入的了解，我們下期Redis文章見……

The best investment is to invest in yourself.

2020.10.18 愿你們奔赴在自己的熱愛里！

Redis 數據庫

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