如何使用python創建股票的時間序列可視化分析？

簡單介紹

在分析股票或任何其他投資貨幣工具時，時間序列分析是觀察變量如何隨時間變化的有效方法。這種類型的分析通常需要大量的數據點來確保一致性和可靠性。時間序列分析對于分析股票價格非常有效，尤其是對于自動交易。本篇文章，主要是為初學者做一個簡單介紹與使用。

數據獲取

我們收集雅虎財經的數據，直接使用python的庫，安裝如下：

!pip install yfinance !pip install plotly !pip install paddlefsl

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安裝好后，我們來獲取亞馬遜的股票，當然你也可以獲取別的公司股票：

import pandas as pd import yfinance as yf import datetime from datetime import date, timedelta today = date.today() d1 = today.strftime("%Y-%m-%d") end_date = d1 d2 = date.today() - timedelta(days=720) d2 = d2.strftime("%Y-%m-%d") start_date = d2 data = yf.download('AMZN', start=start_date, end=end_date, progress=False) print(data.head()) # data

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如下：

繪制可視化線圖

顯示了變量價格隨時間的變化，下圖是亞馬遜的收盤價，將光標放在數據點的確切日期上可以查看收盤價。

import plotly.express as px figure = px.line(data, x = data.index, y = "Close", title = "Time Series Analysis (Line Plot)") figure.show()

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如下：

繪制蠟太圖

燭臺圖在時間序列分析中非常有用，因為它以醒目的方式呈現開盤價、最高價、最低價和收盤價。紅線表示價格下跌，綠線表示價格上漲

import plotly.graph_objects as go figure = go.Figure(data=[go.Candlestick(x = data.index, open = data["Open"], high = data["High"], low = data["Low"], close = data["Close"])]) figure.update_layout(title = "時間序列蠟臺圖", xaxis_rangeslider_visible = False) figure.show()

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如下：

條形圖

上面兩個圖主要是便于觀察上漲下跌，條形圖更加比較適合觀察長期上漲下跌

figure = px.bar(data, x = data.index, y = "Close", title = "時間學列分析" ) figure.show()

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如下：

分析特定時間段

分析兩個特定日期之間的股票價格，可以如下實現：

figure = px.line(data, x = data.index, y = 'Close', range_x = ['2021-01-31','2021-07-31'], title = "時間序列分析") figure.show()

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如下：

交互式可視化

代碼如下：

figure = go.Figure(data = [go.Candlestick(x = data.index, open = data["Open"], high = data["High"], low = data["Low"], close = data["Close"])]) figure.update_layout(title = "時間序列分析（帶有按鈕和滑塊的燭臺圖）") figure.update_xaxes( rangeslider_visible = True, rangeselector = dict( buttons = list([ dict(count = 1, label = "1m", step = "month", stepmode = "backward"), dict(count = 6, label = "6m", step = "month", stepmode = "backward"), dict(count = 1, label = "YTD", step = "year", stepmode = "todate"), dict(count = 1, label = "1y", step = "year", stepmode = "backward"), dict(step = "all") ]) ) ) figure.show()

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可以點擊按鈕，根據自己需要選擇時間范圍：

去試試吧，先介紹到這里了，補充一下，獲取雅虎數據，可能要開梯子，不讓你獲取會失敗。

Python

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