Atlas初步配置與運行

/**寫在前面：

·環境描述：Win10，VMware虛擬機

本文將向大家總結分享，我在atlas-200dk開發板配置的過程和踩坑經歷

（說明：我根據昇騰社區的教學視頻，提前完成了制卡（其版本號與視頻教學內容相符），建議大家也去參考一下。https://education.huaweicloud.com/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXA023+Self-paced/courseware/d25613362efc444ba24abe10c8fb2e3f/7063a866c2c040a9b79b451fa588043c/）

以下是我重裝開發環境的步驟說明，其實除了制卡以外其他步驟和從0開始配置的步驟一樣。都是干貨，可以參考使用。

/**實現目標：

1：能夠操作使用Atlas-200DK

2：使用網線連接使用（也就是支持atlas上網。需要先用type-c先鏈接設置。

注意：如果使用數據線訪問，將不支持開發板上網）

3：自行配置om模型轉換（也可以使用mindstdio，但本文將指出第二種轉換方式）

下載一個Linux鏡像，這里推薦使用Ubuntu18.04，不容易出問題

我們以一個虛擬機為例來安裝系統，這里選用的是VMware，我使用的配置給大家參考使用：60g內存+4核cpu。然后就是漫長的Linux環境配置過程……

配置完過后，輸入一開始設置虛擬機配置的密碼，進入系統。

會有這種升級提醒等等一系列彈窗，不需要理會

會提示一系列軟件包，根據需要下載即可

這個命令行很重要，可以選擇add to favorites，以后在左側菜單欄即可直接打開，十分方便（可以根據自己需要先設置一下菜單欄，應用程序都在左下角）

· 正文開始：

第一步，設置root密碼，這個很重要

sudo passwd root

然后他會跳出一句

[sudo] password for pi:

1：pi是我設置的賬號名，往后教程都不再說明

2：在這里需要輸入你一開始設置的賬戶密碼，并且是不會顯示在屏幕上，這點也只說一次

3：輸入完畢你的賬戶密碼，就設置root賬戶密碼

Enter new UNIX password:

Retype new UNIX password:

passwd: password updated successfully

如以上顯示則說明密碼設置成功，請記住你的root密碼

第二步，換源

1：備份原來的源

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak

2：進入root賬戶

su

3：進入設置源的文件

>/etc/apt/sources.list

vi /etc/apt/sources.list

4：

（可以參照https://www.cnblogs.com/huang-y-x/p/11082168.html，可在里面選用不同的源）

粘貼以下內容，從這里開始（這里選用阿里的源）：

#阿里云源 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse

↑到以上結束（確保完整無誤）

然后輸入 :wq 回車，保存并退出

5：升級軟件列表

apt-get update apt-get upgrade

如果出現什么問題，可以試試 apt-get -f install，或者重復多跑幾次

（過程會久一點，以后就會快很多。包括此過程在內的下載指令，如果速度較慢，建議可以選擇在白天的時候運行，速度會快很多）

6：安裝vim

apt-get install vim

第三步，配置虛擬機上開發環境

·幾個重要網站放在這里

#配置atlas視頻教學

https://education.huaweicloud.com/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXA023+Self-paced/courseware/d25613362efc444ba24abe10c8fb2e3f/69410a8562514846a9fd6d030e5f1c94/

#環境部署官方文檔

https://support.huaweicloud.com/environment-deployment-Atlas200DK1010/atlased_04_0001.html

#讀卡器場景配置atlas

https://support.huaweicloud.com/environment-deployment-Atlas200DK1010/atlased_04_0012.html

#制卡操作系統 Ubuntu server arm，選18.04.4，下載如下圖的包

https://releases.ubuntu.com/?_ga=2.35892448.1525631547.1620916708-1630382698.1620537185

#獲取軟件包

https://support.huaweicloud.com/environment-deployment-Atlas200DK202/atlased_04_0020.html

#ascend官網

https://www.hiascend.com/zh/

#200dk固件與驅動（教程選用3.0.0alpha001，我們選用3.2.0）

https://www.hiascend.com/hardware/firmware-drivers?tag=community

#網線連接atlas

https://bbs.huaweicloud.com/blogs/230123

#mindstdio 下載位置

https://www.hiascend.com/software/mindstudio/download

步驟一，下載包

1：下載制卡操作系統 Ubuntu server arm 64（具體內容參考網址）

2：下載cann的兩個包 ，我們統一一下版本，選擇歷史版本->選擇3.2.0的->進入下圖界面下載

3：去 #讀卡器場景配置atlas 網址底下看教程

這里分享我的開發步驟

1）

wget https://gitee.com/ascend/tools/raw/master/makesd/for_1.0.10.alpha/make_sd_card.py wget https://gitee.com/ascend/tools/raw/master/makesd/for_1.0.10.alpha/make_ubuntu_sd.sh wget https://raw.githubusercontent.com/Huawei-Ascend/tools/master/configure_usb_ethernet/for_20.1/configure_usb_ethernet.sh #第三個指令是usb連接Ubuntu服務器的腳本，我們后續使用網線連接，不使用usb方式連接，可以不用運行 wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.5/Python-3.7.5.tgz #下載Python開發包

2）制卡

（由于我已完成制卡，將沒有實際操作的截圖。制卡的小伙伴記得保證這十個文件都在。版本號會和下圖有出入，下載的內容正確即可）

su #先進入root apt-get update apt-get install python3 python3-pip pip3 install pyyaml apt-get install qemu-user-static binfmt-support python3-yaml squashfs-tools gcc-aarch64-linux-gnu g++-aarch64-linux-gnu fdisk -l #查找sd卡在哪個目錄底下，比如我的是在sdb底下, python3 make_sd_card.py local /dev/sdb #注意選好路徑

(看到make sd card successfully就成功了，將sd卡放在atlas上，通上電源，看到atlas上四個指示燈全為常亮，即為atlas初始化成功)

3）

配置開發環境

先安裝依賴

sudo apt-get install -y gcc g++ make cmake zlib1g zlib1g-dev libbz2-dev libsqlite3-dev libssl-dev libxslt1-dev libffi-dev unzip pciutils net-tools libncursesw5-dev su pi #跳出root賬戶，已經無需再使用 cd mksd #準備安裝Python，我的Python包在mksd文件夾底下 tar xzvf Python-3.7.5.tgz #解壓 cd Python-3.7.5/ ./configure --prefix=/usr/local/python3.7.5 --enable-loadable-sqlite-extensions --enable-shared make -j8 sudo make install sudo ln -s /usr/local/python3.7.5/bin/python3 /usr/local/python3.7.5/bin/python3.7.5 sudo ln -s /usr/local/python3.7.5/bin/pip3 /usr/local/python3.7.5/bin/pip3.7.5

vim ~/.bashrc

然后粘貼以下內容

#用于設置python3.7.5庫文件路徑 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/python3.7.5/lib:$LD_LIBRARY_PATH #如果用戶環境存在多個python3版本，則指定使用python3.7.5版本 export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:$PATH

保存退出指令 :wq

source ~/.bashrc pip3.7.5 install attrs psutil decorator numpy==1.17.2 protobuf scipy sympy cffi --user cd .. chmod +x *.run ./Ascend-cann-toolkit_20.2.alpha001_linux-x86_64.run --install

(運行完畢會顯示類似下圖這樣的文字，請注意保存，這個是不同環境下使用的環境變量)

./Ascend-cann-toolkit_20.2.alpha001_linux-aarch64.run --install

4）網線連接（參考：

https://bbs.huaweicloud.com/blogs/230123

）

此過程建議提前將type-c先和網線一并連接好

進入 控制面板\網絡和 Internet\網絡連接

配置筆記本網卡的Ipv4的IP地址：192.168.0.1（此地址是開發板網卡的網關地址，第4步講如何配置開發板網卡網關），子網掩碼：255.255.255.0

ifconfig

這個多出來的網卡是我們需要配置的

sudo bash configure_usb_ethernet.sh

會多個ip地址，是Ubuntu的。Atlas的usb網段是192.168.1.2，網線網段是192.168.0.2

ssh HwHiAiUser@192.168.1.2

passwd是：Mind@123

出現HwHiAiUser@davinci-mini:~$，即為成功登入atlas

我們登錄到atlas開發板里面的root模式，配置開發板有線網卡：

1）切換到root用戶，并打開網絡配置文件。

su root #密碼也是Mind@123 vi /etc/netplan/01-netcfg.yaml

具體內容參考下圖

:wq 退出

netplan apply

開啟一個新的終端

用網線連接電腦和開發板

ssh HwHiAiUser@192.168.0.2 Mind@123 #成功登入后 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install vim gcc g++

你能看到在連接atlas的過程中可以正常下載安裝，即為連接成功。

(開發環境就裝的差不多了，mindstdio我們不安裝，需要的話可以參考“寫在前面”里的鏈接)

配置om模型轉換

(參考網址：

https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/resnet50_imagenet_classification

)

*0，創建賬戶（此步可選，我的賬戶叫hw）

sudo groupadd hw sudo useradd -g hw -d /home/hw -m hw -s /bin/bash sudo passwd hw #設置密碼 cd /home/hw su chmod u+w /etc/sudoers vi /etc/sudoers

hw ALL=(ALL:ALL) ALL #在文件中添加此句，保存退出 #在命令行中運行下一句 chmod u-w /etc/sudoers

1:設置環境變量

vi ~/.bashrc

#開發環境上，設置模型轉換依賴的環境變量。 #${install_path}表示開發套件包Ascend-cann-toolkit所在的路徑。 export install_path=/home/pi/Ascend/ascend-toolkit/latest export PATH=${install_path}/atc/ccec_compiler/bin:${install_path}/atc/bin:$PATH export ASCEND_OPP_PATH=${install_path}/opp #補充：我在atlas里面額外添加了如下的環境變量，僅供參考： #export LD_LIBRARY_PATH=/home/HwHiAiUser/Ascend/acllib/lib64:/usr/lib64 #export PYTHONPATH=/home/HwHiAiUser/Ascend/pyACL/python/site-packages/acl #export ASCEND_AICPU_PATH=/home/HwHiAiUser/Ascend #export LD_LIBRARY_PATH=$HOME/Ascend/acllib/lib64 #開發環境上，設置環境變量，編譯腳本src/CMakeLists.txt通過環境變量所設置的頭文件、庫文件的路徑來編譯代碼。 #如下為設置環境變量的示例，請將$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest/arm64-linux替換為開發套件包 #Ascend-cann-toolkit下Arm架構的ACLlib的路徑。 export DDK_PATH=$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest/arm64-linux export NPU_HOST_LIB=$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest/arm64-linux/acllib/lib64/stub

#保存退出 :wq source ~/.bashrc

2:準備代碼庫

sudo apt-get install git geany #建議下一個geany，一會兒修改cpp文件更加方便 git clone https://gitee.com/ascend/samples.git wget https://c7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/models/aclsample/dog1_1024_683.jpg wget https://c7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/models/aclsample/dog2_1024_683.jpg

然后將照片手動放在 sample/cplusplus/level2 ....../1_classfication/resnet50_image....../data底下

并在這個目錄底下打開終端

python3.7.5 -m pip install Pillow --user python3.7.5 ../script/transferPic.py #將jpg轉bin cd .. mkdir -p build/intermediates/minirc cd build/intermediates/minirc

在文件管理器打開 resnet50_image/src，用geany打開sample_process.cpp，在82行處修改模型路徑

我修改的路徑是

const char* omModelPath = "../caffe_model/resnet50.om";

原始模型權重- :

https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/resnet50/resnet50.caffemodel

原始模型網絡- ：

https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/resnet50/resnet50.prototxt

·先下載以上兩個模型，并放在你剛剛修改的那個文件夾路徑

wget https://c7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/models/resnet50/insert_op.cfg atc --model=resnet50.prototxt --weight=resnet50.caffemodel --framework=0 --output=model/resnet50 --soc_version=Ascend310 --input_format=NCHW --input_fp16_nodes=data -output_type=FP32 --out_nodes=prob:0 cmake ../../../src -DCMAKE_CXX_COMPILER=aarch64-linux-gnu-g++ -DCMAKE_SKIP_RPATH=TRUE #預編譯 make

在1_classfication 文件夾里面打開終端

scp -r resnet50_imagenet_classification/ HwHiAiUser@192.168.0.2:/home/HwHiAiUser #-r指文件夾

開個新的終端

ssh HwHiAiUser@192.168.0.2 ?#網線的ip

ls ? ? ? ? #看看文件夾進去了沒，使用 “ll” 指令也可以

在atlas的根目錄底下

vi ~/.bashrc

然后大家根據實際情況調整路徑

export LD_LIBRARY_PATH=$HOME/Ascend/acllib/lib64

:wq

source ~/.bashrc

cd resnet50_imagenet_classification/out/

ll #查看main是否有可執行權限，如果沒有，chmod +x main 即可添加可執行權限

./main

即可運行完成demo

·踩坑分享：如果第一次om文件生成出現問題，

先在atlas上cd resnet50_imagenet_classification/caffe_model ?，然后rm resnet50.om

（具體看你的om模型在板子上的哪個位置）

scp resnet50_imagenet_classification/caffe_model/model/resnet50.om HwHiAiUser@192.168.0.2:/home/HwHiAiUser/resnet50_imagenet_classification/caffe_model

再單獨傳送個文件過去

最后返回 resnet50_imagenet_classification/out 底下，再運行 ./main ，即可運行

Linux

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