【DevOps入門篇】DevOps的3大核心基礎架構

由于近年DevOps概念的火熱，加之DevOps的涵蓋面非常廣，因此有很多文章和技術都在和DevOps強行關聯，使很多想要了解學習DevOps的開發者迷惑不解。

其實，DevOps的知識體系如果從頂層上來分解，可大分為2部分：方法論和工具鏈。

方法論這部分，因為DevOps的很多理念脫胎于敏捷，所以你所能了解到的各種敏捷理念，實踐和方法都可以作為DevOps知識體系的一部分，這部分在本文中不做贅述。

本文主要說說關于DevOps工具鏈這部分內容。

下圖是一個DevOps工具鏈的元素周期表，提供給您作為參考。

雖然表中內容十分全面，但并不易于理解與記憶，因此我們在這里DevOps的工具進行一個總結與歸納。

簡而言之，實現DevOps工具鏈，基本需要3個核心基礎架構：

SCM配置管理系統

Automation自動化系統

Cloud云（或者說可伸縮的、自服務的、虛擬化系統）

配置管理是DevOps最底層的基礎設施。無論是Configuration As Code，還是Infrastructure As Code，強調的都是用管理代碼的方式來管理環境。將環境版本化，無論對于快速創建，還是可穩定的重復創建這些DevOps的基本要求來說，都是最重要的基礎。

在周期表的左側第二列所列出的就是各種可供選擇的配置管理系統，如：GIT、SVN、Mercurial、GitHub、Bitbucket 等。對于DevOps實施來說，選擇哪種SCM的一個重要考慮點，就是后續的Automation和Cloud這兩個環節中的其它工具對這些工具的集成情況如何。作為近年來比較受歡迎的Git來說，這一切都不是問題，當然是最好的選擇。

SCM中所放置的內容又可以再分成2個層次，分別為：

1）AppCode：即應用代碼。

2）EnvCode：即環境相關的代碼，這部分內容又可以進一步細化成環境配置（Config）和配置數據（ConfigData）。

環境配置：指那些針對當前應用基本上固定的環境配置。

環境數據：值那些需要在部署的同時根據情況調整的數據，如：配置文件，開發、測試、生產環境的地址等等。

自動化在DevOps中的作用不言而喻，這部分的主線一般由各種類型的Build系統來實現，如：Jekins、Team City、Travis CI、CC等等。僅僅有這些還不夠，為了能夠完成應用從開發環境到生產環境的遷移，我們還必須處理如編譯、自動化測試、依賴恢復、容器構建、打包、編排等很多操作，因此還需要配置如Junit、Xunit、FitNesse、Selenium、NuGet、NPM、JMeter等許多其它的工具來實現。但這些工具只是在自動化系統中實現某一部分的功能，一般都需要由Build系統來驅動，并依賴于SCM中所提供的各種代碼來實現的。

因此我們現在通常選擇華為云DevCloud這樣能幫助團隊完成DevOps端到端打通全流程的工具。在華為云DevCloud中提供了敏捷項目管理、配置管理、云測、部署、以及自動化流水線的DevOps端到端服務。通過DevCloud，用戶可以一站式完成所有開發工作。

云服務的出現應該是催生DevOps的重要因素，沒有云服務所提供的彈性、自服務等特性，很多DevOps的理念只能停留在紙面上。

對于DevOps實施來說，我們需要了解的就是各種云所提供的API，因為無論是自動化系統還是前面的SCM的產出，最終都需要調用這些API來完成最終應用部署。

在華為云DevCloud中，我們可以通過DevCloud直接調用華為云的其他公有云服務，例如ECS、CCE、SWR等，并可通過這些云服務幫助用戶完成豐富多樣的產品需求。

1）通過編譯構建任務的配置，將Docker鏡像直接上傳至SWR鏡像倉庫。

2）通過調用ECS服務，直接將構建好的軟件包部署到云主機中。

華為云應用平臺部首席技術布道師，資深云計算、DevOps與精益敏捷專家。中國DevOps社區核心組織者，IDCF社區聯合發起人，《敏捷無敵之DevOps時代》，《DevOps業務視角》，《敏捷開發知識體系》《DevOps最佳實踐》等書作（譯）者。華為云HCIP DevOps Engineer構建者, SAFe SPC規模化敏捷咨詢師, CSM, Management 3.0，Facilitation for Agilists，DevOps沙盤官方授權教練，埃里克森認證教練。

DevOps 容器

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