有哪些數(shù)據(jù)分析的方法（進行數(shù)據(jù)分析的方法有哪些）

要做好資料分析工作，要有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，如基本統(tǒng)計量的概念、離散度與可變性的度量指標、通過對相關(guān)指標和概念的應(yīng)用，概率理論、統(tǒng)計抽樣、置信期和假設(shè)檢驗等數(shù)據(jù)分布，使數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加專業(yè)。下面就讓來給大家分享一下有哪些數(shù)據(jù)分析的方法，讓我們一起來看看吧。

1.對比分析法

對比分析法指通過指標的對比來反映事物數(shù)量上的變化，屬于統(tǒng)計分析中常用的方法。常見的對比有橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ取?/p>

橫向?qū)Ρ戎傅氖遣煌挛镌诠潭〞r間上的對比，例如，不同等級的用戶在同一時間購買商品的價格對比，不同商品在同一時間的銷量、利潤率等的對比。

縱向?qū)Ρ戎傅氖峭皇挛镌跁r間維度上的變化，例如，環(huán)比、同比和定基比，也就是本月銷售額與上月銷售額的對比，本年度1月份銷售額與上一年度1月份銷售額的對比，本年度每月銷售額分別與上一年度平均銷售額的對比等。

利用對比分析法可以對數(shù)據(jù)規(guī)模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判斷和評價。

2.分組分析法

分組分析法是指根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)、特征，按照一定的指標，將數(shù)據(jù)總體劃分為不同的部分，分析其內(nèi)部結(jié)構(gòu)和相互關(guān)系，從而了解事物的發(fā)展規(guī)律。根據(jù)指標的性質(zhì)，分組分析法分為屬性指標分組和數(shù)量指標分組。

所謂屬性指標代表的是事物的性質(zhì)、特征等，如姓名、性別、文化程度等，這些指標無法進行運算;而數(shù)據(jù)指標代表的數(shù)據(jù)能夠進行運算，如人的年齡、工資收入等。分組分析法一般都和對比分析法結(jié)合使用。

3.預(yù)測分析法

預(yù)測分析法主要基于當前的數(shù)據(jù)，對未來的數(shù)據(jù)變化趨勢進行判斷和預(yù)測。預(yù)測分析一般分為兩種：一種是基于時間序列的預(yù)測，例如，依據(jù)以往的銷售業(yè)績，預(yù)測未來3個月的銷售額;另一種是回歸類預(yù)測，即根據(jù)指標之間相互影響的因果關(guān)系進行預(yù)測，例如，根據(jù)用戶網(wǎng)頁瀏覽行為，預(yù)測用戶可能購買的商品。

4.漏斗分析法

漏斗分析法也叫流程分析法，它的主要目的是專注于某個事件在重要環(huán)節(jié)上的轉(zhuǎn)化率，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用較普遍。比如，對于信用卡申請的流程，用戶從瀏覽卡片信息，到填寫信用卡資料、提交申請、銀行審核與批卡，最后用戶激活并使用信用卡，中間有很多重要的環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)的用戶量都是越來越少的，從而形成一個漏斗。

使用漏斗分析法，能使業(yè)務(wù)方關(guān)注各個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率，并加以監(jiān)控和管理，當某個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)換率發(fā)生異常時，可以有針對性地優(yōu)化流程，采取適當?shù)拇胧﹣硖嵘龢I(yè)務(wù)指標。

5.AB測試分析法

AB 測試分析法其實是一種對比分析法，但它側(cè)重于對比A、B兩組結(jié)構(gòu)相似的樣本，并基于樣本指標值來分析各自的差異。例如，對于某個App的同一功能，設(shè)計了不同的樣式風格和頁面布局，將兩種風格的頁面隨機分配給使用者，最后根據(jù)用戶在該頁面的瀏覽轉(zhuǎn)化率來評估不同樣式的優(yōu)劣，了解用戶的喜好，從而進一步優(yōu)化產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)分析的目的是將一大堆看起來混亂的資料集中起來，并從中提煉，以找到被研究對象的內(nèi)在規(guī)律。實際上，通過數(shù)據(jù)分析 ，人們可以作出判斷，從而采取合適的行動。以上就是為大家分享的關(guān)于“有哪些數(shù)據(jù)分析的方法”的全部內(nèi)容啦，希望能夠給大家?guī)韼椭丁?/p>

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