學大數據需要學哪些內容（學大數據學什么）

隨著云時代的到來，大數據也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據通常被用來描述公司創(chuàng)建的大量非結構化數據和半結構化數據，下載到關系數據庫進行分析需要太多的時間和金錢。大數據分析通常與云計算聯(lián)系在一起，因為實時的大數據集分析需要像Mapreduce這樣的框架來分配數十、數百甚至數千臺計算機。下面就讓為大家介紹學大數據需要學哪些內容。

1. Java編程技術

Java編程技術是大數據學習的基礎，Java是一種強類型語言，擁有極高的跨平臺能力，可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應用程序等，是大數據工程師最喜歡的編程工具，因此，想學好大數據，掌握Java基礎是必不可少的!

2.Linux命令

對于大數據開發(fā)通常是在Linux環(huán)境下進行的，相比Linux操作系統(tǒng)，Windows操作系統(tǒng)是封閉的操作系統(tǒng)，開源的大數據軟件很受限制，因此，想從事大數據開發(fā)相關工作，還需掌握Linux基礎操作命令。

3. Hadoop

Hadoop是大數據開發(fā)的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS為海量的數據提供了存儲，MapReduce為海量的數據提供了計算，因此，需要重點掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級管理等相關技術與操作!

4. Hive

Hive是基于Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行運行，十分適合數據倉庫的統(tǒng)計分析。對于Hive需掌握其安裝、應用及高級操作等。

5. Avro與Protobuf

Avro與Protobuf均是數據序列化系統(tǒng)，可以提供豐富的數據結構類型，十分適合做數據存儲，還可進行不同語言之間相互通信的數據交換格式，學習大數據，需掌握其具體用法。

6.ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，是一個為分布式應用提供一致性服務的軟件，提供的功能包括：配置維護、域名服務、分布式同步、組件服務等，在大數據開發(fā)中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的實現方法。

7. HBase

HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫，它不同于一般的關系數據庫，更適合于非結構化數據存儲的數據庫，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統(tǒng)，大數據開發(fā)需掌握HBase基礎知識、應用、架構以及高級用法等。

8.phoenix

phoenix是用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎，其具有動態(tài)列、散列加載、查詢服務器、追蹤、事務、用戶自定義函數、二級索引、命名空間映射、數據收集、行時間戳列、分頁查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性，大數據開發(fā)需掌握其原理和使用方法。

大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數據。換句話說，如果把大數據比作一個行業(yè)，這個行業(yè)盈利的關鍵在于提高數據的加工能力，通過加工實現數據的增值。以上就是為大家分享的學大數據需要學哪些內容。

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