自動駕駛汽車之深度學習 2018 MIT 6.S094 Deep Learning for Self-Driving Cars

MIT自動駕駛汽車之深度學習課程更新到2018版本，PPT酷炫。

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麻省理工學院6.S094：自駕車深度學習

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本課程通過構建自駕車的應用主題，介紹深度學習的實踐。它對初學者是開放的，專為那些對機器學習不熟悉的人士而設計，但它也可以使該領域的先進研究人員對深度學習方法及其應用進行實踐性的總結。

對課堂感興趣？以下是你可以做的一些事情：

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加入我們的Slack頻道（deep-mit.slack.com）。有兩種方法：

（a）如果您有mit.edu電子郵件，請加入此處

（b）點擊此處獲得邀請。

觀看講座和來賓講座（從2017年到2018年）。演講結束后的幾天我們會提供視頻。

如果您有任何疑問，請查看常見問題解答Google文檔。

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觀看麻省理工學院6.S099：人工智能。

在線獲得課程：?2018版?或?2017版。價格是Teespring允許的最低金額。

課程資料：

時間/日期：?1月8日 - 19日，每天下午7點

時間：?60-90分鐘

地點：麻省理工學院，54-100（地點詳情），但有一些例外。

導師：?Lex Fridman

聯系方式：?deepcars@mit.edu

2018年課程和講座的時間表

大部分（但不是全部）課程和講座將在下午7點在54-100室。請參閱下面的確切時間和地點。

講座1

深度學習

[?幻燈片?] - [?講座視頻?]

講座2

自駕車

[?幻燈片?] - [?講座視頻?]

講座3

深化強化學習

[?幻燈片?] - [?講座視頻?]

講座4

計算機視覺

[?幻燈片?] - [?講座視頻?]

講座5

深入學習人類感知

[?幻燈片?] - [?講座視頻?]

嘉賓講座?1月12日星期五下午1時?32-123室?*?注意：不同的時間和房間！

薩沙阿諾德

Waymo工程總監

嘉賓講座?1月16日星期二下午7點?54-100室

Emilio Frazzoli

CTO，nuTonomy

先前：麻省理工學院教授

嘉賓講座?1月19日星期五晚上7點?54-100室

英鎊安德森

Aurora聯合創始人

之前：Tesla Autopilot董事

課程團隊：

麻省理工學院6.S094：自駕車深度學習是一個前沿研究領域的課程。該課程背后的研究小組包括：

Lex弗里德曼

講師

斯賓塞多德

丹·布朗

邁克爾·格雷澤

李鼎

杰克Terwilliger

朱莉婭Kindelsberger

Benedikt Jenik

2017講座幻燈片和視頻：

講座1：深度學習和自駕車介紹

[?幻燈片?] - [?講座視頻?]

講座2：運動規劃的深度強化學習

[?幻燈片?] - [?講座視頻?]

講座3：卷積神經網絡，用于駕駛任務的端到端學習

[?幻燈片?] - [?講座視頻?]

講座4：循環神經網絡的時間轉換

[?幻燈片?] - [?演講視頻?]

講座5：以人為中心的半自主車輛的深度學習

[?幻燈片?] - [?演講視頻?]

額外補充：?MIT斯隆：介紹機器學習（360 / VR）

[?幻燈片?] - [?演講視頻?]

2017年客座講座：

AI時代的技術、政策和車輛安全

克里斯·格德斯?- [?Talk Video?]

斯坦福教授

運動規劃在復雜世界中的過去、現在和未來

Sertac Karaman?- [?對話視頻?]

麻省理工學院教授

從研究到現實：在公路上測試自駕車

Karl Iagnemma

首席執行官，管理和研究科學家，麻省理工學院

自駕車、SLAM和深度學習

約翰·倫納德

麻省理工學院教授

我們只采納我們所信任的政策和自治的事業

埃里克戴姆勒

白宮總統創新研究員，科技政策局

致謝

對這門課程的支持是由其標識如下所示的公司提供的。如果沒有在麻省理工學院及其他地方擁有聰明的年輕人的偉大社區，這一切都是不可能的。

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AI 交通智能體 深度學習 自動駕駛

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