【華為云-上云之路】【2020華為云AI實戰營】行人檢測——ModelArts與HiLens的一次“邂逅”

2020/5/3? 18:00

行人檢測是利用計算機視覺技術，判斷圖像或者視頻序列中是否存在行人，并給予精確定位，該技術可與行人身份識別、行人跟蹤等技術結合，確定并描繪行人運動軌跡，可應用于智能視頻監控、人體行為分析、智能交通和無人駕駛等領域，是目標檢測領域的研究熱門，具有很大的應用價值。

最近在接觸到華為云ModelArts后，感受到它的便捷、快速、高效，對AI小白也特別友好，甚至可以零代碼開發模型，我就迫不及待地嘗試了一下，真的很簡單，只要你有數據集，加上一個idea，剩下的ModelArts全部可以幫你完成，強大的算力，友好的界面，全流程指導......，AI開發一站式服務哈，正好手中有個HiLens，華為新推出的端云協同多模態AI開發應用平臺，提供了簡單易用的開發框架、開箱即用的開發環境、豐富的AI技能市場和云上管理平臺，對接多種端側計算設備，支持視覺及聽覺AI應用開發、AI應用在線部署、海量設備管理，小巧玲瓏，而且功能強大，特別是有基于華為自研達芬奇架構的Ascend 310的強大算力加持。

所以，我就做了一個行人檢測的Demo，這是基于ModelArts和HiLens的云端協作，即ModelArts訓練模型，轉化為.om模型，最終部署到HiLens上。從數據集管理到最后得到模型，均在ModelArts上完成，后期轉為.om模型，部署到HiLens上，整個操作基本在云端完成，非常便捷，，得益于ModelArts一站式AI開發平臺和云端HiLens管理控制臺，使得全部操作對本地配置要求很低，一臺能聯網的Windows操作系統的電腦就夠了，因為需要大量計算資源的操作都在云端解決了。

因為全部流程操作比較簡單，這里就不詳細說明了，不了解或有疑問的同學可在下面留言，我看到會回答的。

這里只做下簡單的介紹吧：行人檢測Demo使用ModelArts預置算法YOLOv3_ResNet18，不得不說，這個預置算法還有AI市場發布的算法真是好，大大簡化了開發流程，降低了開發門檻，正如華為云普惠AI的愿景，真是讓每個人都可以接觸使用AI啊。

該算法詳細介紹可參考文檔：https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0158.html#modelarts_23_0158__section185515526717

數據可是整個Demo的靈魂。數據集使用的是自行整理的2500余張圖片，近20000個行人標注，發布數據集后，使用Tesla V100 32GB訓練，注意數據集要先發布才能用于訓練哦，發布按鈕在如圖位置哦：

最終效果嘛，勉強說得過去，如果能有能更多數據，訓練更多Epoch，再適當調試參數，效果會好很多的。

展示結果見下方視頻（程序運行結果通過HDMI輸出到顯示器，所以展示視頻是在電腦端錄屏的結果哦）。

To do List

后期會考慮加入行人跟蹤和人數統計功能。目前完整的行人檢測及跟蹤已在Atlas 200 DK實現，但由于跟蹤使用的Sort算法中卡爾曼濾波所需要的的第三方庫，需要編譯，暫時無法在HiLens上實現，所以暫且擱置。后面有機會會和人數統計一起跟新，敬請期待。

這是個使用ModelArts和HiLens云端協作的小Demo， 還有很多不成熟的地方，后面會逐步改進的，比如采用Sort算法的升級版DeepSort或者改為檢測和跟蹤一步完成的其他算法。這個Demo整理好后也會發布在技能市場，歡迎大家來嘗試，并提出意見呀。

EI 昇騰 ModelArts

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