有了這個(gè)數(shù)據(jù)強(qiáng)一致“利器”，DBA們輕松修復(fù)數(shù)據(jù)，對加班“say no”

眾所周知，智能時(shí)代的來臨正是因?yàn)殚_發(fā)者們用一行行代碼鑄就了千行百業(yè)向上、向前的階梯。他們大到從2G至5G的突破，小到每個(gè)技術(shù)的由點(diǎn)到面的攻克，每個(gè)技術(shù)點(diǎn)的突破都會成為行業(yè)里最新的利器，比如在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，DBA們苦Cassandra“數(shù)據(jù)不一致”久矣：

“一致性級別設(shè)為local quorum，查詢某個(gè)分區(qū)鍵的條數(shù)，每次查詢，條數(shù)都不一樣。”

“按這個(gè)分區(qū)鍵的token修復(fù)，直接瞬間修復(fù)結(jié)束。但是再查，還是每次查詢條數(shù)不一致。”

“之前遇到墓碑丟失的問題，單個(gè)token查詢結(jié)果不一致，修復(fù)也解決不了”…..

如今，強(qiáng)一致的華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Cassandra)來了，DBA和開發(fā)者們再也不用加班修復(fù)數(shù)據(jù)了。

GaussDB(for Cassandra)是一款基于華為自主研發(fā)的存算分離架構(gòu)的分布式云數(shù)據(jù)庫。它是一個(gè)強(qiáng)一致性系統(tǒng)，架構(gòu)基于華為內(nèi)部強(qiáng)大且廣泛使用的自研分布式存儲系統(tǒng)DFV，充分發(fā)揮了云開源的彈性伸縮、資源共享的優(yōu)勢，它高度兼容Cassandra協(xié)議，擁有超強(qiáng)寫入性能，同時(shí)具有分鐘級節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容、數(shù)據(jù)強(qiáng)一致等優(yōu)勢，性能更強(qiáng)，數(shù)據(jù)更可靠，擴(kuò)容更敏捷。整體性能是開源自建2~3倍。

開源Cassandra為何不能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)強(qiáng)一致？

眾所周知，開源Cassandra使用CAP模型中的 AP 放棄了強(qiáng)一致是個(gè)既定事實(shí)。拿開源Cassandra一致性讀場景來說，假如你在圖書館的某一排書架上想借閱一本書，假設(shè)書架上書本只有新舊之分，本來你想借閱新入館的書本，但規(guī)則是就近取書，這意味著你拿到的可能不是最新的書本；如果讀一致性要求為QUORUM（即讀取任一數(shù)據(jù)中心中quorum數(shù)量的節(jié)點(diǎn)的結(jié)果，返回合并后timestamp最新的結(jié)果），則內(nèi)核會自動(dòng)觸發(fā)讀修復(fù)，然后返回給客戶端，也就是圖書管理員幫你對比新舊之后取到了最新的書本，假如此時(shí)有副本所在節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)壞盤，且在一定的周期內(nèi)沒有完成數(shù)據(jù)修復(fù)，那么在業(yè)務(wù)查詢時(shí)，查到的數(shù)據(jù)會不準(zhǔn)確。

GaussDB(for Cassandra)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)強(qiáng)一致？

GaussDB(for Cassandra)則采用存算分離架構(gòu)來攻克數(shù)據(jù)不一致的難關(guān)，數(shù)據(jù)的副本一致性由DFV存儲平臺來保證，對計(jì)算節(jié)點(diǎn)來說數(shù)據(jù)單副本、數(shù)據(jù)強(qiáng)一致，查詢命令下發(fā)后，協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)直接從數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)取數(shù)據(jù)即可完成。另外支持N-1個(gè)節(jié)點(diǎn)故障容忍，在系統(tǒng)故障重構(gòu)或備份恢復(fù)時(shí)，GaussDB(for Cassandra)能提供10倍于開源Cassandra的性能。

GaussDB(for Cassandra)有哪些使用價(jià)值？

1、在工業(yè)制造&氣象業(yè)，支持PB級數(shù)據(jù)量，實(shí)時(shí)精準(zhǔn)預(yù)測天氣

隨著科技進(jìn)步，采集的氣象數(shù)據(jù)指數(shù)增長，GaussDB(for Cassandra)可以應(yīng)對降雨量、濕度、溫度等PB級的數(shù)據(jù)量，支持高并發(fā)寫入讀取；還可以為氣象算法、天氣預(yù)報(bào)做到實(shí)時(shí)在線精準(zhǔn)分析；進(jìn)行離線數(shù)據(jù)分析時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)分析時(shí)長縮短60%。

2、在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，支持用戶畫像、推薦系統(tǒng)，打造更好的用戶體驗(yàn)平臺

GaussDB(for Cassandra)具備高并發(fā)寫入性能和高可擴(kuò)展性，可保障業(yè)務(wù)的高可用和穩(wěn)定性。例如：存放用戶畫像數(shù)據(jù)場景，可完美解決數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Scheme頻繁變更等場景；推薦系統(tǒng)中，可分析用戶最近的瀏覽數(shù)據(jù)，然后推薦相關(guān)資源。

3、支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、離線分析，離線分析時(shí)長縮短60%，效率大幅提升

GaussDB(for Cassandra)提供Stream功能，能對數(shù)據(jù)的變更做實(shí)時(shí)在線分析，還可以實(shí)現(xiàn)秒級的實(shí)時(shí)響應(yīng)，這都是開源Cassandra所不具備的能力。比如某店鋪有新用戶注冊了會員，系統(tǒng)自動(dòng)向該會員推送商品優(yōu)惠活動(dòng)。此外，由于離線分析時(shí)長縮短60%，也為商家爭取了更多的決策時(shí)間。

Stream功能支撐實(shí)時(shí)分析原理圖

華為云GaussDB(for Cassandra)正是依托于存算分離架構(gòu)，才保證了查詢準(zhǔn)確率、規(guī)避了數(shù)據(jù)不一致修復(fù)數(shù)據(jù)造成的人力成本，才使得GaussDB(for Cassandra)在制造業(yè)、物流、醫(yī)療保健、房地產(chǎn)、能源生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域非常受歡迎，因此，DBA們無需憂心數(shù)據(jù)修復(fù)、數(shù)據(jù)丟失等問題只需探索專業(yè)領(lǐng)域里的星辰大海。

作為華為ICT基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)面向全球開發(fā)者的年度盛會，華為開發(fā)者大會2021（Cloud）將于2021年4月24日-26日在深圳舉行。本屆大會以#每一個(gè)開發(fā)者都了不起#為主題，將匯聚業(yè)界大咖、華為科學(xué)家、頂級技術(shù)專家、天才少年和眾多開發(fā)者，共同探討和分享云、計(jì)算、人工智能等最新ICT技術(shù)在行業(yè)的深度創(chuàng)新和應(yīng)用。智能時(shí)代，每一個(gè)開發(fā)者都在創(chuàng)造一往無前的奔騰時(shí)代。世界有你，了不起！

HDC2021 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Cassandra) 開發(fā)者 數(shù)據(jù)庫

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