技術大咖匯聚，華為云生態CTO圓桌會暢談SaaS化構建之道

4月25日，華為開發者大會2021（Cloud）上，華為云沃土云創計劃正式啟動。華為云將投入1億美元，成立專職生態技術架構師團隊，深度賦能和助力SaaS和ISV伙伴實現全面云化和智能升級。

大會期間， 在一場題為“SaaS/aPaaS復雜需求的應用構建之道”的CTO圓桌中，華為云與20多家SaaS生態伙伴的技術專家們共同圍繞SaaS業務中的邏輯多租，定制化需求平衡和AI智能創新三個熱點架構設計和技術演進問題進行了深入探討和分享。

圓桌會上，華為云與計算Marketing與銷售服務部總裁石冀琳女士進行了開場致辭，她表示：“眾多SaaS伙伴在過去幾年里與華為一路同行，強有力的支持了華為云在2020年成為全球五朵云之一。華為希望未來能夠為所有的SaaS伙伴提供更好的服務，并和SaaS伙伴一道做好整個SaaS產業的生態，不僅立穩于中國，且不斷走向海外，一起做大云產業。”

以下是圓桌精彩觀點分享：

01

▼

SaaS廠商一定要從定制化到標準化。短期做項目能獲得收入，但最終還是要產品化。

02

▼

在整個行業里，20%的頭部客戶覆蓋了80%的定制化需求或工作量。針對頭部客戶，要讓SaaS形成一個很好的共建方式，解決個性化的問題。同時對中小型的80%客戶，需要凸顯SaaS的能力，做到符合業務標準化，通過組合的方式滿足標準化產品的應用。

03

▼

從軟件的研發過程來說，朝向標準化動作的時候會有幾個階段，每個階段的組織和架構、玩法可能不一樣。從整個發展歷程來說，項目化-->產品化-->平臺化-->生態化，這是一個必經之路，其實每個轉折點都是很核心的模式。

04

▼

低代碼和高代碼不是二選一。開發前期是一個高代碼的過程，慢慢的平臺化和產品化之后，開始浮現出低代碼，甚至往后出現零代碼，越標準應該越零代碼，越不標準先去解決問題的時候需要高代碼，是一個演進過程。

05

▼

標桿SaaS廠商，最核心的是能夠基于元數據模型快速做拓展，能夠快速生成新數據的模型，這對SaaS的設計很關鍵。

06

▼

在CAD SaaS領域，未來的方向就是協同和智能化。現在設計師真正用在創意的時間少于一半。從SaaS的角度講，我們在瀏覽器端更多是做成像的工作（單機算力有限），計算設計師輔助工具的AI的算法是放在云端里做，這會帶來非常大的好處，提升設計師的效率。

07

▼

SaaS服務商對AI做的兩個最大的貢獻，一個是高質量的數據，一個是豐富的細分場景。

基于華為AI平臺和AI生態，SaaS企業能夠在上面做得更好。在AI這個領域進行越來越細的分工，大家共同承擔相應的人工智能模型的研究，共同構建這樣的平臺，這樣相互之間的成本會小一些，SaaS廠商即能夠滿足客戶需求，又可以獲得可盈利的回報。華為云發布的盤古系列超大規模預訓練模型，可以解決AI應用開發定制化和碎片化的重要方法。可以大幅降低SaaS伙伴的AI開發成本，有望提升10倍開發效率。

08

▼

關于如何規避用戶的性能干擾問題，從ERP SaaS的方式講，租戶系統相互獨立部署，獨立的租戶不存在相互干擾的問題。而CRM SaaS做了另外一個處理，元數據和業務模型做隔離的時候，考慮到本身業務的屬性，把它變成橫向可擴展的方式。

09

▼

基于如何構建aPaaS的理念：首先是構建自己業務層的aPaaS，這層是SaaS自身對業務理解后沉淀最有價值的模塊，一般情況下會做微服拆分，按照業務邊界做相關業務拆分，拆分后這部分能力可以以SDK的方式發布出去，被用戶調用。在這方面，要讓開發者更容易上手，完成定制化的擴展延伸。

第二是構筑低代碼，封裝業務邏輯和業務單元，支撐自助完成拖拉拽之后，用一些腳本化語言快速完成定制化需求的開發和落地。用戶做了定制開發之后，可以利用華為云的基礎平臺服務能力，完成從開發到后續部署的閉環。

10

▼

華為云面向開發領域提供了1+3+7的平臺和場景的策略。“1”指一個作業平臺DevCloud。“3”指3種開發模式，包括Full code、Lite code和No code/Low code。“7”是指7大開發場景，包括AI、IOT、移動小程序、微服務框架等。在華為云上，可以完成整個產品的發布到后續的開發生態的閉環。

華為云致力成為各行各業應用創新的黑土地，與伙伴實現深度技術共生、商業快速增長。2021年，華為云沃土云創計劃，將覆蓋容器/微服務、SaaS化、大數據、AI、視頻、智能邊緣等六大技術領域，重點賦能SaaS和ISV伙伴，幫助客戶實現全面云化和智能升級。

AI

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。