13萬張表+數億行代碼，遷移只需數小時

云上辦公、交易、數字運營已成為主流

不把業務部署到云端

仿佛跟不上時代的步伐

而對企業來說，構建統一的數據底座

才能讓數據供應和業務端

更高效、更安全、更易共享

隨著技術的日新月異，上云已非難事，但異構數據庫（轉換數據庫類型）遷移上云在業界仍是一個巨大的挑戰。

華為公司是多業態、長鏈條、全場景的企業，在20年前就開始使用數據庫，遍布了研發、供應、財經、行政等領域，有離線場景、實時場景、數倉等使用場景，這些場景使用主流商業數據庫居多，隨著數字化轉型進程加快，在迭代方面，跟不上云的節奏，于是華為流程IT攜手華為云數據庫尋求云上轉型。

對于擁有海量數據、多種數據庫類型、數據庫專家云集的華為流程IT來說，上云也并非易事。業界盛行“兩條腿”走路原則，既要多快好省又要安全穩定可靠。

面臨新的異構數據庫，既希望性能大幅提升，也要安全穩定，于是華為流程IT選擇將業務搬遷至華為云數據庫RDS與GaussDB，而兼容性和性能是異構數據庫遷移最大的難題。

關山難越

異構數據庫遷移難以逾越的“深坑”

遷移數據庫如同搬家，直接搬不太可行，需要先搬“房子主體”，再搬“房子里的家具”等，其中涉及的遷移問題不僅繁雜，而且不能出差錯。

尤其是令人頭疼的兼容問題，不但涉及到結構遷移、語法轉換、SQL轉換等復雜操作，對數據庫性能要求也很高。

騰云而出

華為云UGO為自動化搬遷而生

首先華為云數據庫聯合華為流程IT對業務進行全面評估，華為數據庫有數十萬張表，10萬級的存儲過程，存儲過程的代碼超過億級的代碼，幾十萬個任務調度，遷移數據量高達數TB。

評估后，應用手動改造工作量巨大，需要成熟的企業級端到端對象遷移或者是評估工具，來提升異構數據庫遷移轉化率。

華為云推出的數據庫和應用遷移UGO則為異構數據庫對象遷移和應用遷移而生！通過預遷移評估、自動化語法轉換，幫助用戶提前識別遷移風險，提升遷移效率，最大化降低用戶的數據庫遷移成本。

華為云數據庫給出了三步走的遷移方案：

1.華為云UGO評估并轉換異構數據庫語法進行?語法遷移；

2.華為云數據復制服務DRS基于日志的實時變化數據捕捉，進行?數據遷移；

3.通過華為云DRS?數據校驗保證數據一致性。

使用的關鍵技術：

1.遷移工作量評估：依據海量業務場景下的實際人力遷移成本作為評估基線，依據大量業務場景自動化遷移過程，累計遷移工作量作為輸入，同時結合代碼量、轉化率、不兼容特性改造難度，方便客戶對遷移工作有一個具體的量化感知；

2.應用SQL遷移：通過采集源庫SQL流量，并進行SQL動態轉換，將數據通過流量仿真回放形式遷移到目標庫中，提供自動錯誤定位和遷移校驗，遷移過程中訂正對象清晰明確。同時，通過對源庫進行遷移評估和SQL翻譯，并且輸出SQL翻譯報告，完成應用改造，最后遷移到目標庫。

神速之光

華為云UGO小時級完成搬遷

華為流程IT擁有數TB級別的數據量、數十萬存儲過程，遷移周期從以天為單位縮短至小時級，減少了50%存儲過程改造成本，支撐主流商業數據庫500+個Schema遷移，節省了70%+工作量，遷移套數1000+。

在一般情況下，遷移周期和各方面的評估需要1-2個月的時間，遷移周期也是按天計算，而UGO只需小時級就完成了遷移。華為云UGO消除了異構數據庫遷移難度大、周期長、成本高等問題，高效地支撐了華為流程IT數字化轉型。此外，上云后實現了數據庫分鐘級擴容、數據秒級入庫，解決了傳統數據庫擴展難及數據入庫壓力大的問題，可支撐邏輯庫億級別的數據量。微服務化改造后，預期可支撐2年的業務數據增長。

目前，華為云數據庫應用遷移解決方案順利通過信通院“數據庫應用遷移服務能力”評測，成為國內首批通過該項的商用數據庫遷移方案，成功取得了國內首批評測最高級別的成績。未來，華為云UGO將會不斷創新，持續構筑技術硬實力，為客戶提供更簡單易用、高效可靠的遷移方案。

SQL 數據庫

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