精選數據分析師常見的面試問題2020

有時

面試

時，考官會冷不防地提出一個應試者意想不到的問題，目的是想試試應試者的應變能力和處事能力。這時，你需要的是穩定情緒，千萬不可亂了方寸。

隨著大數據概念的火熱，數據科學家這一職位應時而出，那么成為數據科學家要滿足什么條件?或許我們可以從國外的數據科學家

面試問題

中得到一些參考，下面是77個關于數據分析或者數據科學家招聘的時候會常會的幾個問題，供各位同行參考。

1、你處理過的最大的數據量?你是如何處理他們的?處理的結果。

2、告訴我二個分析或者計算機科學相關項目?你是如何對其結果進行衡量的?

3、什么是：提升值、關鍵績效指標、強壯性、模型按合度、實驗設計、2/8原則?

4、什么是：協同過濾、n-grams, map reduce、余弦距離?

5、如何讓一個網絡爬蟲速度更快、抽取更好的信息以及更好總結數據從而得到一干凈的數據庫?

6、如何設計一個解決抄襲的方案?

7、如何檢驗一個個人支付賬戶都多個人使用?

8、點擊流數據應該是實時處理?為什么?哪部分應該實時處理?

9、你認為哪個更好：是好的數據還是好模型?同時你是如何定義“好”?存在所有情況下通用的模型嗎?有你沒有知道一些模型的定義并不是那么好?

10、什么是概率合并(AKA模糊融合)?使用SQL處理還是其它語言方便?對于處理半結構化的數據你會選擇使用哪種語言?

11、你是如何處理缺少數據的?你推薦使用什么樣的處理技術?

12、你最喜歡的編程語言是什么?為什么?

13、對于你喜歡的統計軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個理由。

14、SAS, R, Python, Perl語言的區別是?

15、什么是大數據的詛咒?

16、你參與過數據庫與數據模型的設計嗎?

17、你是否參與過儀表盤的設

數據挖掘

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