pt-quey-digest慢查詢查詢工具

1. 工具簡介

pt-query-digest是用于分析mysql慢查詢的一個工具，它可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通過SHOWPROCESSLIST或者通過tcpdump抓取的MySQL協議數據來進行分析?？梢园逊治鼋Y果輸出到文件中，分析過程是先對查詢語句的條件進行參數化，然后對參數化以后的查詢進行分組統計，統計出各查詢的執行時間、次數、占比等，可以借助分析結果找出問題進行優化。

pt-query-digest是一個perl腳本，只需下載并賦權即可執行。

[root@test1 ]# wget percona.com/get/pt-query-digest

[root@test1 ]# chmod u+x pt-query-digest

2.語法及重要選項

pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]

–create-review-table 當使用–review參數把分析結果輸出到表中時，如果沒有表就自動創建。

–create-history-table 當使用–history參數把分析結果輸出到表中時，如果沒有表就自動創建。

–filter 對輸入的慢查詢按指定的字符串進行匹配過濾后再進行分析

–limit限制輸出結果百分比或數量，默認值是20,即將最慢的20條語句輸出，如果是50%則按總響應時間占比從大到小排序，輸出到總和達到50%位置截止。

–host mysql服務器地址

–user mysql用戶名

–password mysql用戶密碼

–history 將分析結果保存到表中，分析結果比較詳細，下次再使用–history時，如果存在相同的語句，且查詢所在的時間區間和歷史表中的不同，則會記錄到數據表中，可以通過查詢同一CHECKSUM來比較某類型查詢的歷史變化。

–review 將分析結果保存到表中，這個分析只是對查詢條件進行參數化，一個類型的查詢一條記錄，比較簡單。當下次使用–review時，如果存在相同的語句分析，就不會記錄到數據表中。

–output 分析結果輸出類型，值可以是report(標準分析報告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用report，以便于閱讀。

–since 從什么時間開始分析，值為字符串，可以是指定的某個”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的時間點，也可以是簡單的一個時間值：s(秒)、h(小時)、m(分鐘)、d(天)，如12h就表示從12小時前開始統計。

–until 截止時間，配合—since可以分析一段時間內的慢查詢。

標準分析報告解釋

第一部分：總體統計結果,如下圖

Overall: 總共有多少條查詢，上例為總共266個查詢。

Time range: 查詢執行的時間范圍。

unique: 唯一查詢數量，即對查詢條件進行參數化以后，總共有多少個不同的查詢，該例為55。

total: 總計 min:最小 max: 最大 avg:平均

95%: 把所有值從小到大排列，位置位于95%的那個數，這個數一般最具有參考價值。

median: 中位數，把所有值從小到大排列，位置位于中間那個數。

第二部分：查詢分組統計結果,如下圖

由上圖可見，這部分對查詢進行參數化并分組，然后對各類查詢的執行情況進行分析，結果按總執行時長，從大到小排序。

Response: 總的響應時間。

time: 該查詢在本次分析中總的時間占比。

calls: 執行次數，即本次分析總共有多少條這種類型的查詢語句。

R/Call: 平均每次執行的響應時間。

Item : 查詢對象

第三部分：每一種查詢的詳細統計結果，如下圖：

由上圖可見，12號查詢的詳細統計結果，最上面的表格列出了執行次數、最大、最小、平均、95%等各項目的統計。

Databases: 庫名

Users: 各個用戶執行的次數（占比）

Query_time distribution : 查詢時間分布, 長短體現區間占比，本例中1s-10s之間查詢數量是10s以上的兩倍。

Tables: 查詢中涉及到的表

Explain: 示例

4.用法示例

(1)直接分析慢查詢文件:

pt-query-digest slow.log > slow_report.log

(2)分析最近12小時內的查詢：

pt-query-digest –since=12h slow.log > slow_report2.log

(3)分析指定時間范圍內的查詢：

pt-query-digest slow.log –since ‘2014-04-17 09:30:00’ –until ‘2014-04-17 10:00:00’> > slow_report3.log

(4)分析指含有select語句的慢查詢

pt-query-digest–filter ‘$event->{fingerprint} =~ m/^select/i’ slow.log> slow_report4.log

(5) 針對某個用戶的慢查詢

pt-query-digest–filter ‘($event->{user} || “”) =~ m/^root/i’ slow.log> slow_report5.log

(6) 查詢所有所有的全表掃描或full join的慢查詢

pt-query-digest–filter ‘((event?>Fullscan||"")eq"yes")||((

e

v

e

n

t

?

>

F

u

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l

s

c

a

n

|

|

""

)

e

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s

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)

|

|

(

(

event->{Full_join} || “”) eq “yes”)’ slow.log> slow_report6.log

(7)把查詢保存到query_review表

pt-query-digest –user=root –password=abc123 –review h=localhost,D=test,t=query_review–create-review-table slow.log

(8)把查詢保存到query_history表

pt-query-digest –user=root –password=abc123 –review h=localhost,D=test,t=query_ history–create-review-table slow.log_20140401

pt-query-digest –user=root –password=abc123–review h=localhost,D=test,t=query_history–create-review-table slow.log_20140402

(9)通過tcpdump抓取mysql的tcp協議數據，然后再分析

tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt

pt-query-digest –type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log

(10)分析binlog

mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql

pt-query-digest –type=binlog mysql-bin000093.sql > slow_report10.log

(11)分析general log

pt-query-digest –type=genlog localhost.log > slow_report11.log

官方文檔：http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.2/pt-query-digest.html

MySQL

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