GitHub開(kāi)源的AI下五子棋（基于博弈樹(shù)極大極小值alpha-beta剪枝搜索）

最近看到個(gè)兩年前的AI案例，使用博弈樹(shù)搜索算法實(shí)現(xiàn)AI下五子棋，什么是博弈樹(shù)搜索呢？博弈就是相互采取最優(yōu)策略斗爭(zhēng)的意思。比如說(shuō)下五子棋，你下一步，我下一步，這就是相互博弈。假設(shè)棋盤(pán)的大小是10*10,那就是100個(gè)點(diǎn)可以下， 那么第一步可選擇的可能就是100， 假設(shè)是下在了A點(diǎn)， 那么第二步就有除了A點(diǎn)的剩下的99個(gè)點(diǎn)的可能。 假設(shè)下在了B點(diǎn)， 那么第二步就有除了B點(diǎn)的剩下的99個(gè)點(diǎn)的可能，假設(shè)下在了C點(diǎn)......

項(xiàng)目運(yùn)行效果如下：

在Github中這位大神進(jìn)行了詳細(xì)的介紹說(shuō)明，參見(jiàn)：?https://Github.com/colingogogo/gobang_AI#gobang_ai

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