《深度學(xué)習(xí)之圖像識(shí)別：核心技術(shù)與案例實(shí)戰(zhàn)》 ——3.1.4 ImageNet數(shù)據(jù)集

3.1.4? ImageNet數(shù)據(jù)集

ImageNet數(shù)據(jù)集地址為：http://www.image-net.org/，2009年由李飛飛實(shí)驗(yàn)室發(fā)布。

ImageNet數(shù)據(jù)集是李飛飛實(shí)驗(yàn)室主導(dǎo)的一個(gè)項(xiàng)目，目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的大型數(shù)據(jù)庫(kù)，關(guān)鍵詞從WordNet中選取。完整的ImageNet數(shù)據(jù)集有1400多萬(wàn)幅圖片，涵蓋2萬(wàn)多個(gè)類(lèi)別的標(biāo)注與超過(guò)百萬(wàn)的邊界框標(biāo)注，每一個(gè)類(lèi)別大約有500～1000張圖片，標(biāo)注采用了亞馬遜的眾包平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)之后被用于構(gòu)建各種數(shù)據(jù)集。

2009年CVPR會(huì)議室李飛飛實(shí)驗(yàn)室正式發(fā)布了ImageNet數(shù)據(jù)集，此后從2010年到2017年共舉辦了8屆Large Scale Visual Recognition Challenge，即業(yè)界熟知的ILSVRC比賽，包括圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)和目標(biāo)定位單元。

在最開(kāi)始的時(shí)候，ImageNet是一個(gè)連經(jīng)費(fèi)都申請(qǐng)不到的整理數(shù)據(jù)的項(xiàng)目，為很多專(zhuān)注于算法研究的學(xué)術(shù)人員“不恥”，但科技公司的競(jìng)賽熱情及數(shù)據(jù)集史無(wú)前例的多樣性，讓陷身于過(guò)擬合的算法從數(shù)據(jù)集本身看到了新的出路，之后極大地推進(jìn)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的發(fā)展。

由于類(lèi)別多，ImageNet不可能像MNIST數(shù)據(jù)集整理過(guò)程中那樣簡(jiǎn)單地將所有圖片分成互不相干的10類(lèi)，而是采用了WordNet中樹(shù)形結(jié)構(gòu)的組織方式。比如從哺乳動(dòng)物關(guān)鍵詞開(kāi)始整理，然后不斷細(xì)分為有胎盤(pán)的哺乳動(dòng)物→肉食動(dòng)物→犬科動(dòng)物→狗→工作中的狗→哈士奇。

ImageNet競(jìng)賽使用的是ImageNet完整數(shù)據(jù)集的一個(gè)子類(lèi)，包括1000類(lèi)，其中大部分是動(dòng)物。在深度學(xué)習(xí)任務(wù)中，我們經(jīng)常會(huì)使用ImageNet預(yù)訓(xùn)練的模型，不過(guò)大部分人未必了解ImageNet數(shù)據(jù)集的構(gòu)建過(guò)程和歷史，有興趣的讀者可以去查閱詳細(xì)了解。

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