《智能系統與技術叢書 生成對抗網絡入門指南》—1.1.3新時代的人工智能

1.1.3　新時代的人工智能

1965年，英特爾創始人之一戈登·摩爾（Gordon Moore）提出著名的摩爾定律—“當價格不變時，集成電路上可容納的元器件的數目約每隔18～24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍”。這一定律揭示了信息技術進步的速度。關于人工智能第一次低谷的原因，其中之一便是當時落后的計算機運算能力，但在1990年后，算力已不再是阻擋人工智能騰飛的障礙。20世紀90年代開始，計算機處理器的性能更新程度越來越快，伴隨而至的人工智能也開始出現令人驚嘆的成就，掀起新一輪高潮，直到今時今日。其中有四次著名的人機大戰，從每一次比拼的變化中可以看到人工智能發展之迅猛讓人瞠目結舌。

第一場：1997年，美國IBM公司的“深藍”超級計算機挑戰博弈樹復雜度為10的123次方的國際象棋，以2勝1負3平戰勝了當時世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫，引起世界范圍內的轟動（見圖1-8）。相較于卡斯帕羅夫可以預判10步，“深藍”依靠每秒可運算2億步的強大的計算能力，窮舉所有路數來選擇最佳策略，高下立判。

圖1-8　“深藍”大戰卡斯帕羅夫

第二場：2006年，浪潮天梭挑戰博弈樹復雜度為10的123次方的中國象棋，在比賽中，同時迎戰柳大華、張強、汪洋、徐天紅、樸風波5位大師。比賽按照2局制的規則進行，反復博弈后，浪潮天梭最終憑借每步66萬億次的棋位分析與檢索能力，發揮出平均每步棋27秒的速度，以11∶9的總比分取得勝利。從那場比賽開始，象棋軟件蓬勃發展，人類棋手逐漸難以與之抗衡。

第三場：2011年，“深藍”的同門師弟“沃森”在美國老牌智力問答節目《危險邊緣》中挑戰兩位人類冠軍。比賽過程中，“沃森”展現出驚人的自然語言理解能力，不但能夠準確識別題目內容，還能夠分析線索的微妙含義，并理解諷刺反語等深層次的表達方式，再加上它3秒內檢索數百萬條信息的運算速度，最終輕松戰勝兩位人類冠軍。

第四場：2016年，谷歌Deep Mind公司的深度學習AlphaGo挑戰世界冠軍韓國職業棋手李世石九段。這場比賽舉世矚目，博弈樹復雜度為10的360次方的圍棋一直被認為是人類最后的智力競技高地。據估算，圍棋的可能下法數量超越了可觀測宇宙范圍內的原子總數，顯然1997年的“深藍”式硬算在圍棋上行不通。正因如此，人們長久以來一直認為只有人類擅長下圍棋。但AlphaGo最終以4∶1戰勝李世石（見圖1-9）。更可怕的是，2016年到2017這個跨年夜，AlphaGo進階版Master在某圍棋網絡對戰平臺上挑戰中韓世界冠軍，留下超過60盤連勝零負的成績后絕塵而去，包括對當今世界圍旗第一人柯潔連勝三局。

圖1-9　AlphaGo對戰李世石

四場比賽，20年的時間，體現人類智慧的競技游戲，已被人工智能徹底占領高地，甚至有人戲稱李世石將是最后一個可以戰勝AI的棋手。與此相伴的是，人工智能在多個領域的全面繁榮成長。

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