【沃土方案--大數據】柏睿數據-實時云數倉

公司簡介：北京柏睿數據技術股份有限公司（簡稱：柏睿數據）是一家以數據庫為核心的“Data+AI”數據智能基礎軟件公司和國家級專精特新小巨人企業，瞄準、突破核心基礎關鍵技術，構建完全自主研發的新一代全內存分布式數據庫RapidsDB和人工智能等智能數據算力產品體系，為政府及國民產業數字化轉型升級賦能。

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方案概述：

方案概述及價值

隨著大數據云時代的來臨，用戶需要處理的數據量呈爆炸式增長?；趥鹘y磁盤的數據倉庫受限于磁盤讀寫速度，面臨著數據存不下、查不出、擴容難、云環境運行不友好的痛點。

柏睿實時云數倉服務，基于柏睿數據公司自研的新一代分布式內存數據庫技術，為用戶提供云原生的數據倉庫（DWS）服務，具備極速多表關聯查詢能力，兼容MySQL協議，每個用戶資源獨立部署，微服務彈性伸縮架構，為BI等分析業務帶來強勁的發動機！

解決方案架構圖

柏睿數據與中原鯤鵬創新中心聯手，結合華為云GaussDB數據庫，共同完成實時云數倉系統在華為云上的方案構建。雙方技術團隊針對系統功能、性能、安全方面進行了多場景化測試，并獲得沃土云創Enabled認證。

實時云數倉對外提供三個接口：

系統管理員：為系統管理員提供WEB頁面，負責與云廠商API對接，實現數據庫集群建立、刪除等功能所需的云資源調度。

DBA自助門戶：每個集群都有獨立的數據庫管理Portal云主機，實現管理與業務分離。為用戶的數據庫管理員提供自助操作數據庫集群，數據庫集群的自動化處理等功能。

SQL應用程序接口：底層基于柏睿數據全內存分布式數據庫，通過數據庫網關為應用程序提供兼容MySQL協議的數據庫服務。每個數據庫集群，都使用獨立的云資源部署，以保證集群的數據安全與性能穩定。

下圖是實時云數倉使用500G TPC-H測試數據，與其他云數倉產品使用同等規格云主機環境下，比較順序執行22條TPC-H語句的總時間結果。

應用案例

案例1

某國內四大銀行之一的普惠金融業務，原系統使用國際商用數據庫產品+分布式搜索分析引擎，具有如下不足：

不支持大數據量表中文本字段的模糊查詢

不支持客戶標簽表200多個字段中的自由組合查詢

不兼容標準SQL語句且不支持多表關聯查詢

學習成本高且效率低

柏睿數據全內存分布式數據庫按客戶的金融級要求，通過了如下測試場景：

全中文關鍵字業務查詢、多表聯合查詢、并發查詢、節點整體故障、某一存儲節點故障、主節點故障、備份與恢復用戶收益

柏睿數據全內存分布式數據庫承載的普惠金融業務已同時服務超過5個省份，為用戶帶來如下收益：

低延遲：五表聯合查詢分析秒級響應

高并發：800并發查詢秒級響應，性能隨集群的擴展而線性提升

通用性：兼容SQL語句，支持中文關鍵字

高吞吐：可承載大量的用戶操作海量數據

案例2

某部委數據快速分析平臺，每月流入數據量龐大，需要從中獲取有價值的數據來支持精準化的扶貧、助殘等工作，數據與數據之間的關聯關系錯綜復雜，使得計算任務進行得非常艱難，給該部委工作人員帶來了巨大的壓力。

柏睿數據通過自研的全內存分布式數據庫，為用戶構建了快速數據分析平臺，將原先需要數天處理的數據任務加速到分鐘級完成，不僅提升了數據處理能力，還幫助完善數據算法，提升數據結果的精準度。

相較于傳統商業數據庫，柏睿數據全內存分布式數據庫將業務查詢速度提高了8-19倍。

免費測試

截至4月底，柏睿數據在華為云中準備了一個最小規模集群，僅包含一臺4vCPU 16G內存 100G SSD云硬盤的計算節點，并內置10G TPC-H數據，提供4個免費測試名額，讓用戶直觀感受到實時云數倉產品的極致分析速度。如感興趣，請發郵件申請。

雖然這個測試環境只有一個4C16G計算節點，但得益于柏睿數據自研的新一代內存數據庫技術，該測試環境順序執行22條語句3次后的平均執行時間只有1174ms，而且最高支持5并發同時測試TPC-H語句而沒有錯誤！

下圖是測試環境的拓撲圖：

證書展示：

了解更多：

伙伴官網

http://www.boraydata.com/

伙伴聯系方式

jeslyn.guo@boraydata.com

友情鏈接：

開發者技術支持社區：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forumdisplay-fid-1175-orderby-lastpost.html

博客主頁專區：https://bbs.huaweicloud.com/community/usersnew/id_1612437390514409

技術支持提單平臺：https://support.developer.huaweicloud.com/feedback/#/

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