ModelArts讓AI開發變簡單的全攻略

AI正在改變我們的生活，改變我們身邊的各行各業，但是這條通往智能世界的路并不平坦，其中一個巨大鴻溝就是AI人才的稀缺。AI將成為全民普及性的技能，如何大幅降低AI學習門檻，幫助龐大的軟件開發者群體快速掌握AI技能，把AI用起來。

軟件開發的歷史，就是一部降低開發者成本，提升開發體驗的歷史。在AI開發階段，ModelArts也致力于提升AI開發體驗，降低開發門檻。ModelArts開發環境，目標為不同類型AI開發、探索、教學用戶，提供更好云化AI開發體驗。

ModelArts CodeLab，讓AI探索&教學更簡單

案例內容一鍵Run秒級打開

提供免費算力規格按需切換

ModelArts Notebook 云上云下，無縫協同

代碼開發與調測。云化JupyterLab使用，本地IDE+ModelArts插件遠程開發能力，貼近開發人員使用習慣

云上開發環境，包含AI計算資源，云上存儲，預制AI引擎

運行環境自定義，將開發環境直接保存成為鏡像，供訓練、推理使用

通過開啟SSH連接，用戶本地PyCharm IDE可以遠程連接到ModelArts的Notebook開發環境中，調試和運行代碼。

對于使用本地IDE的開發者，由于本地資源限制，運行和調試環境大多使用團隊公共搭建的CPU或GPU服務器，并且是多人共用，這帶來一定的環境搭建和維護成本。

而ModelArts的Notebook的優勢是即開即用，它預先裝好了不同的框架，并且提供了非常多的可選規格，用戶可以獨占一個容器環境，不受其他人的干擾。只需簡單配置，用戶即可通過本地IDE連接到該環境進行運行和調試。

ModelArts的Notebook可以視作是本地PC的延伸，均視作本地開發環境，其讀取數據、訓練、保存文件等操作與常規的本地訓練一致。

對于習慣使用本地IDE的開發者，使用遠程開發方式，不影響用戶的編碼習慣，并且可以方便快捷的使用云上的Notebook開發環境。

PyCharm還有專門的插件PyCharm ToolKit更方便將云上資源作為本地的一個擴展。

ModelArts的新版Notebook提供了鏡像保存功能。支持一鍵將運行中的Notebook實例保存為鏡像，將準備好的環境保存下來，可以作為自定義鏡像，方便后續使用，并且方便進行分享和環境切換。

鏡像保存功能有如下優勢：

安裝的依賴包不丟失

安裝的VSCode插件不丟失

非掛載盤下的文件（/home/ma-user/work/）不丟失

可直接當做訓練的自定義鏡像使用 （功能開發中，暫未上線）

每個鏡像預置的AI引擎和版本是固定的，在創建Notebook實例時明確AI引擎和版本，包括適配的芯片。

為了簡化操作，ModelArts的新版Notebook，同一個Notebook實例中不支持不同引擎之間的切換。

鏡像名稱

鏡像描述

適配芯片

支持SSH遠程開發

支持在線JupyterLab

PyTorch1.4-CUDA10.1-cuDNN7-Ubuntu18.04

CPU、GPU通用算法開發和訓練基礎鏡像，預置AI引擎PyTorch1.4

CPU/GPU

是

是

TensorFlow2.1-CUDA10.1-cuDNN7-Ubuntu18.04

CPU、GPU通用算法開發和訓練基礎鏡像，預置AI引擎TensorFlow2.1

CPU/GPU

是

是

MindSpore1.1.1-OpenMPI2.1.1-Ubuntu18.04

CPU算法開發和訓練基礎鏡像，預置AI引擎MindSpore1.1.1-CPU

CPU

是

是

MindSpore1.1.1-CUDA10.1-cuDNN7-Ubuntu18.04

GPU算法開發和訓練基礎鏡像，預置AI引擎MindSpore1.1.1-GPU

GPU

是

是

ML Studio-PySpark2.3.2-Ubuntu16.04

CPU算法開發和訓練基礎鏡像，包含可以圖形化機器學習算法開發和調測MLStudio工具，并預置PySpark2.3.2

CPU

否

是

MindStudio3.0.1-Ascend910-CANN3.3.0-Ubuntu18.04-AArch64

Ascend算子開發基礎鏡像，預置專業級算子開發工具MindStudio，僅支持SSH鏈接

Ascend 910

是

否

TensorFlow1.15-MindSpore1.2.0-CANN20.2-Euler2.8-AArch64

Ascend+ARM算法開發和訓練基礎鏡像，預置AI引擎TensorFlow1.15和MindSpore1.2.0

Ascend 910

是

是

MindSpore1.1.1-OpenMPI2.1.1-Ubuntu18.04

GPU算法開發和訓練基礎鏡像，預置AI引擎MindSpore1.1.1-GPU

GPU

是

是

ModelArts集成了基于開源的JupyterLab，可為您提供在線的交互式開發調試工具。您無需關注安裝配置，在ModelArts管理控制臺直接使用Notebook，編寫和調測模型訓練代碼，然后基于該代碼進行模型的訓練。

JupyterLab是一個交互式的開發環境，是Jupyter Notebook的下一代產品，可以使用它編寫Notebook、操作終端、編輯MarkDown文本、打開交互模式、查看csv文件及圖片等功能。

最后，可訪問AI Gallery的課程頁，體驗一鍵Run Notebook案例，開始你的AI學習。

https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/gallery.html

AI AI開發平臺ModelArts

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