開源BI項目superset與metabase使用對比
優點：
快速創建數據可視化儀表盤
豐富的可視化圖表模板，靈活可擴展
細粒度高可擴展性的安全訪問模型，支持主要的認證供應商（數據庫、OpenID、LDAP、OAuth 等）
簡潔的語義層，可以控制數據資源在 UI 的展現方式
與 Druid 深度集成，可以快速解析大規模數據集
不足：
沒有提供圖表的下鉆功能、
不支持多圖表間的復雜聯動、（表都是獨立的）
處理大數據集效率較低、（使用的是ORM框架，雖然它能連接眾多的數據庫，但是它有一個關系映射過程，將SQL數據轉化為Python中的對象）
權限管理和圖表管理的功能設計不友好、
無法發布大屏、
步驟與結論：
連接數據庫、選擇數據表、配置圖表、生成iframe、拖拽到看板
在 Superset 上他們不是直接寫 SQL，而是通過選擇指標（Metric）, 分組條件（Group）和過濾條件（Filter）來畫圖表，所以在構建復雜查詢時可能會有些不適應。另一個難題是 Superset 里的表不支持 join，如果一個圖表里的數據要從多個數據表里取，那只能通過建視圖來實現。Superset 在 0.11 版本之后加入 SQL Lab 功能，支持從 SQL 查詢結果直接生成圖表。可惜，由于這個功能與 Superset 的核心設計格格不入，所以實現得比較粗糙，沒什么實用價值。
開發：
前端：React、后端：clojure
功能
l? 將數據分析常用的查詢通過通過一個易于操作的界面來操作
l? 為分析師提供不同的數據查詢模式
l? 分析師可創建規范細分和指標以供團隊中其他人員使用
l? 業務人員可可以保存分析結果并且分享給團隊里其他成員
l? 團隊中開發人員也可以把復雜的查詢寫好，把結果共享給業務人員
l? 提供儀表盤與自動刷新、全屏模式
l? 可定時發送數據到Pulses（配置郵箱）
優點：
l? 非技術分析人員容易上手，操作門檻低
l? Metabase官網指南詳細，環境部署簡單
l? 可視化的選項很多，比如只要定義了Date字段，可以方便的在不同時間維度做Aggregation（日/周/月）柱狀圖、折線圖展現等
l? Dashboard支持分類，便于管理和查找
l? 支持可無需賬號對外共享數據和圖表，同時支持權限控制
五、
缺點：
l? 每次只能選擇一個數據庫查詢，自定義sql模式可支持join
l? 支持分析查詢參數配置，但是復選框中的備選條件不易實現，需在數據表中占獨立字段，增大存儲空間
l? 類似同一張圖上實現不同日期的折線圖對比需要自定義sql實現，增加分析人員使用難度
l? 僅支持UTF-8編碼
l? 不支持api
SQL 數據庫
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