深源恒際與醫倍思特達成合作 醫療票據OCR助力車險人傷理賠智能化

近期，AI科技公司深源恒際與智能人傷理賠平臺醫倍思特就醫療票據智能識別達成合作。

醫倍思特是知名信息技術服務商精友旗下的智能人傷理賠平臺，基于云計算、大數據和人工智能等前沿技術，依托標準的醫療數據庫、規范的業務流程管理，整合醫療數據管理、人傷業務流程管理、風險規則管控、統計分析報表、數據對接等核心功能，提供車險人傷理賠業務全流程智能化解決方案。

鑒于當下醫療信息數據暫未實現跨區域、跨層級、跨部門的聯通與共享，保險機構在處理理賠案件時無法直接調用出險人的醫療信息。以醫倍思特為例，作為智能人傷理賠平臺，在處理涉及人傷的車險理賠案件時，平臺需要出險人提供住院病歷、診斷證明、醫療發票、費用清單、出院小結等一系列相關材料作為理算依據。收到證明材料后，醫倍思特平臺需要投入專業人力資源完成信息采錄，只有信息錄入理算系統，才能得出理算結果、完成相應理賠。

鑒于此，深源恒際基于計算機視覺技術，為醫倍思特研發了醫療票據智能識別與結構化提取解決方案。基于OCR識別技術，結合專項訓練+自適應提取方法，自動從住院病歷、診斷證明、醫療發票、費用清單、出院小結等各類醫療票據中識別、提取出理算所需的字段信息，幫助醫倍思特實現信息采錄數字化，提升平臺核賠理算效率，實現服務優化升級。

近期，AI科技公司深源恒際與智能人傷理賠平臺醫倍思特就醫療票據智能識別達成合作。

醫倍思特是知名信息技術服務商精友旗下的智能人傷理賠平臺，基于云計算、大數據和人工智能等前沿技術，依托標準的醫療數據庫、規范的業務流程管理，整合醫療數據管理、人傷業務流程管理、風險規則管控、統計分析報表、數據對接等核心功能，提供車險人傷理賠業務全流程智能化解決方案。

鑒于當下醫療信息數據暫未實現跨區域、跨層級、跨部門的聯通與共享，保險機構在處理理賠案件時無法直接調用出險人的醫療信息。以醫倍思特為例，作為智能人傷理賠平臺，在處理涉及人傷的車險理賠案件時，平臺需要出險人提供住院病歷、診斷證明、醫療發票、費用清單、出院小結等一系列相關材料作為理算依據。收到證明材料后，醫倍思特平臺需要投入專業人力資源完成信息采錄，只有信息錄入理算系統，才能得出理算結果、完成相應理賠。

鑒于此，深源恒際基于計算機視覺技術，為醫倍思特研發了醫療票據智能識別與結構化提取解決方案。基于OCR識別技術，結合專項訓練+自適應提取方法，自動從住院病歷、診斷證明、醫療發票、費用清單、出院小結等各類醫療票據中識別、提取出理算所需的字段信息，幫助醫倍思特實現信息采錄數字化，提升平臺核賠理算效率，實現服務優化升級。

實際落地中存在諸多需要突破的技術難點。比如，票面信息模糊、發票折疊畸變、內容重疊、信息串行等都會對影響識別準確率。為降低或消弭噪音，深源恒際在訓練算法模型時結合多種圖像處理技術排除干擾，增強算法模型的魯棒性和抗干擾能力。

首先，醫療票據在全國范圍內沒有統一模板，各地式樣五花八門，通用OCR算法識別穩定性差，無法滿足業務需求。

深源恒際采用針對性強化法在模型訓練中增強特征提取細粒度，依據各地不同模版的啟發性信息輔助文字區域的定位和切分，弱化式樣差異帶來的不良影響。目前，已完成針對性強化訓練的模型包括北京、天津、上海、浙江、山東、廣東、江蘇、河南、湖北九地及部隊醫療系統模版。

其次，各地醫療票據多采用數據與格式分離的套打方式，在OCR識別中會帶來兩方面困擾：一是套打發票大多采用針式打印技術，圖像分辨率低、打印字跡模糊，影響識別準確率；二是機打信息與印刷信息容易套打錯位，造成內容重疊或串行——重疊時信息被覆蓋或遮擋，這在文本檢測中易被漏檢，在文本識別中易被誤識，而串行則增加了信息提取難度，影響數據結構化。

深源恒際基于深度學習算法，通過圖層分離技術突破了套打方式帶來的技術難題，使識別準確率大幅提升。

圖層分離：基于大量數據分析，提取機打部分與印刷部分的差異化特征，增強特征提取細粒度，搭建像素級圖層分離模型，實現機打信息與印刷信息分層剝離；

坐標定位：圖層分離后，基于圖像識別技術定位各文本條目的坐標信息，通過傳統匹配算法完成印刷條目坐標與機打條目坐標的匹配，實現印刷字段與機打字段的關聯，破解信息串行對識別準確率的影響；

雙識別模型：針對機打文本和印刷文本訓練雙識別模型，基于兩種文本的差異化特征增強二者的區分度，進而提升圖層分離精確度，降低信息重疊帶來的干擾。

再次，為確保理算信息完整無誤，深源恒際基于交叉校驗規則引擎，提供“機器校驗為主、人工復核為輔”的數據補錄工具。基于字段間的邏輯關聯關系，自動識別定位到置信度較低的字段信息，通過交叉校驗對存疑數據進行啟發式糾正；同時，基于醫療詞典庫對模糊字段進行智能校準，綜合多種校驗方式輔助人工完成信息復核與補錄。

基于OCR技術的醫療票據智能識別與結構化提取解決方案，本質上是通過信息數字化的方式實現了信息采集自動化，以此幫助保險機構或諸如醫倍思特的第三方智能理賠平臺實現服務流程自動化，從而大幅降低人力投入，高效提升服務質量，讓用戶體驗優化升級。

據了解，自醫療票據OCR產品上線以來，深源恒際已為陽光人壽、太平洋保險等多家知名保險機構和璞映智能、醫倍思特等第三方TPA服務平臺提供相應技術服務。

軟件開發 云市場 人工智能 機器學習 AI

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。