向數據尋找確定性，華為云數據庫賦能錦江數字化轉型

“如何于不確定性中尋找確定性？”這兩年對這句話的感觸越來越深，全球局勢變幻莫測，黑天鵝事件頻發，當下，不確定性已經具備了確定性。

向數據要確定性

在不確定的時代，企業該如何應對呢？我的答案很簡單，向數據要確定性。

制造業。過去制造業都是生產標準化的產品，生產什么賣什么。這樣的方式今天已經跟不上時代的節奏了，當前，制造業發展好不好的核心已經變為能不能以合理的成本生產出消費者喜歡的產品，這其中涉及兩個關鍵點，一是成本，二是消費者喜歡，亙古不變的道理。

怎么去控制成本？需要知道每一分錢的流向；如何討消費者歡心？需要更多去了解每個消費者的喜好。而每一分錢的流向、每個消費者的喜好背后都是大量的數據。

對此，錦江之星酒店CTO凌晨頗為認同。他認為，成本、產品或服務是每個企業繞不開的話題。而從年初的爆發到現在的常態化防控，新冠疫情這場危機中，錦江之星作為受影響最大的行業之一，對數字化、數據在疫情中所能發揮的價值深有體會。

采訪中，凌晨表示，“若不是之前錦江旗下酒店已經完成了大部分的數字化改造工作，這次疫情中，很可能沒這么快就迎來復蘇?！?/p>

據了解，疫情發生時，錦江旗下三個品牌的酒店很短時間內就實現了數據互通，并以此為基礎提供了很多非接觸式服務。比如，客人線上預定、錄入信息后，不需要再去酒店排隊登記，直接拿房卡入住，離店同樣。

錦江此舉不僅有效應對了疫情的突發打擊，而且也開啟并引領了酒店業的下一個時代——數字化、智能化時代。錦江改變的不單單是服務，更是對酒店業的一次重塑。未來的酒店管理公司，必然是通過AI和數字化變革來驅動的。

透過以上兩個案例，數據的價值展露無疑。其實，不只是酒店業和制造業，伴隨人類社會進入智能時代，各行各業對數據的重視達到空前程度，因為智能時代最核心的就是數據，這已經是業界共識，包括新基建很大一部分實際上也是在圍繞數據構建基礎設施。

所以，在不確定性中尋找確定性的第一步是重視數據。第二步則是利用數據，從數據中挖掘價值。然而，知易行難，企業做起來并不容易。

找對合作伙伴

此時，一個好的合作伙伴顯得至關重要。因為數據治理是個大工程，涉及到理念、體系、工具、應用場景等方方面面。可謂是“牽一發而動全身”，而且不容出錯，需要有豐富經驗、優質產品、優秀實踐的合作伙伴來把關助力，不然很容易走彎路。

凌晨在采訪中就提到了曾經走過的一段彎路，是和國內一家知名云服務商的合作，整個數據庫業務上線后才發現它的架構不太匹配酒店行業，滿足不了酒店數據業務的復雜性需求。以至于后來再選擇合作伙伴時變得非常慎重，包括和華為云的合作也是后來見到效果才慢慢打消了疑慮。

回想當時上云的歷程，凌晨依舊記憶猶新。PMS（生產管理系統）涉及數據眾多，數據庫升級不允許出錯，所以當時準備了三年時間。那時華為云還名不見經傳，凌晨內心一直擔憂恐懼。然而這個硬骨頭，華為云啃下來了。

據介紹，當時華為云為錦江整個數據庫遷移寫的作戰計劃詳細到了每一分鐘要做什么事。憑著這股勁，原定6小時的遷移計劃，1小時20分鐘就完成了。更關鍵的是，這套系統至今沒有出現過事故。

這套數據庫正是華為云的GaussDB(for MySQL)，它有著百萬級QPS性能，高達128T的海量存儲，自動備份恢復，數據0丟失，成功助力錦江酒店業務實現躍遷式升級。采訪中，凌晨提到了幾組數字：8、20、36、270，數字的背后是錦江上華為云之后給企業運營帶來的改變。

其中，8是8倍提升，之前一組服務器只能承載100家酒店，華為云一組服務器可以達到800家，由此直接帶來20萬費用的遞減，隱性的數字可能還不止這個；36倍是系統效率提升；270倍是數據全量查詢的性能提升，之前全量查詢耗時27秒，現在只需0.1秒。

把過程變簡單

讓專業的人做專業的事，是凌晨對華為云的評價。之所以能贏得如此高的贊譽，則源自多年來，華為云不斷的苦練內功。

產品維度，不斷增強和優化數據庫功能。面對云計算、大數據時代，數據量越來越大、數據類型越來越多、數據處理能力要求越來越高、數據共享開放的要求越來越強烈，越來越多的國產數據庫在崛起。華為云GaussDB就是其中的代表。除此之外，GaussDB在可用性、可靠性、安全性等方面都做了增強。

服務維度，從咨詢到實施再到售后，全方位專家團隊覆蓋。以錦江數據庫遷移為例，遷移前華為云做了詳細的評估，并拆分為眾多小項目一項一項進行測試，確保萬無一失；遷移過程中，全程跟蹤，一項項校對；遷移后，穩妥移交給客戶團隊，整個實施過程才算結束。

變革中尋找機會，不確定性中尋找確定性，不僅僅是對于酒店、制造，對于華為來說也一樣。GaussDB今天已經算得上國產數據庫的一面旗幟。

除了錦江，這里再舉兩個GaussDB的應用案例，某頭部互聯網客戶，華為云幫助遷移了600多個數據庫；在國家基礎地理信息中心，華為云支撐40余個在線業務，每日調用微服務或者應用模塊18000多個，幾十TB的數據加載，經過優化，從以天、十天計，變成以小時、分、秒計。

當然，面對洶涌而來的大數據時代，只有GaussDB是不夠的，數據治理是一盤大棋，華為云深諳其道。所以，前段時間華為云整合資源發布了數據使能解決方案，把30多年來積攢的經驗、技術、實踐打包進了一個解決方案，這是華為面對這個不確定性時代的態度，向數據要確定性，華為云做的是盡量讓用戶尋找確定性過程變得簡單。

總結全文，未來不確定性是常態，也就是說危機一直會伴隨左右，就看你怎么看待它。樂觀派會從危險中積極尋找機會，到頭來總有一條新路行得通，悲觀派則很可能聽之任之，放任自流。最終結果可想而知。希望你像錦江、像華為一樣做樂觀者，向數據從不確定性中要確定性。

觀看直播回放請戳>>

云數據庫 MySQL 大數據

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。