Notebook中添加Virtualenv作為IPython Kernel

1. 使用場景

當前Notebook默認內置的引擎環境不能滿足用戶訴求，用戶可以新建一個conda env按需搭建自己的環境。

注：Notebook重啟后，非掛載盤目錄（/home/ma-user/work）的內容將丟失，請及時保存環境或保存鏡像

2. 操作流程

本小節以搭建一個“python3.6.5和tensorflow1.2.0”的IPython Kernel為例進行展示。

2.1 創建conda env

打開Notebook的terminal，執行下述命令。其中，my-env是虛擬環境名稱，用戶可自定義。詳細參數可參考conda官網

conda create --quiet --yes -n my-env python=3.6.5

創建完成后，執行conda info --envs命令查看虛擬環境列表，可以看到my-env虛擬環境：

sh-4.4$conda info --envs # conda environments: # base * /home/ma-user/Anaconda3 TensorFlow-2.1 /home/ma-user/Anaconda3/envs/TensorFlow-2.1 my-env /home/ma-user/anaconda3/envs/my-env python-3.7.10 /home/ma-user/anaconda3/envs/python-3.7.10 /opt/conda/envs/my-env

2.2 進入conda env

source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate /home/ma-user/anaconda3/envs/my-env

2.3 安裝依賴包

在my-env虛擬環境安裝jupyter【必選】和tensorflow 1.2.0

pip install jupyter pip install tensorflow==1.2.0

2.4 添加虛擬環境為IPython Kernel

執行下述命令，其中--name值可自定義。

python3 -m ipykernel install --user --name "my-py3-tensorflow-env"

執行完畢后，可以看到下述提示信息。

(my-env) sh-4.4$python3 -m ipykernel install --user --name "my-py3-tensorflow-env" Installed kernelspec my-py3-tensorflow-env in /home/ma-user/.local/share/jupyter/kernels/my-py3-tensorflow-env

2.5 自定義虛擬環境Kernel的環境變量

執行

cat /home/ma-user/.local/share/jupyter/kernels/my-py3-tensorflow-env/kernel.json

可以看到默認配置如下：

{ "argv": [ "/home/ma-user/anaconda3/envs/my-env/bin/python3", "-m", "ipykernel_launcher", "-f", "{connection_file}" ], "display_name": "my-py3-tensorflow-env", "language": "python" }

按需添加env字段的值，可參考下述配置。其中，PATH中增加了該虛擬環境python包所在路徑：

{ "argv": [ "/home/ma-user/anaconda3/envs/my-env/bin/python3", "-m", "ipykernel_launcher", "-f", "{connection_file}" ], "display_name": "my-py3-tensorflow-env", "language": "python", "env": { "PATH": "/home/ma-user/anaconda3/envs/my-env/bin:/opt/conda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/home/ma-user/modelarts/ma-cli/bin", "http_proxy": "http://proxy-notebook.modelarts-dev-proxy.com:8083", "https_proxy": "http://proxy-notebook.modelarts-dev-proxy.com:8083", "ftp_proxy": "http://proxy-notebook.modelarts-dev-proxy.com:8083", "HTTP_PROXY": "http://proxy-notebook.modelarts-dev-proxy.com:8083", "HTTPS_PROXY": "http://proxy-notebook.modelarts-dev-proxy.com:8083", "FTP_PROXY": "http://proxy-notebook.modelarts-dev-proxy.com:8083" } }

2.6 進入虛擬環境的IPython Kernel

刷新當前頁面，在JupyterLab的Launcher界面可以看到自定義的虛擬環境Kernel。如下所示：

點擊my-py3-tensorflow-env圖標，驗證是否為當前環境，如下所示：

2.7 清理環境

在Notebook的terminal里執行下述命令：

2.7.1 刪除虛擬環境的IPython Kernel

jupyter kernelspec uninstall my-py3-tensorflow-env

2.7.2 刪除虛擬環境

conda env remove -n my-env

Anaconda IPython Jupyter notebook kernel

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