華為云FusionInsight連續三次獲得第一 加速釋放數據要素價值

近日，IDC發布《中國大數據平臺市場研究報告，2021 H1》，華為云FusionInsight智能數據湖已連續三次獲得大數據平臺市場份額第一。基于超過10年服務于政務、金融、運營商、大企業、互聯網等行業客戶的實踐經驗，華為云FusionInsight智能數據湖通過不斷的技術創新為客戶提供業界領先的云原生、湖倉一體解決方案。

如今，數據已經與土地、勞動力、資本、技術并稱為五種要素，數據不僅是一種產業或應用，更是國家發展的戰略性、基礎性資源。未來，數據要素市場空間巨大，通過驅動關鍵大數據技術和開源技術的不斷創新發展，培育數據要素市場，打造新型數字產業，到2025年大數據產業規模將達到3萬億。

大數據產業快速發展，已成為支撐經濟社會發展的優勢產業。華為云FusionInsight智能數據湖不斷深入客戶場景，提供大數據輕咨詢專業服務，加速釋放各行各業數據要素價值。

在政務領域，華為云FusionInsight智能數據湖已為部委、各省市客戶，提供領先的大數據云服務產品組合。2021年，華為云攜手華傲數據，基于FusionInsight聯合打造“三算一景”的政務大數據治理解決方案：華為云提供大數據所需的“算力”，基于各委辦局的海量數據資源，即“算料”，通過數據治理的模型不斷打磨數據 “算法”， 貫穿包括一網統管、一網通辦、一屏盡覽等“應用場景”。在“一秒七辦”方案中，實現政務數據服務的自動匹配、自動填表、自動證明、自動核對、自動審批、自動評審、自動響應，讓業務場景縱向高效暢通；結合大數據、區塊鏈、AI技術，橫向擴寬業務范圍，實現跨部門、跨層級的互聯互通，讓“數據多跑路，群眾少跑腿”。

在金融領域，近年來工商銀行、交通銀行、杭州銀行等銀行、保險、證券客戶攜手華為云FusionInsight智能數據湖共建金融大數據體系。其中在工商銀行已建成同業最大的大數據單集群，總規模達4000+節點，支撐行內外200+應用。工行的風險控制、損益預查詢等關鍵業務也逐步接入大數據平臺。在交互查詢場景，該行通過MRS HetuEngine數據虛擬化引擎，分析提效50倍，提升全行13000名分析師即時BI新體驗，并已面向全行推廣。

在運營商領域，隨著移動互聯網、IoTDB等技術的迅猛發展，運營商已深入支撐各行各業的大數據應用。廣東移動基于華為云FusionInsight智能數據湖，聯合政企客戶共同打造智慧電網、智慧交通、智慧港口、高清視頻等系列標桿應用，實現對內業務支撐、對外應用賦能，建成服務于超過1.3億移動用戶的大數據平臺。

在互聯網領域，華為云在互聯網大數據市場同樣突飛猛進，在公有云上也建立了專屬Region，為客戶上云提供便利，使得像夢餉集團、T3出行這樣的大型互聯網客戶紛紛轉向華為云。夢餉集團依托MRS云原生數據湖，使用DLI數據湖探索和數據倉庫作為基礎數據處理層，支持離線、實時、交互式場景，并無縫對接AI引擎，實現智能推薦與搜索，釋放數據價值，驅動夢餉集團全場景業務的數字化與智能化升級。

在大企業領域，制造、生產、服務型企業越來越重視大數據，不斷提升區域統籌能力，提高服務水平。在電力能源、生產制造、交通城軌等領域，越來越多的企業采用云邊端的方式協同計算海量數據，支撐業務創新。華為云MRS攜手清華大學打造專、快、易、穩、省的IoTDB時序庫，覆蓋海量高頻，且具有時序特點的時序數據分析，一份數據兼容云邊端全場景。同時，隨著我國提出“雙碳”的戰略目標，在2021年東華博泰攜手華為云FusionInsight，實現以數據為源力核，平臺為運力核，應用為創力核，體系為內力核，生態為匯力核，打造“五核聚一”的數字化運營架構，為能源行業提供大數據創新解決方案，共建智慧能源生態圈。

越來越多的政務、金融、運營商、互聯網、大企業客戶，優選華為云FusionInsight智能數據湖構建大數據體系，在數字化轉型過程中實現業務的高質量可持續發展。

客戶需要企業級+安全+高效的大數據平臺

科技為社會發展提供的源動力，推動了機械化、電氣化、自動化和信息化，到如今的智能化。在智能化階段，數據成為“新石油”，為經濟社會發展提供取之不盡用之不竭的“原材料”，這一點是數據要素有別于其他資源的重要特征。越來越多的客戶越來越重視數據資產，同時大多數客戶在建設大數據平臺時要求，不僅要滿足當下業務發展需要，還要支撐其未來發展戰略目標，進而對大數據底層技術平臺提出了更高的要求，需具備如下特點：

特點一：企業級，可持續演進

各行業的大數據平臺已承載了海量數據和關鍵業務場景，如金融實時風控業務場景，對于業務連續性要求高，需7*24小時不中斷；華為云FusionInsight智能數據湖提供單集群6萬+節點大規模滾動升級能力，確保關鍵業務升級“0”中斷。

特點二：安全可靠，放心使用

數據資產安全是大數據平臺建設的必備要素。華為云FusionInsight智能數據湖經過超過10年不斷打磨，已服務于60多個國家超過3000個客戶，深入行業場景化實踐，理解客戶業務場景化訴求，因為懂行業、懂數據，所以“敬畏”數據。在平臺安全方面，FusionInsight圍繞數據全生命周期，構筑可信的安全體系，讓未經授權的訪問者“進不來、看不到、拿不走、賴不掉、用不了、壞不了”以及多平面網絡物理隔離，防止數據意外泄露；在數據共享、融合分析等場景，DGC數據湖治理中心除了提供全鏈路數據治理能力，還提供分層分級的數據安全開放管理，使得客戶在不斷提高數據要素質量的同時，還能安全地共享數據；在跨地域、跨部門、跨業務的協同安全計算場景中，FusionInsight還提供TICS可信智能計算服務， 提供深度協同優化聯邦訓練和全同態加密，讓跨部門、跨層級數據協同分析“可用不可見”，加速數據要素市場化流通，并獲得權威機構包括信通院、金標委的多項認證。

時至今日，大數據平臺重要性已不言而喻，FusionInsight可以讓數據“壞不了”,實現數據備份、跨AZ（可用區）容災、異地容災的全場景覆蓋，進一步保障業務連續性。

特點三：高效易用，不斷創新

工業革命實現了從“馬車”到“火車”的重要改變，資源的挖掘、開采與提煉不斷解放了生產力，人們的工作效率得以不斷提升。在效率方面，大數據平臺建設呈現云原生化趨勢，結合容器等虛擬化技術，實現大數據計算所需資源的快速上線，從傳統建設耗時數月降至數分鐘。在數據供應時效性方面，傳統大數據方案批量接入，全量更新，T+1式天級供數，無法滿足上層業務的靈活變化；華為云FusionInsight MRS提供自研CDL引擎，配合Hudi+Flink+ClickHouse方案，實時接入，增量更新，PB級數據毫秒級自助分析，結合自研RTD實時決策引擎，實現海量數據從接入到決策的全鏈路實時數據湖，讓數據時效從T+1走向T+0，高效釋放海量數據價值。

“湖倉一體”+“輕咨詢”，打通大數據的“任督二脈”

近十年，大數據技術發展迅猛，“湖倉一體”已是數據湖建設的首選架構，其通過統一的數據存儲，讓數據在湖內流動，減少數據搬遷和冗余，最終實現一份數據支持多工作負載。早在2020年5月，華為云在全球分析師大會上提出“湖倉一體”概念，華為云FusionInsight智能數據湖提供云原生數據湖服務和云數據倉庫服務，湖倉既可以靈活按需部署，也可以融合演進到湖倉一體的架構，并基于云原生存儲實現存算分離架構，使得數據在底層統一存儲，統一元數據，計算與存儲資源靈活擴容，采用1.2副本替換傳統 3副本方案，讓資源利用率提高2倍+。在“全局一份數據”基礎之上，FusionInsight提供自研數據虛擬化引擎HetuEngine，其具有自動學習、自動感知、自動優化等智能化特點，上層通過SQL操作大數據，降低技術使用門檻，讓海量數據跨域高效、跨源易用，協同分析提效50倍。同時還能讓客戶在一個架構上實現離線、實時、邏輯三種數據湖和數倉集市，解決傳統大數據平臺存在的煙囪式建設，湖倉割裂，數據來回搬遷等問題。

華為云FusionInsight還為客戶提供大數據輕咨詢服務，從大數據平臺頂層設計規劃，到大數據場景化業務構建，甚至包括客戶的大數據業務上線運維，提供端到端的專業服務，使能客戶，加速客戶的數據供給能力。

大平臺、大市場、大機遇

本次華為云FusionInsight智能數據湖在《IDC中國大數據平臺市場研究報告，2021H1》獲得市場第一，得益于其超過10年持續深入客戶業務場景，通過不斷地技術創新，為客戶提供領先的智能數據湖解決方案。這已是FusionInsight連續三次蟬聯中國大數據市場第一，之前分別在IDC《中國大數據平臺市場研究，2020》取得2019年市場份額第一，在《IDC MarketScape：中國大數據管理平臺廠商評估，2020》報告中獲得2020年市場份額第一。

獨行快、眾行遠。開放的平臺已廣泛被政務、金融、運營商、互聯網、大企業所使用。華為云FusionInsight智能數據湖堅定開放路線，先后開放CarbonData和openLooKeng，聯合世界頂級高校如清華大學持續探索中國軟件創新之路，引領全球大數據技術不斷發展。

華為云FusionInsight將持續聯合800+合作伙伴，為客戶提供領先的大數據解決方案，在大平臺、大市場、大機遇的歷史時刻，共同譜寫新型數字產業新篇章。

EI企業智能 FusionInsight 大數據

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。