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《AI安全之對抗樣本入門》—2 打造對抗樣本工具箱
所有內容 ?2025-04-03第2章 打造對抗樣本工具箱 對抗樣本是深度學習領域一個新興的熱點內容，非常強調理論和工程相結合。在開啟新的學習旅途之前，我們先介紹一下對抗樣本環境的搭建過程，強烈建議讀者在Linux或者Mac環境下進...
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《AI安全之對抗樣本入門》—2.5 TensorFlow
所有內容 ?2025-04-032.5 TensorFlow TensorFlow是谷歌的第二代人工智能學習系統，其命名來源于本身的運行原理。Tensor意味著N維數組，Flow意味著基于數據流圖的計算，TensorFlow為Ten...
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《AI安全之對抗樣本入門》
所有內容 ?2025-04-02智能系統與技術叢書 AI安全之對抗樣本入門 兜哥 編著 PRAISE 對本書的贊譽 機器學習在安全領域的應用越來越廣泛，特別是近幾年來，深度學習在安全漏洞檢測、Web應用防火墻、病毒檢測等領域都有工業...
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《AI安全之對抗樣本入門》—1.3.2 參數共享
所有內容 ?2025-04-021.3.2 參數共享 本質上隱藏層的一個節點與輸入層一個節點的連接，對應的就是一個連接參數，大量的連接也就意味著大量的參數需要計算，僅依靠局部連接技術是無法進一步減少計算量的，于是人們又提出了參數共享...
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AI安全之對抗樣本入門》—1.3.3 池化" title="《AI安全之對抗樣本入門》—1.3.3 池化" width="200" height="150">
《AI安全之對抗樣本入門》—1.3.3 池化
所有內容 ?2025-04-021.3.3 池化 通過局部連接和參數共享后，我們針對1000×1000的圖像，使用卷積核大小為10×10，卷積步長為1，進行卷積操作，得到的隱藏層節點個數為1000×1000 = 106，計算量還是太...
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所有內容 ?2025-04-012.6 Keras Keras的主要特點是： 可以快速簡單地設計出原型。 同時支持卷積網絡和循環網絡，以及兩者的組合。 支持任意的連接方案。 Keras的在線文檔內容非常豐富，地址為： https:/...
