《Python3智能數據分析快速入門》—1.3.2　Python各IDE比較

1.3.2　Python各IDE比較

選擇合適的IDE能有效幫助開發者提高編程效率。IDE大致上可分為下述兩類。免費的IDE，此類IDE通常能支持多平臺且提供一些基本功能。為更高級的面向企業和專業開發人員的商業IDE，其功能比免費IDE更為完善和強大，同時也提供免費的社區版，社區版除部分收費功能以外與商業版一致。常用的Python IDE如下。

1. IDLE

IDLE是開發Python程序的基本IDE，具備基本IDE的功能，是非商業Python開發的不錯選擇，是Python創造者Guido van Rossum使用python and Tkinter創建的一個集成開發環境。使用IDLE必須安裝python and Tkinter，其特性包含：自動縮進、彩色編碼、命令歷史（Alt+p，Alt+n）和單詞自動（Alt+/）完成。IDLE的界面如圖1-10所示。

圖1-10　IDLE界面

2. PyCharm

PyCharm是專業的Python集成開發環境，有社區版和商業版兩個版本。PyCharm擁有最多的企業用戶，如Twitter、Groupon、Spotify、eBay和Telefonica等。

PyCharm的大部分功能在社區版本中都是可用的，包括智能代碼補全、直觀的項目導航、錯誤檢查和修復、遵循PEP8規范的代碼質量檢查、智能重構以及圖形化的調試器和運行器。還能與IPython Notebook進行集成，并支持Anaconda及其他的科學計算庫，比如Matplotlib和NumPy。PyCharm專業版本支持更多高級的功能，如遠程開發功能、數據庫支持及對Web開發框架的支持等。

PyCharm支持很多的第三方Web開發框架，如Django、Pyramid、web2py、Google App Engine和Flask，這些也使得PyCharm成為一個完整的快速應用集成開發環境。PyCharm的主界面如圖1-11所示。

圖1-11　PyCharm主界面

3. Eclipse+PyDev

Eclipse是一個開放源代碼的、基于Java的可擴展開發平臺。其本身是一個框架和一組服務，用于通過插件組件構建開發環境。在Eclipse中，Python應用程序的開發和調試主要通過PyDev插件來實現。PyDev插件的出現方便了眾多Python開發人員，該插件提供一些很好的功能，如：語法錯誤提示、源代碼編輯助手、Quick Outline、Globals Browser、Hierarchy View、運行和調試等。使用PyDev插件Eclipse的界面如圖1-12所示。

圖1-12　使用PyDev插件的Eclipse界面

4. Rodeo

Rodeo是一個專門用于Python實現數據科學的IDE，被認為是IPython Notebook的一個輕量級替換。Rodeo采用yhat開發，基于IPython內核，支持自動代碼補全、結果數據分析。它運行于瀏覽器中，帶有鍵盤快捷鍵，其交互性讓用戶感覺更像是一個本地應用。Rodeo使用IPython內核來處理UI和Python環境之間的通信，編輯器使用的是Ace。

其主要功能包含：執行腳本、運行分析、自動完成、檢查數據、可見的繪圖、文檔和幫助。Rodeo的主界面如圖1-13所示。

圖1-13　Rodeo主界面

5. Jupyter Notebook

Jupyter Notebook以網頁的形式打開，可在網頁頁面中直接編寫代碼和運行代碼，代碼的運行結果將會直接在代碼塊下顯示。Jupyter Notebook以文檔的形式體現所有交互計算、編寫說明文檔、數學公式、圖片，以及其他富媒體形式的輸入和輸出，這部分文檔將保存為后綴名為.ipynb的JSON格式文件，方便與他人共享和進行版本控制。

Jupyter Notebook的主要特點如下：

1）可直接通過瀏覽器運行代碼，同時在代碼塊下方展示運行結果。

2）編程時具有語法高亮、縮進、Tab補全的功能。

3）對代碼編寫說明文檔或語句時，支持Markdown語法。

4）以富媒體格式展示計算結果，富媒體格式包括：HTML、LaTeX、PNG、SVG等。

5）支持使用LaTeX編寫數學性說明。

Jupyter Notebook的代碼界面如圖1-14所示。

圖1-14　Jupyter Notebook代碼界面

6. Spyder

Spyder是一個開源的Python集成開發環境，非常適合用來進行科學計算方面的Python開發，是一個輕量級的軟件，遵循MIT協議，可免費使用。

Spyder的基本功能包括多語言編輯器、交互式控制臺、文件查看、variable explorer、文件查找、文件管理等。支持多種系統平臺，可運行于Windows、Mac或者Linux系統之上。也可以作為PyQT的擴展庫，嵌入PyQT的應用中。Spyder的主界面如圖1-15所示。

Python 數據挖掘 智能數據

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。