大數據前端的個人成長及團隊規劃

背景

最近公司的晉升結果出來了，當結果出來了，所有人心里的石頭也都會落地。隨著晉升結果塵埃落定，大家短時間內不用再操心晉升，績效評審。下一階段的工作就需要規劃一下。

這個時間點是做規劃的最佳時機。規劃的時間為1年（2022年），長線投資，系統提升。這里的內容有些是我在晉升答辯時做的規劃。

必要性

晉升結果落地，人員趨于穩定，不必為其他事打擾

團隊資源未進行整合，未發揮個人最大潛力

存在各自為戰，成果分散，重點事項不突出的弊端

為下階段評審和提升大數據前端工作經驗而準備

內容

本規劃不會涉及到代碼質量，迭代開發，bug修復等日常開發，大部分是在完成本職工作外，可以探索的一些主題或方向，提升自己的軟技能。硬技能不屬于規劃內容，屬于必備技能。

目的

提升前端影響力，相關工作經驗

完成績效，達成部門目標

跟隨公司運營技術社區的計劃

資源整合，利益最大化

第一項：技術寫作

目前的技術寫作，團隊整體的輸出量太少了，即使按少而精的要求來講依然很少。技術寫作的重要性再這里不再累述。這里簡單說一下技術寫作遇到的難點。

寫作其實是一種表達自己，雖然是技術寫作，但其中也包含了很多個人的看法，態度。有些人不自信。而有些人確實因為找不到好的選題，有些人是單純不喜歡總結，回顧。

目前的處境就是，團隊里只有一二個持續寫作的，沒有形成團隊范圍，更沒有規模效應。

后續的做法

協作其他人總結，提煉自己的文章

提供一些和工作息息相關并且具備研究價值的課題

努力做到一稿多投，利益最大化，一篇文章，N種收益

要相互給予掌聲

圍繞前端，大數據

推薦入駐CSDN，華為云。CSDN國內最大的技術垂直社區，華為云獎品最豐厚，可以以團隊形式參與，形成良好的公司宣傳作用。

時機成熟，開創一些專欄，如編輯器，Echarts，流程圖，這些都是大數據項目必用的技術棧，不僅對現在有用，對以后的工作也有用。

第二項：專利

專利這東西是目前我認為最具有價值的研究主題，對公司和對個人。

很多場景會用到，月度之星評比，績效評比，晉升，專利獎金 t000 + t0000。

得到這些東西只需要一個不到3000字的word文檔。

寫專利一定要趁早，早，早，原因有三：

目前公司要求的專利范圍比較寬泛，后續達到一定數據，可能會縮小專利范圍

專利受理可能要1-2個月，而專利受理獎金最晚可能要等6-7個月，在新季度提交將縮短收益時間。

一個專利授權后會有t萬塊錢的獎金，但授權過程需要1-3年。如果不盡早提交，離職前可能也拿不到這比錢。專利授權前離職將是一個很大的損失，（但一份好工作是不可比較的）。

一個專利的價值相當于一臺蘋果電腦，只是在國知局存了三年。

4月份希望大家可以多花些時間在專利的思考上，如果有比較好的想法，但不太會撰寫，可以直接找我。想看以前的專利技術交底書也可以找我。我也會在業余時間找大家探討。

第三項：專項整治

將一些耗時長，做成了效益大的事情作為專項事件來處理。

這部分事情可以直接當做個人的特殊戰功，突出事件。

需要大家去發現現有項目中的需要改進的點，如浪分享的文件依賴，項目TS的集成，流水線的集成

無用文件移除

輕量開發

工程化

數據多的情況，請求量大的情況

編輯器，重構，優化

日志組件優化

復雜邏輯代碼review，改進，優化，重構

…

做這些事情是為了不要陷入低頭編碼，不會站在更高層次看待項目整體。

做成了這些事情個人的成績上也有內容了。

這個規劃更像是一個思考題，讓大家去思考如何做出成就，去發現項目中的痛點，產品的痛點，用戶的痛點，開發的痛點。每天重復著做些增刪改查的列表頁是不會有任何突破的。能力高和會做事也是兩回事。

第四項：大數據競品研究

正所謂他山之石可以攻玉，多學習學習他人的長處，多借鑒借鑒他人的優點，可以更好地完善自身。

向前沿看起，提供復雜爭議性決策的參考

產品參考：

dataworks，dataq，dataphin，數瀾，smartbi

華為，網易猛犸，億信華辰，aws，云徒，azure,

對標產品： Snowflake 和 Databricks

研究方向：交互性，異常處理方案，研究操作流程，功能的思維導圖，架構圖。

輸出：文章，應用案例

第五項：大數據相關知識補充

從前端視角了解項目中使用的開源組件，了解它的作用，安裝，操作，使用

公司項目所使用的技術組件有一些這些：

【內部鏈接，不允許公開】

大數據開源項目

主要輸出物：文章，分享，PR

目的：了解各個組件的作用，方便與其他人協作，提升知名度

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