【干貨貼】DCS實踐干貨:使用Redis實現分布式鎖
場景介紹

很多互聯網場景(如商品秒殺,論壇回帖蓋樓等),需要用加鎖的方式,以對某種資源進行順序訪問控制。如果應用服務集群部署,則涉及到對分布式應用加鎖。當前分布式加鎖主要有三種方式:(磁盤)數據庫、緩存數據庫、Zookeeper。接下里讓我們一起看看加鎖實踐過程。
加鎖實現
package dcsDemo01;
import java.util.UUID;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class DistributedLock {
private final String host = "192.168.0.220";
private final int port = 6379;
private static final String SUCCESS = "OK";
private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
private static final String EXPIRE_TIME = "PX";
public? DistributedLock(){}
/*
* @param lockName????? 鎖名
* @param timeout?????? 獲取鎖的超時時間
* @param lockTimeout?? 鎖的有效時間
* @return????????????? 鎖的標識
*/
public String getLockWithTimeout(String lockName, long timeout, long lockTimeout) {
String ret = null;
Jedis jedisClient = new Jedis(host, port);
try {
String authMsg = jedisClient.auth("Demo@123");
if (!SUCCESS.equals(authMsg)) {
System.out.println("AUTH FAILED: " + authMsg);
}
String identifier = UUID.randomUUID().toString();
String lockKey = "DLock:" + lockName;
long end = System.currentTimeMillis() + timeout;
while(System.currentTimeMillis() < end) {
String result = jedisClient.set(lockKey, identifier, SET_IF_NOT_EXIST, EXPIRE_TIME, lockTimeout);
if(SUCCESS.equals(result)) {
ret = identifier;
break;
}
try {
Thread.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
jedisClient.quit();
jedisClient.close();
}
return ret;
}
/*
* @param lockName??????? 鎖名
* @param identifier??? 鎖的標識
*/
public void releaseLock(String lockName, String identifier) {
Jedis jedisClient = new Jedis(host, port);
try {
String authMsg = jedisClient.auth("Demo@123");
if (!SUCCESS.equals(authMsg)) {
System.out.println("AUTH FAILED: " + authMsg);
}
String lockKey = "DLock:" + lockName;
if(identifier.equals(jedisClient.get(lockKey))) {
jedisClient.del(lockKey);
}
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
jedisClient.quit();
jedisClient.close();
}
}
}
測試代碼
假設20個線程對10臺mate10手機進行搶購:
package dcsDemo01;
import java.util.UUID;
public class CaseTest {
public static void main(String[] args) {
ServiceOrder service = new ServiceOrder();
for (int i = 0; i < 20; i++) {
ThreadBuy client = new ThreadBuy(service);
client.start();
}
}
}
class ServiceOrder {
private final int MAX = 10;
DistributedLock DLock = new DistributedLock();
int n = 10;
public void handleOder() {
String userName = UUID.randomUUID().toString().substring(0,8) + Thread.currentThread().getName();
String identifier = DLock.getLockWithTimeout("Huawei Mate 10", 10000, 2000);
System.out.println("正在為用戶:" + userName + " 處理訂單");
if(n > 0) {
int num = MAX - n + 1;
System.out.println("用戶:"+ userName + "購買第" + num + "臺,剩余" + (--n) + "臺");
}else {
System.out.println("用戶:"+ userName + "無法購買,已售罄!");
}
DLock.releaseLock("Huawei Mate 10", identifier);
}
}
class ThreadBuy extends Thread {
private ServiceOrder service;
public ThreadBuy(ServiceOrder service) {
this.service = service;
}
@Override
public void run() {
service.handleOder();
}
}
運行結果
配置好實際的緩存實例連接地址、端口與連接密碼,運行代碼,得到以下結果:
正在為用戶:eee56fb7Thread-16 處理訂單
用戶:eee56fb7Thread-16購買第1臺,剩余9臺
正在為用戶:d6521816Thread-2 處理訂單
用戶:d6521816Thread-2購買第2臺,剩余8臺
正在為用戶:d7b3b983Thread-19 處理訂單
用戶:d7b3b983Thread-19購買第3臺,剩余7臺
正在為用戶:36a6b97aThread-15 處理訂單
用戶:36a6b97aThread-15購買第4臺,剩余6臺
正在為用戶:9a973456Thread-1 處理訂單
用戶:9a973456Thread-1購買第5臺,剩余5臺
正在為用戶:03f1de9aThread-14 處理訂單
用戶:03f1de9aThread-14購買第6臺,剩余4臺
正在為用戶:2c315ee6Thread-11 處理訂單
用戶:2c315ee6Thread-11購買第7臺,剩余3臺
正在為用戶:2b03b7c0Thread-12 處理訂單
用戶:2b03b7c0Thread-12購買第8臺,剩余2臺
正在為用戶:75f25749Thread-0 處理訂單
用戶:75f25749Thread-0購買第9臺,剩余1臺
正在為用戶:26c71db5Thread-18 處理訂單
用戶:26c71db5Thread-18購買第10臺,剩余0臺
正在為用戶:c32654dbThread-17 處理訂單
用戶:c32654dbThread-17無法購買,已售罄!
正在為用戶:df94370aThread-7 處理訂單
用戶:df94370aThread-7無法購買,已售罄!
正在為用戶:0af94cddThread-5 處理訂單
用戶:0af94cddThread-5無法購買,已售罄!
正在為用戶:e52428a4Thread-13 處理訂單
用戶:e52428a4Thread-13無法購買,已售罄!
正在為用戶:46f91208Thread-10 處理訂單
用戶:46f91208Thread-10無法購買,已售罄!
正在為用戶:e0ca87bbThread-9 處理訂單
用戶:e0ca87bbThread-9無法購買,已售罄!
正在為用戶:f385af9aThread-8 處理訂單
用戶:f385af9aThread-8無法購買,已售罄!
正在為用戶:46c5f498Thread-6 處理訂單
用戶:46c5f498Thread-6無法購買,已售罄!
正在為用戶:935e0f50Thread-3 處理訂單
用戶:935e0f50Thread-3無法購買,已售罄!
正在為用戶:d3eaae29Thread-4 處理訂單
用戶:d3eaae29Thread-4無法購買,已售罄!
如果注釋掉加鎖代碼,變成無鎖情況,則搶購無序。
//測試類中注釋兩行用于加鎖的代碼:
public void handleOder() {
String userName = UUID.randomUUID().toString().substring(0,8) + Thread.currentThread().getName();
//加鎖代碼
//String identifier = DLock.getLockWithTimeout("Huawei Mate 10", 10000, 2000);
System.out.println("正在為用戶:" + userName + " 處理訂單");
if(n > 0) {
int num = MAX - n + 1;
System.out.println("用戶:"+ userName + "夠買第" + num + "臺,剩余" + (--n) + "臺");
}else {
System.out.println("用戶:"+ userName + "無法夠買,已售罄!");
}
//加鎖代碼
//DLock.releaseLock("Huawei Mate 10", identifier);
}
注釋加鎖代碼后的運行結果,可以看出處理過程是無序的:
正在為用戶:e04934ddThread-5 處理訂單
正在為用戶:a4554180Thread-0 處理訂單
用戶:a4554180Thread-0購買第2臺,剩余8臺
正在為用戶:b58eb811Thread-10 處理訂單
用戶:b58eb811Thread-10購買第3臺,剩余7臺
正在為用戶:e8391c0eThread-19 處理訂單
正在為用戶:21fd133aThread-13 處理訂單
正在為用戶:1dd04ff4Thread-6 處理訂單
用戶:1dd04ff4Thread-6購買第6臺,剩余4臺
正在為用戶:e5977112Thread-3 處理訂單
正在為用戶:4d7a8a2bThread-4 處理訂單
用戶:e5977112Thread-3購買第7臺,剩余3臺
正在為用戶:18967410Thread-15 處理訂單
用戶:18967410Thread-15購買第9臺,剩余1臺
正在為用戶:e4f51568Thread-14 處理訂單
用戶:21fd133aThread-13購買第5臺,剩余5臺
用戶:e8391c0eThread-19購買第4臺,剩余6臺
正在為用戶:d895d3f1Thread-12 處理訂單
用戶:d895d3f1Thread-12無法購買,已售罄!
正在為用戶:7b8d2526Thread-11 處理訂單
用戶:7b8d2526Thread-11無法購買,已售罄!
正在為用戶:d7ca1779Thread-8 處理訂單
用戶:d7ca1779Thread-8無法購買,已售罄!
正在為用戶:74fca0ecThread-1 處理訂單
用戶:74fca0ecThread-1無法購買,已售罄!
用戶:e04934ddThread-5購買第1臺,剩余9臺
用戶:e4f51568Thread-14購買第10臺,剩余0臺
正在為用戶:aae76a83Thread-7 處理訂單
用戶:aae76a83Thread-7無法購買,已售罄!
正在為用戶:c638d2cfThread-2 處理訂單
用戶:c638d2cfThread-2無法購買,已售罄!
正在為用戶:2de29a4eThread-17 處理訂單
用戶:2de29a4eThread-17無法購買,已售罄!
正在為用戶:40a46ba0Thread-18 處理訂單
用戶:40a46ba0Thread-18無法購買,已售罄!
正在為用戶:211fd9c7Thread-9 處理訂單
用戶:211fd9c7Thread-9無法購買,已售罄!
正在為用戶:911b83fcThread-16 處理訂單
用戶:911b83fcThread-16無法購買,已售罄!
用戶:4d7a8a2bThread-4購買第8臺,剩余2臺
總的來說,使用DCS服務中Redis類型的緩存實例實現分布式加鎖,有幾大優勢:
1、加鎖操作簡單,使用SET、GET、DEL等幾條簡單命令即可實現鎖的獲取和釋放。
2、性能優越,緩存數據的讀寫優于磁盤數據庫與Zookeeper。
3、可靠性強,DCS有主備和集群實例類型,避免單點故障。
以上代碼實現僅展示使用DCS服務進行加鎖訪問的便捷性,具體技術實現需要考慮死鎖、鎖的檢查等情況,歡迎點擊分布式緩存服務DCS了解更多。
Redis 分布式緩存服務
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