如何只用一個小時定制一個行業AI 模型

在去年HDC期間， 華為云發布ModelArts Pro AI 應用開發套件，包括了視覺套件，文字識別套件，自然語言處理套件等。

經過一年的發展，華為云通過ModelArts Pro提供更多的行業套件和工作流可以直接使用，進一步降低AI行業落地難度，讓傳統企業客戶無需掌握算法知識亦可實現自身業務與AI技術的融合.

降低接入難度，一個小時開發完工作流

不同行業需求不同，導致AI接入應用方向也各不相同，因此能夠以較低成本接入AI，并盡快明晰應用方向，對其具有重要意義。

結合各自行業不同特色，ModelArts Pro推出了面向行業和場景的落地開發方案，將行業成熟的解決方案推薦給用戶，在政務、零售、物流、工業等領域都有著場景的積累，正在逐步開放給用戶。同時，ModelArts Pro也整合多種部署方式，包括彈性擴容的公有云API部署，端云協同的HiLens部署，提供企業更多的AI落地方式選擇。

ModelArts Pro在與汽車零部件廠商的合作中，成功降低了AI接入難度。隨著工業零部件生產品類的增加，需要對生產人員額外培訓，生產成本大、周期長；采用打鋼印->利用OCR方式識別鋼印->再擦除鋼印的方式，流程復雜、成本高，并且仍然需要人工干預確保鋼印面向上才能識別。但通過ModelArts Pro的工作流，通過界面配置workflow十分鐘即可實現剎車盤的識別，無須鋼印，通過端測部署上線，立即可以在車間使用，真正讓AI技術飛入尋常商家。

流程式開發，讓AI超低門檻

Gartner的報告中顯示，有56%的公司表示其組織面臨的最大挑戰是缺乏有AI專業知識的員工。 授人以魚不如授人以漁，ModelArts Pro將算法專家的積累和行業專家的知識沉淀在相應的套件和行業工作流(Workflow)中，實現AI能力的復用。對于缺乏AI知識的企業員工，通過行業工作流提供的可視化界面，經過簡單的調參和上傳相關場景數據，即可得到適配自身業務場景的AI應用，過程中無需任何代碼。

ModelArts Pro 自然語言處理套件助力構建12345工單感知系統，從民生訴求感知、訴求處置、處理效果評估三大方向構建了一系列工單感知工作流，基于城市歷史工單數據，訓練符合業務場景的模型，提升城市工單流轉效率，降低退單率20%，并實現市民重點訴求的深挖掘和強預警。做到了千城千面，并能隨著工單感知系統的運行不斷進行AI模型，使模型更好的分析工單數據中蘊含的市民訴求。業務人員只需要導入歷史工單數據，在界面按照向導完成工作流的執行操作，最終就能生成高精度的自然語言處理模型，一鍵部署到現網，大大降低業務人員AI 模型訓練部署的難度。

ModelArts pro通過更靈活的部署方式，極致的產品性能，和簡單的流程式開發幫助企業實現AI快速部署和落地。讓企業專能夠注于業務創新。

目前，ModelArts Pro的自然語言處理套件、視覺套件、文字識別套件等已經公測，希望接入AI發展快速路的企業與開發者們，歡迎前往華為云官網一探究竟

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