上映 10 天，票房就突破 10 億的《海王》真的有那么好看？

寫在前面

本文將主要通過Python加上一些數據分析，來證明《海王》好看。

《海王》一部電影帶你重溫《馴龍高手》《變形金剛》《星球大戰》《星河戰隊》《鐵血戰士》《安德的游戲》《異形》可能還借鑒了對手的《鋼鐵俠》與《黑豹》劇情，再稍稍帶一點《大魚海棠》的味道，配上一丟丟溫子仁式恐怖片套路，優秀的商業片，應該是DC年度最佳了。溫子仁，優秀的集大成者。

上映 10 天，票房就達到了 10 億。

在做數據分析之前，我們需要先對數據做清洗，將數據處理到最佳

讀取數據,讀取數據的時候記住，需要把header=None然后增加names

#?讀取數據

def?get_data():

df?=?pd.read_csv("haiwang.csv",sep=",",header=None,names=["nickName","cityName","content","approve","reply","startTime","avatarurl","score"],encoding="utf-8")

return?df

清洗數據

查看數據是否有重復，采用drop_duplicates刪除數據

刪除數據之后，需要重置索引 reset_index

處理時間字段為datetime類型

增加一個字段為content_length查閱用戶評論數量

#?清洗數據

def?clean_data():

df?=?get_data()

has_copy?=?any(df.duplicated())

data_duplicated?=?df.duplicated().value_counts()

#print(data_duplicated)?#?查看有多少數據是重復的

data?=?df.drop_duplicates(keep="first")??#?刪掉重復值

data?=?data.reset_index(drop=True)??#?重置索引

data["startTime"]?=?pd.to_datetime(data["startTime"])

data["content_length"]?=?data["content"].apply(len)

#?print(data.isnull().any())?判斷空值

#?print(data[data.isnull().values?==?True])

#?print(data[data.nickName=="."])

return?data

查看所有數據情況

的最高數目是2783 非常高了，但是平均值才0.25 可見，貓眼上人們并不是很喜歡。回復數最高的才 43 可以說非常低了。

《海王》50%以上的人給了5分，肯定是很好看了。

看一下最高的一些數據

“幻影XL”獲得了最多的，可以看一下他的評論內容。恩，寫的確實不錯，夸了一下導演，這個地方出現一點小的疏漏，我看到貓眼最高的，我竟然沒有抓取到數據，應該是給遺漏掉了，疏忽啊！

排名

回復排名

#?查看數據基本情況

def?analysis1():

data?=?clean_data()

print(data.describe())

#?刪除.

#?need_delete?=?data[data["nickName"]=="."]

data?=?data[~(data['nickName']==".")]

#?data?=?data[~data['nickName'].isin(["."])]

#?data.drop(need_delete,axis=1,inplace=True)

print(data["nickName"].describe())

print(data["cityName"].describe())

查看nickName的描述，發現竟然有個“.” ，需要把數據過濾掉，觀影此處最多的城市是北京。

去除 “.” 數據的辦法是 data = data[~(data['nickName']==".")]

count?57838

unique?55934

top?qzuser

freq?57

Name:?nickName,?dtype:?object

看一下qzuser這個人發了57條都是啥？

這位老鐵還真的發了很多，一個勁的夸這個電影。

看評分

5分遙遙領先，周末的票已經買好，準備去看啦~

圖表的實現用的是pychats，官方文檔詳見：http://pyecharts.org/#/zh-cn/prepare。

你可以去查閱文檔，看一下詳細的參數設置：

#?分析打分score情況

def?analysis2():

data?=?clean_data()

grouped?=?data.groupby(by="score")["nickName"].size()

grouped?=?grouped.sort_values(ascending=False)

index?=?grouped.index

values?=?grouped.values

#?柱狀圖

bar?=?Bar("柱狀圖",title_pos="left",width=240)

bar.add("",index,values,is_label_show=True,is_legend_show=True,mark_line=["min","max"])

#?Pie圖

pie?=?Pie("餅圖",title_pos="right",width=240)

pie.add("",index,values,radius=[45,65],center=[70,50],is_label_show=True,legend_pos="90%",legend_orient=?"vertical")

grid?=?Grid(page_title="《海王》評分詳情",width=1200,height=500)

grid.add(bar,grid_right="50%")

grid.add(pie,?grid_left="70%")

grid.render("html/score.html")

print(data)

print(data[data["score"]==0])

看評語

def?analysis3():

data?=?clean_data()

sort_data?=?data.sort_values(by="content_length",ascending=False)

print(sort_data.head(10)["content"])

節選幾個，可以看看，順便我還可以學習一下語文：

劇情和特效在科幻片中的精彩佳作。劇情延續著海神波塞冬用的玄鐵打造的三叉戟鋪開，影片中的海王的身世讓力量成為了傳奇，他有其它亞特蘭蒂斯人不具備的亞特蘭王的能力。海王在漫畫中和其他很多英雄不一樣的是，他并不反感殺戮，甚至有些渴望鮮血，這使得他在外型和性格上很難討喜。溫子仁對海王的性格做了一定程度上的改編，弱化了他的殘忍，突出了他自卑的性格。整部《海王》表面看上去是一場王位爭奪戰，實際是亞瑟戰勝自卑的成長史，而獲得三叉戟就是他性格極為重要的轉折點。

“溫子仁真的厲害，在這部電影的鏡頭上和音效上真的是下了功夫，影片中適時響起的音效結合畫面，很加分，影片大的方向來看是一部英雄成長史，有主角的披荊斬棘也有活潑溫情, 擅長拍恐怖驚悚題材的他，在有些鏡頭的處理上能讀到驚悚的味道，用最擅長的恐怖元素牢牢把握住觀眾的注意力，但點到為止沒破壞電影的整體氛圍，度把握的很不錯 ，DC這次請溫子仁操刀算是做對了一件事，而且海底世界的特效也相當給力，故事劇情上有幾個點的設計很靈性，我覺得比毒液好看，因為毒液前面殺人的驚悚畫面嚇到我了，當然這部電影不是沒有缺點，比如有幾個地方我覺得節奏進程過快，劇情套路容易被猜中等等，但畢竟放眼整部影片來看，我給出四個字——瑕不掩瑜”

特效還可以的啦，但是劇情真的細碎，就本人而言槽點滿滿，起因在于海網的母親因為生下海王而死，也沒在海王小時候就派人弄死他，之后奧姆因為陸地人伏擊他們決定發起戰爭（也有可能是奧姆的陰謀，但是海底人被各種殘害是事實）結果眉拉，作為奧姆的青梅竹馬就背叛奧姆了，就去找海王了，也不知道怎么一牽手，一擁抱，就擦起了愛情的火花（很多人說女主超級美，我看到了寡姐的影子，一頭紅發，犀利的眼神，個人感覺像寡姐的山寨）然后海王就找到了三叉戟，開啟了主角光環之嘴炮無敵，拿到三叉戟，噼里啪啦的先弄死一堆海族人，然后成了海族人的王，奧姆被綠了，王位被搶。海王還說我是海洋的領主，你怕不是翻譯官的頭頭。海族人也凄慘，打不過啊。

先說優點特效很足！特效很足！特效很足！劇情全程沒有挖坑。但是不知道為什么！看得不過癮感覺就跟一般，男女主角愛得莫名其妙，感覺亞特蘭蒂斯的女人都有一個特點：喜歡陸地上的男人，不喜歡本土的。挺同情海里的男人的，自己未婚妻和陸地上的男人跑了，還生了個兒子。把老婆搶回來后不是寵愛，而是生完孩子女兒后，拿去祭獻給丑陋的退化的海怪？？？女兒長大后上陸地又愛上了同母異父的哥哥？？？背叛得莫名其妙。最后男主拿到了自己的武器不是因為自己有多勇敢多牛逼，而是因為男主能和海里的動物對話？？？那我倒是奇怪了海里的動物怎么聽得懂英語。離題了就回來，有點鉆牛角尖了。要我說海神三叉戟就是個大型信號擴散器，幫助擴散命令罷了。

看一下評論時間

對于《海王》我只獲取了4天的數據，看一下大家都在什么時間進行評論吧，晚上10點以后寫評論的比較多，估計是大家看完電影，回家沒啥事情才開始寫評論。

def?analysis4():

data?=?clean_data()

#?獲取時間

#?添加小時

data["hour"]?=?data["startTime"].dt.hour

data["startTime"]?=?data["startTime"].dt.date

need_date?=?data[["startTime","hour"]]

def?get_hour_size(data):

hour_data?=?data.groupby(by="hour")["hour"].size().reset_index(name="count")

return?hour_data

data?=?need_date.groupby(by="startTime").apply(get_hour_size)

data_reshape?=?data.pivot_table(index="startTime",columns="hour",values="count")

bar?=?Bar("分時評論分析",width?=1200,height=600,title_pos?="center")

data_reshape.fillna(0,inplace=True)

print(data_reshape)

for?index,row?in?data_reshape.T.iterrows():

print(data_reshape.index)

v1?=?list(row.values)

bar.add(str(index)+"時",row.index,v1,is_legend_show=True,legend_pos="80%",legend_text_size=8)

bar.render("html/1.html")

粉絲分布

#?處理地名數據，解決坐標文件中找不到地名的問題

def?handle(cities):

#?獲取坐標文件中所有地名

data?=?None

with?open(

'city_coordinates.json文件地址',

mode='r',?encoding='utf-8')?as?f:

data?=?json.loads(f.read())??#?將str轉換為json

#?循環判斷處理

data_new?=?data.copy()??#?拷貝所有地名數據

for?city?in?set(cities):??#?使用set去重

#?處理地名為空的數據

if?city?==?'':

while?city?in?cities:

cities.remove(city)

count?=?0

for?k?in?data.keys():

count?+=?1

if?k?==?city:

break

if?k.startswith(city):

#?print(k,?city)

data_new[city]?=?data[k]

break

if?k.startswith(city[0:-1])?and?len(city)?>=?3:

data_new[city]?=?data[k]

break

#?處理不存在的地名

if?count?==?len(data):

while?city?in?cities:

cities.remove(city)

#?寫入覆蓋坐標文件

with?open(

'city_coordinates.json文件地址',

mode='w',?encoding='utf-8')?as?f:

f.write(json.dumps(data_new,?ensure_ascii=False))??#?將json轉換為str

def?analysis6():

data?=?clean_data()

cities?=?list(data[~data["cityName"].isnull()]["cityName"].values)

handle(cities)

style?=?Style(

title_color='#fff',

title_pos='center',

width=1200,

height=600,

background_color='#404a59'

)

new_cities?=?Counter(cities).most_common()

geo?=?Geo("《海王》粉絲分布","數據來源：CSDN-夢想橡皮擦",**style.init_style)

attr,?value?=?geo.cast(new_cities)

geo.add('',?attr,?value,?visual_range=[0,?3500],visual_text_color='#fff',?symbol_size=15,is_visualmap=True,?is_piecewise=True,?visual_split_number=10)

geo.render('粉絲位置分布-GEO.html')

詞云圖

import?jieba.analyse

def?analysis7():

data?=?clean_data()

contents?=?list(data["content"].values)

try:

jieba.analyse.set_stop_words('stopwords.txt')

tags?=?jieba.analyse.extract_tags(str(contents),?topK=100,?withWeight=True)

name?=?[]

value?=?[]

for?v,?n?in?tags:

#?權重是小數，為了湊整，乘了一萬

name.append(?v)

value.append(?int(n?*?10000))

wordcloud?=?WordCloud(width=1300,?height=620)

wordcloud.add("",?name,?value,?word_size_range=[20,?100])

wordcloud.render()

except:

print("錯誤")

全是好評啊，特效好看、劇情好看、DC、海王、溫子仁、女主。大家可以約起了~~

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本文轉自CSDN資訊

數據平臺

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