沒別的，就聊聊兩個華為的自動駕駛網絡平臺

零、前言

之前咱們聊過網絡通信與人工智能之間的關系，可見隨著5G普及、各種智慧家居走入人們生活，網絡與人工智能的完美融合也就是時間問題罷了，但我們能在這段時間里都做些什么呢？今天來聊聊兩個為 ADN （Autonomous Driving Network，自動駕駛網絡）打造的平臺———— 智簡園區網絡與iMaster NAIE

一、智簡園區網絡是什么？

華為智簡園區網絡（CloudCampus）解決方案提供了7大類430+開放的API接口，以及二次開發視頻與教程、API Explorer、API Studio、遠程實驗室、DevOps開發IDE與SDK等開發資源，幫助開發者快速開發、集成和上線各行業應用。

iMaster NCE-Campus是智簡園區網絡（CloudCampus）解決方案的重要組成，是華為推出的新一代園區與分支網絡控制器，支持網絡部署自動化，策略自動化，SD-WAN等創新方案，幫助企業降低OPEX運維成本，加速業務上云與數字化轉型，讓網絡管理更便捷，讓網絡運維更智能。

其實看到這一段來自華為智簡園區網絡的介紹就明白了，說白了，就是提供一系列API接口，在編程時可以更方便的實現編程控制設備，同時也提供一定的圖形化界面助力初期網絡搭建與后期網絡運維，這一研究方向將助力上一篇文章所說的IDN（意圖定義網絡），從而做到統一且支持批量配置設備，從而減少很大一部分重復的手工配置工作，并且通過封裝的API，將實現功能的細節隱藏，使得開發者只需要專注網絡本身而非網絡配置，其中包含五個場景下的RESTful API介紹：

基礎網絡：主要針對網絡側的控制管理運維等，適用于MSP集成代理場景，包含基礎服務、網絡配置、策略服務、運維監控幾大類API。

增值業務：主要針對終端用戶信息統計類場景，包括客戶端信息、流量信息等接口。

第三方認證：主要應用于商業Wi-Fi終端用戶在商場、大型綜超、酒店、機場等場所通過Wi-Fi訪問互聯網的場景。第三方合作伙伴為終端用戶提供認證Portal頁面，并調用第三方認證API或通過標準RADIUS協議對用戶授權，使能終端用戶接入網絡。從而實現認證、計費等基礎服務，以及用戶分析、市場營銷等增值服務。

位置服務：包括CloudCampus位置服務類接口和WLAN 設備南北向位置接口，主要應用場景是華為提供Wi-Fi/藍牙位置數據給LBS服務器，由LBS服務器解析位置數據，為最終客戶提供熱力圖、軌跡跟蹤、客流分析等增值業務應用。

IoT：用于物聯插卡與終端的連接，以及物聯插卡與物聯服務器的連接。您可以基于接口，實現不同行業、不同場景、不同需求的數字化解決方案。

而這個平臺最貼心最實用之處在于提供了遠程實驗室，申請的資源使用起來也挺方便的，我這里就簡單上一張物理拓撲下的圖，感興趣的話還是推薦自己去遠程實驗室自己玩玩，同時官方也提供了視頻資源與文檔資源。不過這個平臺偏向于數據通信這塊，也就是我們所說的SDN技術，要想讓網絡智能起來，還是得看下面介紹的NAIE平臺。

二、NAIE平臺是什么？

網絡人工智能引擎iMaster NAIE是自動駕駛網絡的網絡AI設計和開發基礎平臺，支持對上傳到云端的各種網絡數據，持續進行AI訓練和知識提取生成AI模型和網絡知識成果，并可注入到網絡基礎設施、網絡管控單元和跨域智能運維單元中，讓網絡更好用，越用越智能。也是運營商智力資產共享中心，統一管理各種AI模型和網絡知識等成果，充分共享和重復使用，減少重復開發和訓練。NAIE主要包含數據服務、訓練服務、AI市場和網絡AI應用，以云服務的方式，向運營商和第三方業務應用開發者提供各項AI服務，降低AI應用開發的門檻。讓網絡AI開發更簡單、應用更高效，使能自動駕駛網絡！

上次我們就聊到了華為公開的NAIE平臺（Network AI Engine，網絡人工智能引擎），但沒具體說明這個平臺，如果說上面的智簡園區網絡是為自動駕駛網絡快速修建道路的“施工隊”與堅守崗位的“交警”，那NAIE平臺則是提供一個足夠智能的導航，將網絡中存在的諸多的“堵塞路段”一一排查出來，并預測未來可能“擁堵的路段”，從而方便iMaster NCE進行動態“調整駕駛路線”。

所以這個平臺更傾向于人工智能方向，提供的模型訓練功能也已經分好模塊區域：

數據集查看

特征工程

模型訓練

模型管理

模型驗證

同時也提供已經訓練好的服務，只需要購買相關服務就能使用，當前支持：

KPI異常檢測模型服務

硬盤異常檢測模型服務

故障識別及根因定位服務

日志異常檢測模型服務

NAIE平臺上經常舉辦各種大賽，感興趣的伙伴還是可以去玩玩的，不說一定拿個什么名次，就算是參與也能鍛煉鍛煉自己的思維。

果然還是人工智能相關平臺的活動火熱，看看iMaster NCE相關活動都沒消息

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AI 自動駕駛

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