【轉】解讀 華為云FusionInsight可信智能計算服務TICS

網友投稿 736 2025-03-31

轉載來源：中華網

https://tech.china.com/article/20211105/112021_917283.html

中小微企業為申請銀行貸款跑斷腿？稅務、人社、住建、水、電……為了給企業有更好的信用建模，需要向不同的機構申請不同維度的數據，流程冗長復雜，讓人望而生畏。

探索和發現新的藥物，需要結合多家醫療和科研機構的基因、臨床、藥物數據，可是這些樣本數據散落在不同醫療和科研機構手中，有的數據不能共享，有的不愿意共享。

貨物運輸，由于蘇伊士運河堵塞，需要快速為公司梳理出受到影響的貨物和客戶，以及快速給出備份方案，可是合同、研發、供應鏈、部件等數據位于企業內外不同的系統中，想要短時間盤點出來簡直困難重重。

……

數據要素的重要性已毋庸置疑，但是如果無法流通起來，就像上面例子所示，就會大大制約經濟社會的數字化發展進程，難以充分開發出數據價值。

政企數據可信流通存難題

當前，在政府和企業的信息化系統中，普遍存在著應用“煙囪”和數據孤島現象。在政府，委辦局之間、甚至委辦局內部不同科室都可能存在數據割裂現象；在企業，不同職能部門、分支機構、投資公司，都可能有著自己的應用系統、數據庫和大數據平臺。

究其原因，政企或是出于對數據保護的考慮，亦或是組織管理機制的問題，信息系統設計的限制，導致不同部門之間的數據共享和流通存在巨大障礙。各類機構對于數據流通顧慮重重，就容易造成數據的重復采集、冗余開發和信息不完整，帶來決策分析不準確、甚至決策失誤等問題。

數據即資產，既希望實現數據的高安全可信，也希望通過數據流通創造要素價值，二者要兼得。那么，能否構建可信的數據流通價值鏈，讓各方可以把自己的數據在自己的信任域中進行可信計算，再將結果加密匯聚起來進行整合計算，實現“數據可用不可見，可控可計量”？

華為云TICS讓“魚”與“熊掌”兼得

在這樣的大背景下，華為云在今年推出FusionInsight可信智能計算服務TICS，目標實現數據的可信流通和計算。比如將原始明細數據控制在所屬方的信任域，同時又通過互信聯盟實現了多方數據的聯邦計算，從而將散落在不同機構的數據聯合起來，轉換成有價值的信息或模型，實現數據流通。

華為云FusionInsight可信智能計算服務TICS框架

該服務基于華為可信流程打造，通過了信通院和人民銀行金標委等權威機構在聯邦學習、安全多方計算、可信執行環境等方向的認證，作為中立第三方，旨在為政府、金融、消費、醫療、工業等領域提供可信智能計算平臺。

華為云FusionInsight可信智能計算服務TICS并不是一項單一的技術，而是一套理論框架和技術體系，是大數據、密碼學、人工智能、區塊鏈、可信硬件、安全容器等領域的交叉和融合。

在多方數據庫聯合查詢場景中，平臺既要做到保護敏感明細數據，又要實現多方數據庫的聯邦統計分析。在多方樣本或特征的聯合建模場景中，平臺既要對敏感ID和特征進行保護，又要把多方樣本或特征聯合起來訓練出更好的模型。這個過程中華為云FusionInsight可信智能計算服務TICS會為各參與方提供全生命周期的監控和管理，TICS和華為云區塊鏈服務緊密配合，進行數據管理和計算過程的確權和存證，做到整個計算過程可追蹤可審計。

華為云FusionInsight可信智能計算服務TICS極具開放性。囊括行業主流算法，支持3大任務場景、7大類可信技術、60+原子化算子，根據最佳實踐，會為計算任務匹配選擇最優協議組合；具有豐富的集成對接能力，開放了80+北向接口，支持與伙伴一起打造聯合解決方案；支持豐富的部署形態，包括華為公有云、混合云、智能邊緣、華為云金融專區等，滿足不同行業和組織的合規需求。

華為云FusionInsight可信智能計算服務TICS還提供多種專利技術，保障數據安全，提升計算效率。例如，將聯邦SQL與多方安全計算技術深度融合，實現SQL執行前、執行中、執行結果的全流程安全保護；再如，TICS具備多層級自適應的ID求交能力，能夠滿足數十億量級ID的求交，從7小時提升到30 分鐘。

【轉】解讀華為云FusionInsight可信智能計算服務TICS

2021年，《數據安全法》和《個人信息保護法》相繼生效，為數據的開發利用和安全保護提供了規范和指引。為充分發揮數據價值，實現可持續發展，政企等組織在保護數據安全和個人信息的前提下實現數據要素流通就顯得至關重要。尤其是關系到國計民生的重要領域，迫切需要破解數據孤島難題，實現數據可信流通。華為云FusionInsight可信智能計算服務TICS的推出，讓“魚”和“熊掌”兼得成為可能。

EI企業智能 FusionInsight 可信智能計算服務 TICS 智能數據