Ubuntu安裝CANN相關依賴

1 CANN概述

華為推出的Atlas相關系列在人工智能方面有大量的應用，如Atlas 500智能小站是面向邊緣應用的產品，具有超強計算性能、體積小、環境適應性強、易于維護和支持云邊協同等特點，可以在邊緣環境廣泛部署，滿足在安防、交通、社區、園區、商場、超市等復雜環境區域的應用需求。而為了開發、調試和部署各類新的AI應用，則需要借助一套開發框架CANN(Compute Architecture for Neural Networks，異構計算架構)。華為的AI處理芯片則是昇騰系列處理器，官網為：

https://www.hiascend.com

官網示意圖如下所示：

從官網可以知道，昇騰網址上分為軟件平臺和硬件平臺，分別可以下載不同的資源，軟件平臺下，就可以導航到CANN，CANN分為社區版和商業版，其中的社區版包含新的特征，適用于嘗試最新特征的用戶，而生產環境則建議使用商業版本，它較為穩定。示意圖如下所示：

在此網頁上，可以根據需要選擇安裝相關的軟件，如Ascend-cann-toolkit_5.0.3.1_linux-aarch64.run 。根據官方的文檔說明：CANN是華為公司針對AI場景推出的異構計算架構，通過提供多層次的編程接口，支持用戶快速構建基于昇騰平臺的AI應用和業務。CANN軟件支持通過ascend-deployer命令行工具、msInstaller界面化工具以及命令行方式安裝。CANN分為開發環境和運行環境。

開發環境：主要用于代碼開發、編譯、調測等開發活動。其中分為以下兩種場景：

（場景一）在昇騰AI設備上安裝開發環境，同時可以作為運行環境，運行應用程序或進行訓練腳本的遷移、開發&調試。

（場景二）在非昇騰AI設備上安裝開發環境，僅能用于代碼開發、編譯等不依賴于昇騰設備的開發活動（純代碼開發，好像不能運行應用）。

運行環境：在昇騰AI設備上運行用戶開發的應用程序或進行訓練腳本的遷移、開發&調試。

2 Ubuntu 依賴安裝

開發框架CANN開發環境支持多種操作系統，如這里的Ubuntu 18.04。首先需要安裝好Ubuntu 18.04，在安裝過程需要下載相關依賴，因此需要確保Ubuntu環境能夠連接網絡。請在root用戶下執行如下命令檢查源是否可用：

apt-get update

國內的速度可能比較慢，因此可以重新指向國內的鏡像源，具體操作如下：

#root運行 su root #備份 cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak #編輯 vi /etc/apt/sources.list

插入國內鏡像源，示意如下：

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse

然后更新，執行如下命令：

apt-get update

稍等片刻，更新完畢后，安裝一些OS依賴庫，具體可執行如下命令：

sudo apt-get install -y gcc g++ make cmake zlib1g zlib1g-dev openssl libsqlite3-dev libssl-dev libffi-dev sudo apt-get install -y unzip pciutils net-tools libblas-dev gfortran libblas3 libopenblas-dev libncursesw5-dev

CANN 還依賴于Python3.7 ，因此首先確認一下本地的Python版本，執行命令python3 --version，如果python版本在3.7.0~ 3.7.11之間則可以跳過Python安裝過程，默認情況下，Ubuntu 18.04安裝的Python是3.6.9 。因此需要重新安裝python3.7.5。在目錄/home/jack/mysoft下，執行如下命令：

cd mysoft wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.5/Python-3.7.5.tgz

稍等片刻后，會在mysoft目錄中下載完成此安裝包Python-3.7.5.tgz。解壓源碼包：

tar -zxvf Python-3.7.5.tgz

進入解壓后的文件夾，執行配置、編譯和安裝命令：

cd Python-3.7.5 ./configure --prefix=/usr/local/python3.7.5 --enable-loadable-sqlite-extensions --enable-shared make sudo make install

其中“--prefix”參數用于指定python安裝路徑，用戶根據實際情況進行修改。“--enable-shared”參數用于編譯出libpython3.7m.so.1.0動態庫。“--enable-loadable-sqlite-extensions”參數用于加載libsqlite3-dev依賴。安裝完成后，如果輸入python3還是未生效，需要配置環境變量。可以執行如下命令設置python3.7.5環境變量，執行如下命令：

#用于設置python3.7.5庫文件路徑 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/python3.7.5/lib:$LD_LIBRARY_PATH #如果用戶環境存在多個python3版本，則指定使用python3.7.5版本 export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:$PATH

具體可以參考官網 https://support.huawei.com/enterprise/zh/doc/EDOC1100219211/d1443c4e? 。再次查看版本信息：

python3 --version Python 3.7.5 pip3 --version pip 19.2.3 from /usr/local/python3.7.5/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)

關于Python相關的依賴，需要借助pip3進行安裝，這里為了提高國內的下載速度，需要配置pip源，執行如下命令：

mkdir ~/.pip cd ~/.pip vi pip.conf

pip.conf配置文件內容如下：

[global] #以華為源為例，請根據實際情況進行替換。 index-url = https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple trusted-host = mirrors.huaweicloud.com timeout = 120

保存退出wq! 。安裝前，建議執行命令進行升級，避免因pip版本過低導致安裝失敗。

pip3 install --upgrade pip

升級后，安裝如下依賴項：

pip3 install attrs pip3 install numpy==1.17.2 pip3 install decorator pip3 install sympy pip3 install cffi pip3 install pyyaml pip3 install pathlib2 pip3 install psutil pip3 install protobuf pip3 install scipy pip3 install requests

如果pip3 install numpy==1.17.2安裝失敗，可執行pip3 install numpy（在Atlas 500上有Pyhon3環境，但是默認沒有pip3環境，需要手動安裝）。

3 Ubuntu 環境變量

之前的配置Python環境變量，只能在當前的Shell窗口有效，當開啟新的命令窗口，則環境變量失效，示意如下所示：

重新打開新的窗口，則python3還是之前的3.6.9。Ubuntu系統包含2類環境變量：

系統環境變量：對所有系統用戶都有效。推薦將系統環境變量保存在/etc/profile和/etc/profile.d中。其中/etc/profile.d文件夾來源于/etc/profile，在該目錄下所有的*.sh文件都會被加載。而/etc/bash.bashrc在圖形界面環境下啟動時，不會加載。

用戶環境變量：僅對當前的用戶有效。推薦將用戶環境變量保存在~/.profile中，因為無論是通過控制臺還是圖形界面啟動程序時，都會自動執行該文件。而~/.bashrc, ~/.bash_profile, ~/.bash_login，當通過Shell啟動時被加載；當通過圖形界面啟動程序時，不會加載。

下面設置永久的環境變量，命令如下：

vi /etc/profile

增加的內容如下：

執行如下命令生效：

source /etc/profile

為后續安裝CANN軟件包、運行CANN軟件環境變量設置腳本時能夠自動配置python3.7.5環境變量，用戶需提前創建好文件“use_private_python.info”，執行如下命令（root用戶）：

vi /etc/use_private_python.info

內容如下：

python3_install_path=/usr/local/python3.7.5

AI平臺 Atlas 200 DK開發者套件 Ubuntu

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